2004至2019年中国各地区喉癌发病率和死亡率的长期趋势:年龄-时期-队列分析及2034年的15年预测

《Archives of Public Health》:Long-term trends of laryngeal cancer incidence and mortality in China from 2004 to 2019 by region: age-period-cohort analysis and 15-years projections to 2034

【字体: 时间:2026年02月22日 来源:Archives of Public Health 3.2

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  中国城乡喉癌发病率死亡率趋势及2034年预测研究显示,城市年龄标准化发病率(ASIR)年均下降1.49%,农村ASIR上升,死亡率均下降。人口增长(城市)和老龄化(农村)是主要驱动因素,预计2034年农村ASIR达2.11/10万。需注意癌症登记覆盖差异及模型假设影响。

  

摘要

背景

本研究考察了2004年至2019年中国城乡地区喉癌(LC)发病率和死亡率的时间趋势,并对2034年的疾病负担进行了预测。

方法

研究数据来自2004年至2019年的中国癌症登记年报,包括喉癌的发病率、死亡率、年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化死亡率(ASDR)。采用联点回归分析和年龄-时期-队列模型来评估喉癌的发病率和死亡率趋势,并解释其流行病学特征。分解分析研究了人口统计学和流行病学因素对喉癌负担变化的影响。最后,利用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测了未来15年的喉癌ASIR和ASDR。

结果

2004年至2019年间,中国癌症登记数据集中的喉癌病例数和死亡人数均有所增加。研究期间,城市地区的喉癌ASIR呈下降趋势,年变化率为-1.49%(95%置信区间[CI]:-2.11至-0.87);农村地区的喉癌ASDR也呈下降趋势,年变化率为-1.32%(95%置信区间:-2.38至-0.24)。年龄、时期和队列因素对发病率和死亡率的影响在城乡地区存在差异。人口增长是城市地区喉癌死亡人数增加的主要驱动因素,而老龄化则是农村地区的主要驱动因素。预测显示,到2034年城市地区的喉癌ASIR将下降,而农村地区将上升。预计到2034年,城乡地区的喉癌ASDR都将略有下降。

结论

本研究揭示了中国城乡地区喉癌复杂的流行病学特征。人口增长和老龄化是中国喉癌死亡的主要驱动因素。到2034年,农村地区的喉癌ASIR预计将上升至2.11/100,000,这需要针对特定风险因素进行管理并制定有针对性的公共卫生策略。然而,这些发现应谨慎解读,因为癌症登记覆盖范围的变化、城乡地区数据质量的差异以及预测模型中的固有假设可能会影响观察到的时间趋势和城乡比较结果。

背景

本研究考察了2004年至2019年中国城乡地区喉癌(LC)发病率和死亡率的时间趋势,并对2034年的疾病负担进行了预测。

方法

研究数据来自2004年至2019年的中国癌症登记年报,包括喉癌的发病率、死亡率、年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化死亡率(ASDR)。采用联点回归分析和年龄-时期-队列模型来评估喉癌的发病率和死亡率趋势,并解释其流行病学特征。分解分析研究了人口统计学和流行病学因素对喉癌负担变化的影响。最后,利用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测了未来15年的喉癌ASIR和ASDR。

结果

2004年至2019年间,中国癌症登记数据集中的喉癌病例数和死亡人数均有所增加。研究期间,城市地区的喉癌ASIR呈下降趋势,年变化率为-1.49%(95%置信区间[CI]:-2.11至-0.87);农村地区的喉癌ASDR也呈下降趋势,年变化率为-1.32%(95%置信区间:-2.38至-0.24)。年龄、时期和队列因素对发病率和死亡率的影响在城乡地区存在差异。人口增长是城市地区喉癌死亡人数增加的主要驱动因素,而老龄化则是农村地区的主要驱动因素。预测显示,到2034年城市地区的喉癌ASIR将下降,而农村地区将上升。预计到2034年,城乡地区的喉癌ASDR都将略有下降。

结论

本研究揭示了中国城乡地区喉癌复杂的流行病学特征。人口增长和老龄化是中国喉癌死亡的主要驱动因素。到2034年,农村地区的喉癌ASIR预计将上升至2.11/100,000,这需要针对特定风险因素进行管理并制定有针对性的公共卫生策略。然而,这些发现应谨慎解读,因为癌症登记覆盖范围的变化、城乡地区数据质量的差异以及预测模型中的固有假设可能会影响观察到的时间趋势和城乡比较结果。

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