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利用社交媒体分析城市形象:通过机器学习深入理解多种特征及其随时间的变化
《IEEE Computational Intelligence Magazine》:An Analysis of City Image by Exploiting Social Media: Toward a Deeper Understanding of Multiple Characteristics and Their Temporal Changes Using Machine Learning
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月21日 来源:IEEE Computational Intelligence Magazine 11.2
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城市品牌对城市竞争力至关重要,但传统方法难以捕捉动态变化。本文利用社交媒体地理信息,分析韩国 Gongju、Gyeongju 和 Jeju 的城市形象演变,发现三地均从传统主题转向多元现代形象,如福利、休闲和科技体验,为动态城市形象研究提供新视角。
城市形象是通过公众对特定时间和地点的认识与共识,以及情感评估和街道层面的空间感知等多种因素共同塑造的[1]、[2]。城市形象不仅能够影响城市的景观和建设,而且所创造的城市环境也会反过来影响人们的认知,从而进一步塑造城市形象[3]、[4]。此外,在全球化和信息化技术推动的无边界竞争和社会变革中,城市形象起着至关重要的作用[5]、[6]。随着全球各地城市努力提升自身竞争力和品牌形象,传达城市核心价值观的重要性日益受到重视[7]、[8]、[9]、[10]、[11]。
城市形象是在公众对特定时间和地点的认识与共识的基础上,结合情感评估和街道层面的空间感知等多种因素共同形成的[1]、[2]。城市形象不仅能够影响城市的景观和建设,所创造的城市环境也会反过来影响人们的认知,从而进一步塑造城市形象[3]、[4]。此外,在全球化和技术进步带来的无边界竞争和社会变革中,城市形象发挥着关键作用[5]、[6]。随着全球城市竞相提升自身竞争力和品牌形象,传达城市核心价值观的重要性日益受到关注[7]、[8]、[9]、[10]、[11]。