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量化十年间的红树林动态以支持国家恢复目标:毛里求斯东南部沿海地区抵御灾害能力的地理空间框架
《Wetlands Ecology and Management》:Quantifying decadal mangrove dynamics to inform national restoration targets: a geospatial framework for coastal resilience in Southeast Mauritius
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月22日 来源:Wetlands Ecology and Management 1.6
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毛里求斯东南海岸红树林生态系统通过16年(2009-2025)时空动态分析,结合光谱指数评估植被健康,发现区域变化不均衡:Grand Port和Rivière des Créoles分别净扩张7.9%和23.8%,而Bambous Virieux锐减35.5%。基于AHP-地理加权分析,划定100米潮汐缓冲区内的优先恢复区,其中“非常高适宜性”283.1±13.4千平方米,“高适宜性”379.7±18.0千平方米,为 NGOs 提供数据驱动的生态修复决策框架。
红树林生态系统被全球公认为重要的自然基础设施,能够提供关键的碳封存和海岸保护服务,但它们正面临环境变化和局部人为压力的日益增加的脆弱性。尽管有关红树林分布范围的一般数据已经存在,但对于毛里求斯东南海岸而言,缺乏一种高分辨率的综合性评估方法,该方法能够将长期的空间动态、当前的生态健康趋势以及基于科学的恢复优先级进行关联。本研究旨在量化2009年至2025年期间该地区的红树林变化情况,利用光谱指数评估植被健康状况,并开发一个可复制的地理空间框架,以识别和确定优先恢复区域。通过长期指数分析,研究人员量化了红树林的空间分布范围并评估了其健康状况。主要研究结果显示出不同的动态趋势:Grand Port和Rivière des Créoles地区的红树林面积分别实现了净增长(+7.9%和+23.8%),而Bambous Virieux地区则出现了严重的萎缩(-35.5%),这表明该地区受到严重的人为压力。此外,从2022年到2025年,多个地区的植被健康状况普遍出现了轻微下降,表明存在潜在的区域性压力因素。通过基于层次分析法(AHP)的多标准决策分析,研究人员确定了最佳恢复区域,这些区域被限制在距离2025年红树林边界100米的水文缓冲区内,以确保潮汐连通性。在考虑了与现有红树林群落的距离(45%)、地形坡度(35%)和淡水可获取性(20%)等因素后,模型识别出283,100.00 ± 13,447.25平方米的“极高适宜性”区域和379,700.00 ± 18,035.75平方米的“高适宜性”区域。这种方法为非政府组织和管理机构提供了一个透明、数据驱动的框架,以便他们能够开展有针对性的恢复工作,有效应对各种威胁,从稳定萎缩区域到扭转植被健康状况的下降趋势,从而提升毛里求斯海岸的整体韧性。
红树林生态系统被全球公认为重要的自然基础设施,能够提供关键的碳封存和海岸保护服务,但它们正面临环境变化和局部人为压力的日益增加的脆弱性。尽管有关红树林分布范围的一般数据已经存在,但对于毛里求斯东南海岸而言,缺乏一种高分辨率的综合性评估方法,该方法能够将长期的空间动态、当前的生态健康趋势以及基于科学的恢复优先级进行关联。本研究旨在量化2009年至2025年期间该地区的红树林变化情况,利用光谱指数评估植被健康状况,并开发一个可复制的地理空间框架,以识别和确定优先恢复区域。通过长期指数分析,研究人员量化了红树林的空间分布范围并评估了其健康状况。主要研究结果显示出不同的动态趋势:Grand Port和Rivière des Créoles地区的红树林面积分别实现了净增长(+7.9%和+23.8%),而Bambous Virieux地区则出现了严重的萎缩(-35.5%),这表明该地区受到严重的人为压力。此外,从2022年到2025年,多个地区的植被健康状况普遍出现了轻微下降,表明存在潜在的区域性压力因素。通过基于层次分析法(AHP)的多标准决策分析,研究人员确定了最佳恢复区域,这些区域被限制在距离2025年红树林边界100米的水文缓冲区内,以确保潮汐连通性。在考虑了与现有红树林群落的距离(45%)、地形坡度(35%)和淡水可获取性(20%)等因素后,模型识别出283,100.00 ± 13,447.25平方米的“极高适宜性”区域和379,700.00 ± 18,035.75平方米的“高适宜性”区域。这种方法为非政府组织和管理机构提供了一个透明、数据驱动的框架,以便他们能够开展有针对性的恢复工作,有效应对各种威胁,从稳定萎缩区域到扭转植被健康状况的下降趋势,从而提升毛里求斯海岸的整体韧性。