儿科内镜手术中术后生物标志物的临床意义：前列腺钙化素（procalcitonin）能否真实反映病情？

《Journal of Pediatric Surgery》：CLINICAL RELEVANCE OF POSTOPERATIVE BIOMARKERS IN PEDIATRIC ENDOUROLOGY: IS PROCALCITONIN TELLING THE TRUTH?

儿童尿路结石术后感染监测研究：多变量及ROC分析显示POD-1 PCT＞0.29μg/L提示UTI（AUC 0.778），＞0.62μg/L提示尿毒症（AUC 0.901），手术时长延长是感染独立危险因素。

　　

Yunus Emre Genc|Faruk Arslan|Mirgasim Seyidov|Onur Can Ozkan|Tarik Emre Sener|Yiloren Tanidir|Selcuk Yucel|Kamil Cam|Tufan Tarcan|Cagri Akin Sekerci

土耳其伊斯坦布尔彭迪克区乌斯特卡伊纳尔贾/穆赫辛亚齐乔卢街10号，马尔马拉大学医学院泌尿科

摘要

目的

尽管急性期反应物（APRs）在各种手术后的监测中得到广泛应用，但在儿童结石疾病的临床应用方面尚缺乏明确的推荐标准。本研究旨在评估APRs在诊断儿童泌尿系统感染（UTI）和尿脓毒症方面的临床价值。

方法

这项病例对照研究回顾性分析了在一家三级转诊中心接受泌尿系统结石手术治疗的儿童患者。在术后第0天和第1天，检测了患者的白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）和前钙素原（PCT）的血清水平。通过多变量分析和ROC曲线分析，评估了APRs与感染并发症的风险因素及临界值。

结果

共纳入223名儿童，其中14%发生UTI，5%发生尿脓毒症。术前尿液分析中的白细胞酯酶活性、结石总直径及手术持续时间在UTI患者之间存在差异；而在尿脓毒症患者中，仅手术持续时间存在差异。PCT在检测UTI时的曲线下面积最大（AUC：0.778，临界值0.29 μg/L），在检测尿脓毒症时的曲线下面积也最大（AUC：0.901，临界值0.62 μg/L）。

结论

手术时间较长的患者发生感染并发症的风险较高。对于这些高风险患者，当PCT血清水平超过0.29 μg/L时，可高度提示UTI；超过0.62 μg/L时，可高度提示尿脓毒症。需要多中心、前瞻性研究来验证和确认这些结果。

章节摘录

引言

泌尿系结石是一种常见的泌尿系统疾病，过去十年全球发病率持续上升。现有流行病学研究表明，儿童泌尿系结石的发病率不仅在发展中国家增加，在西方国家也在上升，从而导致全球医疗负担加重和生活质量下降[1]。

近年来，儿童结石疾病的诊疗方法有所进展[2]。常用的治疗方法包括冲击波碎石术（SWL）、输尿管镜检查（URS）等。

方法

本研究在一家三级学术机构的儿科泌尿科进行，并获得了机构伦理委员会的批准（批准编号：09.2025.25.0521）。研究对象为2012年1月至2025年1月期间因泌尿系统结石接受泌尿系统内镜手术的18岁以下患者。

排除标准包括：术前尿液培养结果不合格（手术前两周内采集）、同时接受双侧结石手术的患者、存在泌尿系统解剖异常的患者等。

结果

最终纳入223名儿童（94名女孩，129名男孩，年龄5-17岁）。其中14%的患者发生UTI，5%的患者发生尿脓毒症。UTI患者中术前尿液分析的白细胞酯酶活性、结石总直径及手术持续时间存在差异；而尿脓毒症患者中仅手术持续时间存在差异。PCT在检测UTI时的AUC最高（AUC：0.778，临界值0.29 μg/L），在检测尿脓毒症时的AUC也最高（AUC：0.901，临界值0.62 μg/L）。

讨论

在我们的研究中，泌尿系统内镜手术后UTI和尿脓毒症的发生率分别为13.9%和4.9%。这些比例高于以往大多数研究报道的数据（UTI发生率通常在6%-15%之间[28]-[31]，而脓毒症的发生率较低（<1%-3%）[28]。然而，由于之前的研究未使用标准化工具进行脓毒症诊断，因此这些结果需进一步验证。

结论

研究表明，手术时间是影响儿童泌尿系统结石手术后UTI和尿脓毒症发生的独立因素。虽然术后第1天的发热症状是最应引起警惕的指标，但本研究首次发现，术后第1天的PCT水平升高（>0.29 μg/L）与尿路感染高度相关，PCT水平升高（>0.62 μg/L）与尿脓毒症高度相关，且具有较高的特异性。

作者贡献声明

Cagri Akin Sekerci：撰写、审稿与编辑、数据可视化、研究设计、方法学制定、数据分析、概念构思。
Yunus Emre Genc：撰写初稿、方法学制定、数据分析、数据整理、概念构思。
Tarik Emre Sener：撰写、审稿与编辑、研究监督、概念构思。
Onur Can Ozkan：数据分析、数据分析。
Mirgasim Seyidov：数据分析。
Faruk Arslan：数据分析。

数据获取

所有患者数据和统计结果均可提供，如需可共享。

人工智能使用声明

作者声明本论文的撰写过程中未使用任何生成式人工智能或人工智能辅助技术。

资金与伦理声明

作者未从任何机构获得研究资助。所有涉及人类参与者的研究均符合所在机构和/或国家研究委员会的伦理标准，以及1964年《赫尔辛基宣言》及其后续修订版的相关伦理规范。本研究获得了马尔马拉大学医学院伦理委员会的批准（批准编号：09.2025.25-0521）。

已获得所有参与者的书面知情同意。

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本研究结果的财务利益冲突或个人关系。

致谢

无。