《Veterinary and Animal Science》：Introduction of a standardized semi-quantitative body condition scoring system for cattle and pigs in the Democratic Republic of the Congo
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为解决刚果民主共和国畜牧业缺乏统一健康评估工具的问题，研究人员开展了一项关于建立标准化、跨物种（牛、猪）体况评分（BCS）系统的实地研究。结果表明，该六点评分系统在不同场地、省份、年龄及健康状况的动物中均能有效反映其健康状况，且评估者间具有中度一致性，为该国动物福利监测、疾病预警及食品安全保障提供了一个实用的标准化工具。
在广袤而资源有限的刚果民主共和国（DRC），畜牧业是无数家庭的食物与收入来源。然而，这里的兽医监测系统面临巨大挑战：基础设施匮乏、冲突持续、获取专业兽医服务困难，以及地方性家畜疾病负担沉重却缺乏有效监控。传统上，农民、研究人员和临床医生对动物营养、健康和福利的评估多依赖于“瘦弱”、“良好”、“肥胖”等定性形容词，这种非标准化的经验性评价，在分散的兽医疾病监测体系中，难以可靠地报告动物健康状况，甚至可能加剧系统性监测的困境。动物的体况，作为其能量平衡和整体系统健康状况的镜子，不仅是动物福利的核心指标，也与疾病状态、饥饿和情绪状态息息相关。一个快速、非侵入性的评估工具，对于预防人畜共患病传播、确保安全食品供应等“一体化健康”（One Health）议题至关重要。因此，为刚果（金）的牛和猪开发并验证一套标准化的半定量体况评分（BCS）系统，成为了一项紧迫且意义重大的工作。
为了建立并验证这套适用于刚果（金）具体语境的多物种BCS系统，一个由美国和刚果（金）机构组成的联盟于2023年6月至2024年7月间，在刚果（金）九个省份完成了124次现场访问。研究团队对1038头猪和1157头牛（包括1046头肉牛和111头奶牛）进行了评估。数据收集采用了双向信息交流的能力建设方法，除了采集血清样本和蜱虫外，还通过基于平板电脑的调查工具收集流行病学信息。研究的关键技术方法主要包括：1）开发跨物种六点体况评分系统：参考现有的牛和猪特异性BCS量表，整合为统一的0至5分六级序数量表，并针对刚果盆地常见牛（如瘤牛、恩达马牛）和猪（如兰德瑞斯、大白猪）品种制作了图文并茂的视觉参考材料；2）标准化评估流程：对刚果（金）的兽医和技术人员进行培训，使用统一标准评估关键部位（如骨盆骨、尾部、腰部、脊柱、肋骨）的肌肉量和脂肪沉积情况；3）评估者间可靠性检验：在金沙萨省的三个地点，由两名评估者对36只动物（26头牛，10头猪）分别进行“仅视觉”和“视觉加触诊”的盲法BCS评分，以计算科恩卡帕（Cohen's kappa）系数来衡量评分一致性；4）统计分析：使用SAS 9.4软件，采用曼-惠特尼-威尔科克森检验（Mann-Whitney-Wilcoxon test）和克鲁斯卡尔-沃利斯检验（Kruskal-Wallis test）分析BCS与各种健康指标（如近期病史、病变、蜱虫感染）及 demographic 变量（如物种、年龄、场地类型、省份）之间的关联。
研究结果显示：
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总体样本特征：在所有2195个动物样本中，调查团队记录了4.2%的个体存在可见病变，2.2%有近期病史，27.7%有蜱虫存在。所有物种的BCS中位数为4（四分位距为3-4），总体平均分为3.7，表明采样点的动物健康状况普遍良好。
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BCS分布差异：BCS评分在不同物种、年龄组和场地类型之间存在显著差异（p < 0.0001）。具体而言，奶牛平均BCS为3.7，肉牛为3.9，猪为3.4。随着年龄增长，BCS分数呈上升趋势。屠宰场的动物平均BCS最高，这与屠宰前增重以提高出肉率的实际情况相符。
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地理差异：不同省份之间的动物BCS也存在显著差异（p < 0.0001），反映了刚果（金）不同生态区域动物健康状况的地理异质性。
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与健康指标关联：有近期病史的动物（p < 0.0001）和有蜱虫存在的动物（p < 0.0001）其BCS显著较低。绝育状态也与BCS相关（p = 0.0046）。而动物性别（p = 0.2937）和采样时是否存在病变（p = 0.0899）与BCS未显示出显著关联。
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评估者间可靠性：对牛和猪混合样本的评估显示，评估者间的一致性不太可能源于偶然（κ = 0.4748，95% CI: 0.2206–0.7290），达到中度一致水平。单独分析牛样本时，一致性更高（κ = 0.6407，95% CI: 0.3554–0.9260），为中度至高度一致。然而，在仅包含猪的小样本中，未证明一致性非偶然（κ = 0.0769）。所有被评估动物的评分差异均未超过1分。
结论与讨论部分指出，本研究成功在刚果（金）实施了一套半定量、跨物种的六点BCS系统。该系统的独特性在于其结合了当地语境化的视觉参考材料和跨物种实用性，适合在牛、猪等多种牲畜混养的传统农业环境中使用。研究证实，该BCS系统能够有效反映由报告疾病或蜱虫侵扰引起的动物健康状况变化，并揭示了BCS在物种、年龄、场地类型和地理区域间的差异分布，证明了其在不同生态环境下进行综合国家农业评估的实用性。对牛的评估显示出良好的评估者间可靠性，表明该系统可用于该国旨在奶类和肉类生产的多种牛品种，这有别于其他品种特异的BCS系统。尽管在猪的评估上一致性较低，可能源于当地杂交猪在皮肤厚度、毛发质地和整体体型上的差异，导致仅凭视觉评估难度更大，但整体结果表明系统是有效的。
其重要意义体现在多个层面：在实地层面，该系统被当地农民视为一项创新，能够对其畜群健康状况进行定性和定量评估。兽医和动物卫生从业者支持采用BCS系统，因为它有助于改善动物福利的管理和健康意义。在屠宰场，动物所有者和屠夫倾向于将BCS评分与动物的商业价值直接关联，将较高的体况分数等同于良好的畜群管理（如疾病预防、适当的兽医护理和饲养）和合理营养，这有助于在地方和省级层面使农业系统专业化。在经济层面，研究将更高的牛BCS分数与盈利能力联系起来，整合BCS进入管理和加工讨论可以标准化语言，并赋予生产者为其牲畜争取最大市场价值的能力。在更广泛的“一体化健康”层面，BCS作为动物福利的公认衡量标准和潜在的疾病爆发早期指标，在刚果（金）的实施可用于追踪牲畜福祉趋势，可能为该国获得国际资助和市场需求提供数据支持，展示了其在保障食品安全和公共卫生方面的潜在价值。当然，研究也存在局限性，如因采血标准可能引入的选择偏倚，以及需要进一步改进猪特异性评估标志物和加强当地人员的交叉培训。未来研究可探索结合相机辅助评估等新技术。总之，这项研究为资源有限环境下的动物健康标准化监测提供了一个可复制、有价值的工具模型。
