开发并验证一种诺模图，用于预测良性阵发性位置性眩晕发作后至少持续7天的长期残留性头晕症状

《European Archives of Oto-Rhino-Laryngology》：Development and validation of a nomogram to predict prolonged residual dizziness lasting at least 7 days after benign paroxysmal positional vertigo

本研究开发并验证了预测良性阵发性位置性眩晕（BPPV）患者残留眩晕≥7天风险的Nomogram模型。通过回顾性分析907例BPPV患者，采用LASSO回归和多元逻辑回归筛选出年龄、糖尿病和抑郁为独立风险因素，而康复训练为保护因素。模型在训练集和验证集的AUC分别为0.836和0.802，校准曲线和决策曲线分析证实其临床实用性。

　　

摘要

目的

本研究开发并验证了一个诺模图（nomogram），用于预测良性阵发性位置性眩晕（BPPV）患者出现持续≥7天的残留性头晕的风险。

方法

我们回顾性分析了907名BPPV患者，将其随机分为训练组（n=635）和验证组（n=272）。以残留性头晕（≥7天）作为结局指标，通过LASSO回归和多变量逻辑回归方法筛选出预测因子，进而构建并验证该诺模图。

结果

根据LASSO回归和逻辑回归的结果，年龄较大[比值比（OR）=1.054]、糖尿病（DM）[OR=5.564]和抑郁症（OR=9.070]被确定为独立风险因素，而前庭康复训练（OR=0.197）则具有保护作用。该模型表现出较强的预测能力。接收者操作特征（ROC）分析显示：训练组的曲线下面积（AUC）为0.836 [95%置信区间（CI）：0.805-0.867]，最佳阈值为0.589，灵敏度为0.682，特异性为0.873；验证组的AUC为0.802（95% CI：0.750-0.853），最佳阈值为0.588，灵敏度为0.643，特异性为0.907。校准曲线显示预测风险与实际风险之间有良好的一致性，决策曲线分析也证实了该模型在广泛风险阈值范围内的临床实用性。

结论

该诺模图基于年龄、糖尿病、抑郁症和前庭康复训练等因素构建，是识别长期残留性头晕高风险BPPV患者的实用工具。