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接触全氟和多氟烷基物质与成年人心脏代谢健康:一项基于加拿大健康测量调查的混合分析研究
《Environmental Health》:Exposure to per- and polyfluoroalkyl substances and adult cardiometabolic health: a Canadian Health Measures Survey mixture analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月22日 来源:Environmental Health 5.9
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PFAS混合物与加拿大成年人代谢综合征及血糖指标关联研究显示,PFAS混合物未显著增加代谢综合征(27%患病率)及心血管代谢风险评分,但与女性血糖指标升高相关,PFNA贡献度最大。采用qgcomp方法和线性回归验证结果一致,数据来自2009-2019年加拿大健康测量调查。
代谢综合征(MetS)的特点是包括中心性肥胖、血脂异常、高血压和高血糖在内的四个心血管代谢维度,这些因素共同增加了患心血管疾病和2型糖尿病的风险。流行病学研究表明,接触全氟和多氟烷基物质(PFAS)也可能对心血管代谢健康产生不利影响。我们研究了加拿大成年人群中PFAS混合物暴露与心血管代谢健康之间的关联。
我们使用了来自加拿大健康测量调查第2、5和6轮(2009–2011年,2016–2019年)的1071名20至79岁成年人的横断面数据。我们检测了全氟辛酸(PFOA)、全氟辛烷磺酸(PFOS)、全氟己烷磺酸(PFHxS)、全氟壬酸(PFNA)和全氟癸酸(PFDA)的血浆浓度。我们研究了代谢综合征(MetS)及其衍生的心血管代谢风险评分(CMRS)以及它们的各个组成部分。我们使用分位数g计算(qgcomp)来研究PFAS混合物与心血管代谢结果之间的联合关联,并通过qgcomp权重来确定各个PFAS对整体混合物效应的贡献。此外,我们还使用了修正的泊松回归和线性回归来估计单个PFAS血浆浓度的关联,并将其与qgcomp结果进行比较。分析按性别进行了分层。
在加拿大生活的成年人中,代谢综合征的患病率为27%。在qgcomp模型中,我们观察到PFAS混合物与代谢综合征(患病率比:0.90;95%置信区间:0.74, 1.19)和心血管代谢风险评分(CMRS:回归指数:-0.10;95%置信区间:-0.32, 0.12)之间没有关联。PFAS混合物每增加一个四分位数,总人群的糖化血红蛋白(HbA1c)水平升高1.2%,女性人群中升高1.6%,其中PFNA对这种联合关联的贡献最大。PFAS混合物与其他代谢综合征组成部分之间没有关联。我们的线性回归模型结果支持了混合物分析的发现,其方向与qgcomp效应估计和权重一致。
利用来自加拿大成年人群的横断面数据,我们的研究结果表明,PFAS混合物可能对葡萄糖代谢产生不利影响。需要进一步的前瞻性研究来验证这些发现并确定其时间关系。
代谢综合征(MetS)的特点是包括中心性肥胖、血脂异常、高血压和高血糖在内的四个心血管代谢维度,这些因素共同增加了患心血管疾病和2型糖尿病的风险。流行病学研究表明,接触全氟和多氟烷基物质(PFAS)也可能对心血管代谢健康产生不利影响。我们研究了加拿大成年人群中PFAS混合物暴露与心血管代谢健康之间的关联。
我们使用了来自加拿大健康测量调查第2、5和6轮(2009–2011年,2016–2019年)的1071名20至79岁成年人的横断面数据。我们检测了全氟辛酸(PFOA)、全氟辛烷磺酸(PFOS)、全氟己烷磺酸(PFHxS)、全氟壬酸(PFNA)和全氟癸酸(PFDA)的血浆浓度。我们研究了代谢综合征(MetS)及其衍生的心血管代谢风险评分(CMRS)以及它们的各个组成部分。我们使用分位数g计算(qgcomp)来研究PFAS混合物与心血管代谢结果之间的联合关联,并通过qgcomp权重来确定各个PFAS对整体混合物效应的贡献。此外,我们还使用了修正的泊松回归和线性回归来估计单个PFAS血浆浓度的关联,并将其与qgcomp结果进行比较。分析按性别进行了分层。
在加拿大生活的成年人中,代谢综合征的患病率为27%。在qgcomp模型中,我们观察到PFAS混合物与代谢综合征(患病率比:0.90;95%置信区间:0.74, 1.19)和心血管代谢风险评分(CMRS:回归指数:-0.10;95%置信区间:-0.32, 0.12)之间没有关联。PFAS混合物每增加一个四分位数,总人群的糖化血红蛋白(HbA1c)水平升高1.2%,女性人群中升高1.6%,其中PFNA对这种联合关联的贡献最大。PFAS混合物与其他代谢综合征组成部分之间没有关联。我们的线性回归模型结果支持了混合物分析的发现,其方向与qgcomp效应估计和权重一致。
利用来自加拿大成年人群的横断面数据,我们的研究结果表明,PFAS混合物可能对葡萄糖代谢产生不利影响。需要进一步的前瞻性研究来验证这些发现并确定其时间关系。