连续性心肌纤维化评估可预测肥厚型心肌病患者的预后

《JACC: Cardiovascular Imaging》:Serial Myocardial Fibrosis Assessments Predict Outcomes in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy

【字体: 时间:2026年02月21日 来源:JACC: Cardiovascular Imaging 15.2

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  心肌纤维化动态评估对肥厚型心肌病预后预测的价值。本研究纳入313例肥厚型心肌病患者,通过两次心脏磁共振检查评估延迟强化质量年增长量(ΔLGE)。结果显示ΔLGE>1.50g/年与主要终点(心源性死亡、心脏移植等)显著相关(HR=2.22,95%CI 1.13-4.34,P=0.02),动态评估可提升预后风险分层准确性(C统计量0.84)。外部验证证实其普适性。

  
云堂|陈星瑞|赵康康|马轩|董志祥|王嘉欣|李博|徐文清|董文浩|魏竹欣|贾茜|周鹏宇|刘玉杰|宋彦彦|崔晨|杨凯|陈秀宇|徐雷|李晓虎|陈玉成|赵世华
中国医学科学院阜外医院/北京协和医学院国家心血管疾病中心放射科

摘要

背景

在肥厚型心肌病(HCM)中,连续评估心肌纤维化的预后价值仍有待阐明。

目的

本研究旨在通过随访心脏磁共振(CMR)来观察HCM患者晚期钆增强(LGE)的进展及其预后价值。

方法

回顾性分析纳入了313名HCM患者,这些患者接受了2次CMR检查(时间跨度为2010年至2019年)。LGE质量进展(ΔLGE mass/y)定义为增强心肌的质量增加量除以检查间隔年数。主要终点包括全因死亡率、心脏移植、突发心脏死亡(SCD)、因心力衰竭(HF)导致的非计划住院以及中风。次要终点包括全因死亡率、突发心脏死亡和心脏移植。采用最大似然秩统计分析方法确定ΔLGE mass/y的最佳临界值。

结果

LGE质量从首次CMR检查时的中位数2.9克增加到第二次CMR检查时的中位数8.3克(中位检查间隔为4.2年)。在第二次CMR检查后的中位随访期间(3.4年),69名患者达到了主要终点,其中17名患者同时达到了次要终点。对于主要和次要终点,ΔLGE mass/y的最佳临界值分别为>1.50克/年和3.75克/年。多变量Cox回归分析显示,ΔLGE mass/y >1.50克/年是主要终点的独立预测因子(HR:2.22 [95% CI:1.13-4.34];P = 0.02)。将ΔLGE mass/y纳入基线模型后,提高了判别能力(C统计量=0.81 vs 0.84)和风险重新分类能力(净重新分类改善=0.27,综合判别改善=0.02;P < 0.001)。在6个多中心数据集中的外部验证证实了ΔLGE mass/y的预后价值。

结论

在HCM患者中,心肌纤维化随时间逐渐增加。通过CMR连续评估心肌纤维化有助于改善风险分层和临床决策。

研究人群

本研究回顾性地纳入了404名HCM患者,这些患者在2010年1月至2019年12月期间至少接受了2次CMR检查。HCM的诊断基于以下标准:当CMR显示左心室(LV)任何部位舒张末期壁厚≥15毫米(或如果患者有HCM家族史或基因检测结果阳性,则壁厚≥13毫米)时,排除其他导致心肌肥厚的原因。
详细排除标准

基线特征

排除不符合标准的患者后,共有313名患者纳入研究。首次CMR与第二次CMR之间的中位时间间隔为4.2年(四分位数范围:2.9-6.2年)。在3.4年的中位随访期间(四分位数范围:1.4-6.0年),主要和次要终点分别发生在22.0%(313人中的69人;4例SCD、3例HF相关死亡、1例非心脏死亡、6例心脏移植、3例SCD未发生、40例因HF导致的非计划住院以及12例中风)和5.4%(313人中的17人;4例)的患者中。

讨论

在这项针对313名HCM患者的长期回顾性研究中,心肌纤维化随时间呈现异质性变化。近70%的初始CMR检查时无LGE的患者在随访CMR中出现了新的纤维化。快速LGE质量进展(ΔLGE mass/y >1.50克/年和3.75克/年)被确定为与主要和次要终点风险增加显著相关的独立因素。据我们所知,这是目前规模最大的相关样本研究。

结论

快速的LGE质量进展(ΔLGE mass/y >1.50克/年)可能预示不良结局的风险增加。通过连续CMR检查识别LGE的进展有助于重新评估患者风险,可能成为HCM患者临床管理的关键组成部分,从而促进更精确的临床治疗策略的发展。
医学知识要求:在HCM患者中,LGE的进展速率是动态纤维化负担的重要标志。

资金支持与作者披露

本研究由中国国家重点研发计划(项目编号2021YFF0501400和2021YFF0501404)、国家自然科学基金重点项目(项目编号82430066)以及非传染性疾病国家科技重大专项(项目编号2024ZD0538000)共同资助。资金来源未参与研究的设计和实施;数据的收集、管理、分析及解释;以及论文的撰写、审阅或批准过程。
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