《Regional Studies in Marine Science》：Spatiotemporal Patterns of Jellyfish Distribution along the Maharashtra Coast, India
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本研究于2023年10月至2024年9月对Maharashtra海岸11个站点进行双周采样，结合网具采样、船上海洋生物采集及潜水观察，记录到10种水母。其中6种鉴定到种，包括Chrysaora sp.（占70%站点）、Rhopilema hispidum和Chiropsoides buitendijki等。物种多样性在预季风期（2-5月）最高（占80%），非度量多维标度分析显示Mumbai与Sindhudurg物种组成相似。研究揭示了Maharashtra海岸水母群聚的时空异质性，对渔业管理和商业化开发R. hispidum具有重要参考价值，建议持续监测和战略管理。
M R Ashpel Mano | S Ramkumar | Asha T Landge | S Abuthagir Iburahim | K Nikhil | Sonam Angmo | Karankumar Ramteke | B B Nayak | Suryapraba
印度孟买ICAR-中央渔业教育研究所
摘要
水母的聚集对生态、经济和社会有着重要影响，然而在热带地区，其时空动态仍知之甚少。本研究通过2023年10月至2024年9月期间在11个地点进行的每两周一次的采样，评估了印度马哈拉施特拉邦沿海水母聚集的分布模式和季节性出现情况。采样方法包括使用浮游动物网、渔具、船上采样以及潜水观察。共记录了10种水母，其中6种被鉴定到物种水平，分别是：Chiropsoides buitendijki (van der Horst, 1907)、Liriope tetraphylla (Chamisso & Eysenhardt, 1821)、Physalia physalis (Linnaeus, 1758)、Pleurobrachia pileus (O. F. Müller, 1776)、Rhopilema hispidum (Vanh?ffen, 1888) 和 Tripedalia cystophora (Conant, 1897)。而另外4种Aequorea属、Blackfordia属、Chrysaora属和Turritopsis属只能被鉴定到属水平。Chrysaora属在水母中出现频率最高（占70%的采样点），物种多样性在季风前的季节达到峰值（占90%，尤其是在帕尔加尔地区（80%））。非度量多维缩放分析表明孟买和辛杜杜尔格地区之间的物种组成存在相似性。研究结果强调了马哈拉施特拉邦沿海水母聚集的变异性，这对渔业管理和R. hispidum的商业开发具有启示意义。持续的监测和战略管理对于减轻不利影响和探索经济潜力至关重要。
引言
“水母”一词描述了一类胶状浮游动物，包括刺胞动物门（Cubozoa、Hydrozoa和Scyphozoa）中的水母以及栉水母门（Ctenophora）的浮游成员。由于它们的胶状特性、脉冲式生命周期以及对海洋环境变化的明显反应，这类生物也被归类其中（Brotz等，2012）。所有Cubozoa以及许多Hydrozoa和Scyphozoa都有两种主要的生命周期形态：水螅体阶段和水母阶段（Arai, 1997）。水母倾向于形成突然出现的聚集，随后又消失；这种现象通常被称为“水母爆发”，已知与多种物理、化学、水文和气象因素有关。例如，温暖、高盐度、浑浊和富营养化的海域非常适合适应性强的水母快速繁殖（Purcell, 2012）。由于水母爆发会对人类活动造成干扰（Fernández-Alías等，2024），因此常常被视为负面现象。这些爆发会对渔业和水产养殖产生显著影响（Bosch-Belmar等，2020；Huang等，2020；Sigurdsson等，2024；Zampardi等，2025），导致沿海设施关闭或受损（Masilamoni等，2000；Purcell等，2007；Chauhan，2025），并对生态系统和旅游业产生负面影响（Mariottini和Pane，2010；Donno等，2014；Sagarminaga等，2024）。有假设认为，由于多种人为压力因素，沿海地区的水母爆发频率和强度正在增加（Duarte等，2013）。Mills（1995；2001）是最早注意到全球水母爆发频率可能发生变化的人之一。如果海洋条件有利，水母会抓住机会迅速繁殖。尽管由于数据缺乏，全球范围内爆发频率增加的情况仍存在不确定性（Condon等，2012），但已有证据表明某些地区确实存在这种增加（Brotz等，2012；Condon等，2013）。
