植被健康和生产力在粮食安全、碳循环以及能量和水交换的调节中起着基础性作用(Deng et al., 2024; Li et al., 2024)。这些功能使植被对气候变率和人类活动都非常敏感(Bejagam and Sharma, 2022)。近几十年来,气温上升、降雨模式变化和土地利用压力加剧导致植被状况发生显著变化,常常带来严重的生态和经济后果(Zheng et al., 2019, Chen et al., 2020, Chen et al., 2024)。总体而言,增强对植被如何响应气候变化和人类压力的认识对于可持续的生态系统管理和未来的环境规划至关重要(Afuye et al., 2021)。尽管许多研究关注气候变化和人类活动如何影响植被覆盖,但对特定气候驱动因素和人类影响如何共同影响植被健康和生产力的清晰定量分析仍然有限——特别是在像伊朗这样环境条件高度多样化的广阔空间尺度上,那里的生态系统从超高干旱地区到湿润森林地区都有(Heydari Alamdarloo et al., 2020)。
植被健康指数(VHI)和净初级生产力(NPP)是广泛使用的指标,它们反映了植被状况的不同但互补的方面(Kamangar et al., 2023)。VHI提供了植被活力和压力水平的综合测量,使其成为干旱和环境监测的宝贵工具(Hang et al., 2024)。另一方面,NPP代表碳同化和生物量生产,有助于了解生态系统生产力(Cao et al., 2020; Wu et al., 2020)。了解这两个植被指标(VIs)如何响应气候波动对于评估生态系统韧性至关重要(Ahmadi et al., 2016, Yang et al., 2023)。此外,标准化降水蒸发蒸腾指数(SPEI)结合了降水和潜在蒸发蒸腾量,已成为一种广泛使用的指标,因为它能够跨多个时间尺度进行干旱评估(Wang et al., 2024, Dehghan Rahimabadi et al., 2024a)。
遥感(RS)和地理信息系统(GIS)可以监测大范围和长时间段的复杂模式(Kazemzadeh and Malekian, 2018, Ghasemi Karakani et al., 2021, Deng et al., 2024)。将GIS与RS数据结合使用可以结合这两种技术的优势(Ba et al., 2023),从而更准确地监测植被状况,支持复杂的建模,并通过提供有价值的数据来增强环境监测的决策制定(Jahelnabi et al., 2020, Ali et al., 2024)。气候变化对植被的影响通常通过相关性分析进行评估,为了区分这些效应和人类活动的影响,研究人员采用残差趋势分析(RTA)方法(Gedefaw et al., 2021)。人类活动影响植被动态,但这种影响在远离人类活动区域且没有人口的地方会消失,在这些地方植被仅受气候变化影响(Dehghan Rahimabadi and Azarnivand, 2023)。此外,人类活动在不同景观中的影响不同,同样的活动在不同的景观中可能有不同的影响(Yi et al., 2021)。
然而,仍然缺乏全面和定量的评估,以识别气候驱动因素和人类活动对植被健康和生产力的综合影响。为了解决这一差距,本研究(1)分析了VHI和NPP与多时相SPEI之间的关系;(2)通过偏相关性评估降水量和温度对这些植被指标的影响;(3)通过RTA方法量化气候变化与人类活动在塑造伊朗植被健康和生产力方面的相对重要性。研究结果旨在为了解伊朗的植被状况和生态系统功能提供清晰有效的见解,以支持在气候变化下的更明智的环境管理。