《Journal of Stomatology Oral and Maxillofacial Surgery》：Transfusion rates in oral squamous cell carcinoma patients undergoing free flap reconstruction in oral and maxillofacial surgery
编辑推荐：
本研究回顾性分析566例口腔鳞状细胞癌患者行游离皮瓣重建术后的输血率及预测因素，发现输血率达59.7%，与皮瓣类型（腓骨82.7% vs 桡动脉37.3%）、重建区域（下颌83.7%）及术前贫血（OR 3.98）、抗血小板药物（OR 2.16）等相关，强调术前贫血纠正及血液储备的重要性。
Nils M?nnikes | Jakob Fenske | Claudius Steffen | Vassilisa Wu | Sascha Treskatsch | Max Heiland | Carsten Rendenbach | Axel Pru?
柏林夏里特大学医学院（Charité - Universit?tsmedizin Berlin），柏林自由大学（Freie Universit?t zu Berlin）和柏林洪堡大学（Humboldt Universit?t zu Berlin）的企业成员，口腔颌面外科系，地址：Augustenburger Platz 1，13353 Berlin，德国
摘要
引言
口腔鳞状细胞癌（OSCC）通常需要广泛的切除手术和微血管游离皮瓣重建，这些手术伴随着较多的围手术期失血。本研究旨在量化OSCC患者的输血率，并确定与手术和患者相关的输血预测因素，以指导基于证据的 patient blood management（PBM）。
材料与方法
在这项回顾性队列研究中，分析了566名在五年内接受游离皮瓣重建的OSCC患者。通过单变量和多变量逻辑回归模型评估了输血率的相关因素。
结果
总体输血率为59.7%。腓骨游离皮瓣的输血率较高（82.7%），而桡侧前臂皮瓣的输血率为37.3%。在下颌骨重建中，输血率为83.7%。单变量分析显示，腓骨皮瓣（OR 4.95）、股前外侧皮瓣（OR 4.83）、肩胛骨皮瓣（OR 4.09）、骨性游离皮瓣（OR 4.34）以及T4肿瘤分期（OR 6.45）是显著的预测因素。多变量分析表明，术前贫血（OR 3.98）、抗血小板治疗（OR 2.16）、既往游离皮瓣手术史（OR 10.06）、下颌骨重建（OR 6.27）、口腔底部（OR 4.02）和上颌骨（OR 3.03）区域、多个重建区域（OR 5.20）、N3分期（OR 5.26）以及T3肿瘤分期（OR 2.40）对输血有显著影响。平均围手术期需求为1.7个红细胞（RBC）单位和1.3个新鲜冰冻血浆（FFP）单位。
结论
OSCC的游离皮瓣手术伴随着较高的输血需求。术前贫血是最重要的可调节因素。基于证据的贫血纠正和以输血为导向的术前计划——包括至少提供两个红细胞单位——可能有助于改善围手术期的PBM。
部分摘录
引言
外科手术可能需要进行血液替代治疗[1]。选择性手术的输血概率可以通过输血率来描述。输血率是指在特定时间段内，某种诊断或手术的输血次数与该诊断或手术的总次数之比。对与诊断或干预相关的输血率以及影响输血率的因素进行区分记录是非常重要的。
研究设计
本研究采用回顾性队列设计。研究数据来自柏林夏里特大学医学院口腔颌面外科和输血医学专业的标准医院护理记录。
研究人群与数据收集
为了确定输血率，研究人员记录了2017年4月1日至2022年4月30日期间，在柏林夏里特大学医学院口腔颌面外科诊断为OSCC的所有患者，在五年观察期内是否进行了输血。
结果
根据纳入和排除标准，共有338名接受游离皮瓣重建的OSCC患者和228名未接受输血的OSCC患者被纳入分析队列，总计566名患者。95.4%的患者进行了初次重建，26.0%的患者涉及多个重建区域。更多人口统计学和临床特征见表格1。
接受游离皮瓣重建的OSCC患者平均接受了2.5（±5.0）个红细胞单位。
讨论
这项回顾性研究表明，接受微血管游离皮瓣手术的OSCC患者的输血率高达59.7%，远高于大多数其他外科领域[22,23]，这突显了基于证据的PBM在口腔颌面外科中的重要性。
多项临床参数被确定为输血的预测因素。多变量分析显示，术前贫血是影响输血的最强的可调节独立因素（调整后的OR值为3.98）。
结论
从临床角度来看，我们的研究得出以下结论：
应常规进行术前贫血筛查，并实施基于证据的贫血治疗，以优化围手术期血红蛋白水平并降低输血率。所有接受重大微血管重建的患者应提前准备至少两个红细胞单位和一个新鲜冰冻血浆单位，以便及时处理术中失血情况。TNM分期也是影响输血的重要因素。作者贡献
概念构思：N.M., C.R., A.P.
数据整理：N.M., V.W., J.F.
数据分析：N.M., V.W.
方法学：N.M., C.S., C.R., S.T., M.H., A.P.
项目管理：N.M., C.S., C.R., A.P.
软件使用：N.M., A.P.
监督：N.M., A.P., C.R., M.H.
可视化：N.M.
初稿撰写：N.M.
修订/编辑：N.M., A.P., C.R., J.F., C.S., V.W., M.H., S.T.
所有作者均已阅读并同意发表的手稿版本。
声明
在撰写过程中，作者使用了Chat GPT-5.1工具来改进语言风格、文本清晰度和翻译效果。该工具未用于数据分析、解释或可能影响研究结果或结论的任何任务。使用该工具后，作者对内容进行了仔细审查和编辑，并对出版物的内容负全责。
本研究未获得任何公共部门、商业机构或非营利组织的资助。
作者贡献声明
Nils M?nnikes：撰写 – 修订与编辑、初稿撰写、可视化、监督、软件使用、项目管理、方法学研究、数据分析、概念构思。
Jakob Fenske：撰写 – 修订与编辑、数据整理。Claudius Steffen：撰写 – 修订与编辑、项目管理、方法学研究。Vassilisa Wu：撰写 – 修订与编辑、数据分析。Sascha Treskatsch：撰写 – 修订与编辑、方法学研究。Max Heiland：利益冲突声明
S.T.承认从Orion Pharma、Edwards Lifesciences、AOP Health、Cytosorbents、Chiesi和Philips获得的演讲和研讨会酬金，以及来自德国研究、技术和空间部、德国经济事务和能源部、德国科学基金会、Queen Mary医院、Orion Pharma、Becton Dickinson、Cytosorbents、B. Braun基金会和Charité的研究资助或拨款；这些都与本研究无关。其他作者均声明无利益冲突。
