解析TikTok（抖音）上灵感视频的多模态特征及观众反应：一项基于计算的分析

《Body Image》：Unraveling the multimodal features and audience responses to thinspiration videos: A computational analysis of Chinese TikTok (Douyin)

短视频平台通过算法推荐机制放大瘦美标准，本研究构建多模态分析框架，提取757个抖音#thin标签视频的身体意象、传播策略及视听元素特征，关联分析近3000万条用户评论，发现性别化身体展示（女性侧重瘦美/客体化，男性强调肌肉性）与互动指标显著相关，为数字身体形象治理提供方法论参考。

　　

陶玉洲|孙少静|何金波

西安外国语大学新闻与传播学院，中国西安

摘要

短视频社交媒体平台已成为传播与身体形象相关内容（尤其是“瘦”的理想形象）的强大渠道。然而，现有研究大多关注个体层面的使用模式，而非塑造内容曝光度的平台层面机制。然而，从平台层面出发对于理解身体形象信息是如何通过算法进行筛选的，以及多模态特征如何影响观众反应至关重要。为填补这一空白，我们开发了一个计算框架，该框架结合了身体图像学、传播策略和视听美学，以研究抖音（中国版的TikTok）上的“瘦身励志”视频。具体而言，通过整合计算机视觉、自然语言处理、大型语言模型和音频信号处理技术，我们从757个标记为#thin的热门瘦身励志视频中提取了文本、视觉和听觉特征，并将这些特征与近三百万条相关评论联系起来，以评估大规模观众的反馈。研究结果表明，这些热门瘦身励志视频不仅宣扬了“瘦”的理想形象，还推广了“健康身材”和“美丽”理想形象，其中经常包含对人类身体的性别化描绘。多模态特征（如身体体型、评价性语言（对瘦的赞美、对胖的歧视）以及特定的美学模式）与参与度指标（点赞、评论、转发次数）或以外观为中心的评论的普遍性显著相关。性别差异明显：以女性为主题的视频通常呈现较小的身体体型、较高的美丽评分以及更强的物化倾向，而以男性为主题的视频则强调肌肉线条和信息性叙述。本研究加深了对算法介导环境中身体形象形成的理解，并提供了一个可用于多模态内容分析的可扩展方法论框架。这些发现为内容创作者、平台监管者和政策制定者提供了促进更健康的数字身体形象环境的启示。

引言

短视频平台已成为当代数字文化的显著特征（Auxier & Anderson, 2021），因其对用户身体形象认知的影响而受到越来越多的学术关注（Drivas et al., 2024, Harriger et al., 2023）。以往的研究主要关注个体层面的结果——例如短视频平台使用频率与身体不满感之间的关联（Mink & Szymanski, 2022; Pan et al., 2023）——但关于外观理想是如何在平台层面产生、筛选和放大的机制仍缺乏探讨。这一空白值得关注，因为内容层面的特征是驱动用户参与度和影响态度结果的关键（Cao et al., 2021, Lu and Shen, 2023）。如果不系统地研究这些内容动态，短视频平台如何强化与外观相关的压力就会一直被掩盖。此外，更深入地理解这些机制可以为内容创作者、平台监管者和政策制定者提供依据，以减少有害的外观相关压力（Tighe et al., 2020, Ng et al., 2023）。

为解决这一问题，本研究对抖音（中国版的TikTok）上以外观为中心的短视频的特征及观众反应进行了探索性研究，特别关注标记为#thin的热门“瘦身励志”内容。“瘦身励志”指的是那些宣扬减肥并美化瘦型的媒体内容，这类内容与身体不满、负面情绪、低自尊和饮食失调有关（Christensen et al., 2021, Ghaznavi and Taylor, 2015, Tiggemann et al., 2018）。截至2025年，抖音每月活跃用户超过9亿（QuestMobile, 2025），标签#瘦的观看次数接近1000亿次——这表明瘦身励志内容在中国具有广泛的影响力，这种观念将瘦视为美的社会文化理想，可能会加剧其庞大用户群体中的身体不满和相关不良后果。

