《Hormones & Cancer》：The prognostic significance of early changes in the lung immune prognostic index in patients treated with immunotherapy for advanced-stage lung cancer
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本研究探讨了肺免疫预后指数在晚期非小细胞肺癌免疫治疗中的动态监测价值。针对现有预后指标不够早期且需额外检查的问题，研究人员开展了一项多中心回顾性研究，旨在评估治疗一个月后LIPI评分的变化能否预测疗效与生存。结果显示，LIPI评分稳定或改善的患者，其中位无进展生存期（9个月 vs 6个月）和总生存期（15个月 vs 9个月）均显著优于LIPI评分恶化的患者。这表明，基于常规实验室检查的LIPI动态变化，可在治疗早期（如第二周期）有效预测预后。
在肿瘤治疗领域，免疫检查点抑制剂（Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs）的出现，为晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者带来了革命性的生存获益。然而，并非所有患者都能从中获益，且目前尚缺乏能够在治疗早期、便捷且有效地预测长期疗效与生存结局的生物学指标。传统的影像学评估和某些生物标志物检测，要么存在滞后性，要么需要额外的、有创或昂贵的检查。如何在治疗初期，仅凭常规的血液检查，就能敏锐地捕捉到疗效信号，并提前预判患者的生存轨迹，一直是临床医生和研究者亟待解决的难题。这不仅关乎治疗策略的及时调整，更直接影响到患者的生存质量与治疗希望。
为此，一项发表在《Hormones》杂志上的研究，将目光聚焦于一个名为“肺免疫预后指数”（Lung Immune Prognostic Index, LIPI）的指标。LIPI是一个基于血液中两种常见的炎症标志物——衍生中性粒细胞与淋巴细胞比值（dNLR）和乳酸脱氢酶（LDH）——计算得出的综合评分。研究者们提出了一个引人深思的问题：在免疫治疗过程中，LIPI评分的早期动态变化，是否比单一的基线值更能精准地预测患者的生存结局呢？为了解答这一问题，他们开展了一项严谨的多中心研究。
为开展此项研究，作者主要运用了以下关键技术方法：研究设计为一项回顾性队列研究，共纳入了来自多个中心的707名接受免疫治疗的晚期NSCLC患者。核心分析方法是计算并比较患者基线时及开始免疫治疗一个月后的LIPI评分，依据评分变化趋势将患者分为两组（评分稳定或改善组 vs. 评分恶化组）。主要运用统计学方法（如Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验）来比较两组患者在无进展生存期和总生存期上的差异。
研究结果
背景与目的
研究背景明确指出，免疫检查点抑制剂是治疗晚期非小细胞肺癌（NSCLC）的常用手段，但药物清除率等会因患者个体因素而异。因此，基于炎症标志物的肺免疫预后指数（LIPI）可能有助于预测预后。本研究旨在探讨LIPI的早期变化是否能够预测治疗反应和生存期。
方法
本研究是一项多中心研究，共纳入707名NSCLC患者。研究人员在患者开始治疗时（基线）以及治疗开始一个月后分别计算了其LIPI评分。根据评分的变化情况，将患者分为两组：LIPI评分稳定或改善组，以及LIPI评分恶化组。随后，对两组患者的生存结局和预后意义进行了分析。
结果
在生存数据分析中，研究得出了明确的结论：对于LIPI评分稳定或改善的患者，他们的中位无进展生存期（PFS）为9个月；而对于LIPI评分恶化的患者，其中位PFS仅为6个月，两组之间的差异具有统计学意义（p = 0.005）。在更关键的总体生存期（OS）方面，差异更为显著：LIPI评分稳定或改善组的中位OS达到15个月，而评分恶化组的中位OS只有9个月，两组差异的统计学意义非常强（p = 0.001）。这些数据清晰地表明，在免疫治疗开始后仅一个月，LIPI评分向恶化的方向转变，与显著缩短的无进展生存期和总生存期密切相关。
结论
本研究的结论部分对上述发现进行了总结和升华。研究者指出，LIPI的变化可以通过常规实验室检查进行评估，最早在第二个治疗周期时即可实现，这使得早期预测治疗反应成为可能。无论是基线的LIPI值，还是治疗过程中LIPI的动态变化，均能够预测患者的预后。
综合来看，这项研究的意义在于它从一个全新的、动态的角度验证了LIPI的临床实用性。它不再仅仅将LIPI视为一个静态的基线分层工具，而是将其提升为一个可用于治疗早期实时监测和预后预警的动态指标。研究结论强调，利用常规、易得的血液炎症标志物，临床医生能够在免疫治疗启动后极短的时间内（一个月），识别出那些可能无法获得长期生存获益的高风险患者。这为临床实践中实施更个体化、更及时的治疗策略调整（如考虑联合治疗或更换方案）提供了重要的循证依据，有助于优化医疗资源配置，并最终改善晚期肺癌患者的生存管理。