在印度，水母被视为不太为人所知的动物（Venkataraman等，2015）。印度首次记录的水母爆发是由Menon（1930）在金奈海岸发现的，随后是Nair（1945）在特拉凡科尔海岸、Nair（1954）和Chopra（1960）在孟买海岸的记录。这些事件通常发生在一年中的特定时期（Revelles等，2007）。印度沿海水域多次发生水母爆发，对渔业、沿海企业和旅游业造成了重大经济损失（Masilamoni等，2000；Sahu和Panigrahy，2013；Biju Kumar等，2017；Baliarsingh等，2020；Riyas等，2021；Siddique等，2022）。也有报道指出印度水域存在属于Hydrozoa类的淡水水母（Riyas和Kumar，2017；Sreeram等，2025）。印度水域已知有842种刺胞动物，其中包括212种Hydrozoa、34种Scyphozoa和6种Cubozoa（Chakrapany，1984；Saravanan，2018；Siddique等，2022）。中央海洋渔业研究所（CMFRI）记录了印度水域中能引起爆发的13种水母（CMFRI，2020）。Nithiyasri（2025）对1930年至2023年间印度地区的水母鉴定报告进行了全面文献回顾。总共在泰米尔纳德邦、安得拉邦、曼纳尔湾、果阿、喀拉拉邦和古吉拉特邦的沿海水域记录了51种水母。Brotz等（2012）评估了45个大型海洋生态系统（LMEs）中的水母数量趋势，并报告称印度LMEs中的水母数量呈上升趋势，但确定性较低。应对水母爆发的威胁应从识别主要聚集区域和特定物种的时空分布模式开始（Fleming等，2013）。
马哈拉施特拉邦在印度各邦中占据重要地位，拥有第二大地理面积（10%）（Bhendarkar等，2020）。该邦拥有720公里长的海岸线和112,000平方公里的大陆架，具有巨大的海洋渔业潜力（Lakra等，2021）。在印度沿海各邦中，该邦的鱼类捕捞物种丰富度排名第四，记录了337种鱼类。2023年，马哈拉施特拉邦在全国海洋鱼类贡献者中排名第五（CMFRI，2024）。马哈拉施特拉邦海岸容易发生季节性水母爆发（Siddique等，2022）。Shiledar（2013）、Iburahim等（2017）、Iburahim等（2019）、Mestry等（2020）、Dagha等（2022）和Ramkumar等（2024）都报道过该邦的水母出现情况。尽管有关于马哈拉施特拉邦海岸水母出现的零星报告，但目前尚缺乏关于其季节性和空间聚集模式的全面基线数据。这些信息对于理解生态系统动态、减轻潜在的社会经济影响（如对渔业、旅游业和沿海发电厂的影响）以及制定有效的管理策略至关重要。本研究的目的是描述印度马哈拉施特拉邦沿海地区（门类：刺胞动物门和栉水母门）水母的分布和时空分布。
研究区域
研究区域
本研究在2023年10月至2024年9月期间，对马哈拉施特拉邦沿岸的11个地点进行了每两周一次的采样，覆盖了所有季节（季风前、季风后和季风前）。根据当地气候条件，2月至5月、6月至9月和10月至1月分别对应季风前、季风和季风后。采样地点包括帕尔加尔区的Satpati、Vaitarna溪流和Arnala，孟买的Marve、Versova和Juhu，以及Karanja等。
结果
研究期间共记录了10种水母，属于两个门类（刺胞动物门和栉水母门）、四个纲（Cubozoa、Hydrozoa、Scyphozoa和Tentaculata）和九个目（表2，图2）。
讨论
本研究中观察到的季风前（2月至5月）和季风后（10月至11月）水母聚集的季节性高峰与其他印度沿海地区的早期报告一致（Saravanan等，2018；Ramkumar等，2024）。这些重复出现的模式表明，适宜的温度条件和提高的初级生产力是促进水母繁殖和随后水母生长的关键因素（Zavolokin，2010）。在这一季节框架内，垂直
结论
本研究首次系统地记录了马哈拉施特拉邦沿海地区（2023年10月至2024年9月）水母的分布情况，共记录了10个物种，涵盖两个门类、四个纲和九个目。Chrysaora属是最广泛分布的物种，其次是Rhopilema hispidum和Chiropsoides buitendijki，而Physalia physalis主要在季风季节被记录为搁浅现象。观察到明显的季节性变化，物种多样性
利益冲突声明
作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系：Ashpel Mano M R报告称ICAR-中央渔业教育研究所提供了财务支持。如果有其他作者，他们声明没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。
致谢
作者感谢ICAR-中央渔业教育研究所为这项研究提供的必要设施。我们也感谢ICAR提供的研究奖学金支持。同时，我们感谢参与研究的渔民和水产养殖者。我们还要感谢编辑和审稿人的宝贵建议和富有洞察力的评论，这些都对本文的改进起到了重要作用。此外，我们也感谢Naga女士