为了探讨短视频平台如何放大与外观相关的压力，本研究提出了一个多模态分析框架，整合了身体形象学、传播科学和计算机科学的视角。该框架包括三个概念维度：身体图像学、传播策略和视听美学，并将这些内容特征与反映在参与度指标和以外观为中心的评论中的观众反应联系起来。在方法上，我们结合了计算机视觉、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLMs）和音频信号处理等计算技术，以及有针对性的手动编码，分析了757个标记为#thin的热门瘦身励志视频及其近三百万条相关评论，以大规模评估观众反应。通过利用大量社交媒体数据，这种方法补充了以往基于自我报告的研究，提供了关于多模态内容在算法介导的数字环境中运作方式的更细致和生态学上有效的视角。

通过这项研究，我们做出了两个主要贡献。首先，它深化了对数字生态系统中身体形象形成的理论理解。其次，它为未来关于多模态在线内容影响的研究提供了一个可扩展的、基于实证的方法论框架。这种整合方法不仅丰富了身体形象研究，还为内容审核和数字福祉干预提供了可行的见解。

部分内容片段

短视频平台上的“瘦身励志”内容

随着短视频平台的迅速崛起，人们创建、消费和互动社交媒体内容的方式发生了巨大变化，这促使了大量研究聚焦于社交媒体上的基于视频的瘦身励志内容（Vandenbosch et al., 2022）。与X和Facebook等成熟平台不同，短视频应用提供了丰富的、用户友好的视频编辑工具，使用户能够轻松创建、分享和消费更丰富的内容

数据收集与预处理

我们使用标签#thin从抖音上收集了瘦身励志视频。与西方社交媒体上常用的标签#thinspiration和#thinspo相比，#thin在抖音上是一个广泛使用且易于识别的瘦身励志内容标签，其观看次数接近1000亿次。为了保持数据集的聚焦性和主题一致性，我们排除了#weight loss（减肥）和#slimming（瘦身）等更宽泛的标签。

抖音上瘦身励志视频的常见视频特征

表2展示了所有变量的描述性统计信息。RQ1、RQ2和RQ3探讨了标记为#thin的热门瘦身励志视频中与身体图像学、传播策略和视听美学相关的常见视频特征。

如表2所示，这些视频中的身体图像通常描绘的是相对较瘦（但并非极瘦）的身体类型（M = 1.77, SD = 0.74），属于Silhouette量表上的1到2号体型范围

讨论

在本研究中，我们开发了一个多模态分析框架，涵盖了身体图像学、传播策略和视听美学，用于分析标记为#thin的抖音热门瘦身励志视频。通过将视频特征的计算测量与观众反应的回归建模相结合，我们的研究不仅捕捉到了这些视频中的视觉、文本和听觉特征，还揭示了它们的实际传播效果。

结论

本研究通过多模态和计算视角，全面探讨了抖音上标记为#thin的热门瘦身励志视频的制作和接受过程。我们的发现表明，抖音上的这类瘦身励志视频构建了一种独特的视觉叙事，其特征是适度的瘦度、与身材相关的活动以及具有文化特色的美丽理想，同时也揭示了在视觉呈现和策略性信息传递中的根深蒂固的性别刻板印象。

CRediT作者贡献声明

孙少静：撰写——审稿与编辑、监督、项目管理、方法论构建、概念化。何金波：撰写——审稿与编辑、监督、项目管理、资金获取、概念化。陶玉洲：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、可视化、项目管理、调查、数据分析、数据整理、概念化。

伦理声明

该项目已获得香港中文大学（深圳）应用心理学系机构审查委员会的批准（批准编号：EF20220809001）。

写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本论文期间，作者使用了GPT-5来改进手稿的语言。使用该工具后，作者根据需要对内容进行了审查和编辑，并对发表文章的内容负全责。

资金来源

何金波得到了国家自然科学基金（资助编号：72204208）的支持。

利益冲突声明

无。