综述:用于治疗严重男性不育症和非梗阻性无精症的新兴诊断工具

《Urology》:Emerging Diagnostics Tools for Severe Male Infertility and Non-Obstructive Azoospermia

【字体: 时间:2026年02月22日 来源:Urology 2

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  本文综述了男性不育诊断的新进展,包括基于 '-omics' 技术的基因组学、转录组学等,精子功能测试的优化,先进成像技术的应用以及人工智能辅助数据分析,旨在提升诊断精准度和个性化治疗。

  
布兰特利·纳尔逊(Brantley Nelson)| 哈里森·史密斯(Harrison Smith)| 瑞安·P·史密斯(Ryan P. Smith)| 泰勒·P·科恩(Taylor P. Kohn)
美国德克萨斯州韦科市贝勒大学(Baylor University, Waco, TX, USA)

摘要

男性不育症影响着十分之一的男性,然而在过去的十年中,相关诊断测试的推荐标准几乎没有发生变化。本文综述了现有或新兴的男性不育症诊断工具。从“组学”(如基因组学、转录组学或蛋白质组学)技术、精子功能检测、先进创新的成像技术,到人工智能的应用,这些工具在改善患者护理方面具有巨大潜力。希望这些技术能够帮助我们进一步揭示男性不育症的病理生理机制,并理解其异质性。

章节摘录

男性不育症的现状

过去30年来,全球男性不育症的患病率每年增加0.49%,这可能是由于人口增长所致,预计在未来15年内这一趋势将持续。尽管有十分之一的男性受到不育症的影响,但许多指南推荐的检测方法和诊断工具在过去十年里并未发生改变。传统上,男性不育症的评估依赖于生殖史、体格检查等手段。

“组学”革命

“组学”是对生物系统(如基因、RNA、蛋白质和代谢物)进行的大规模研究,旨在理解它们在生物体整体结构、功能和动态中的作用。政府、企业和慈善基金会正在投入大量资源,为人体各种组织类型编制“组学”图谱。已有几份“组学”图谱详细描述了基因、转录组、蛋白质和细胞的特征。

精子功能检测

尽管经过数十年的研究,特发性男性不育症的比例仍保持在30-40%左右。目前,精液分析在男性不育症诊断中的局限性已被充分认识,因此人们开始探索更精确的精子功能评估方法。近年来,精子功能检测技术取得了显著进展。

成像技术的进步

许多领域受益于影像引导的诊疗技术,这使得诊断更加准确,手术更加精确,同时降低了手术的侵入性。许多曾经被认为是“未来主义”的技术现已获得FDA批准,并在临床实践中得到广泛应用:
  • 导航辅助手术:结合术前CT(或MRI)扫描与实时器械追踪,为耳鼻喉科手术提供精确的3D导航
  • 人工智能

    我们正处在一个人工智能将彻底改变医学实践的时代。人工智能能够从海量临床数据中提取关键信息、自动生成病历记录,并根据不断更新的指南推荐治疗方案。此外,人工智能还有助于减少实验室间的差异。

    结论

    如果不了解男性不育症的根本原因,现有的治疗方法的效果将难以稳定。目前治疗精子数量减少的主要方法为精索静脉结扎术和克罗米芬治疗,但两者效果参差不齐:精索静脉结扎术后仅有60%的男性精子质量得到改善,而克罗米芬治疗后的改善率也在30-60%之间。

    利益冲突声明

    RP-SMO,PS-Fertility, LLC
    TPK、AN和HS:无利益冲突

    资助

    作者贡献声明

    布兰特利·纳尔逊(Brantley Nelson):负责撰写、审稿与编辑、资料收集、方法论设计及概念构建。
    泰勒·科恩(Taylor Kohn):负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、监督工作、资料收集、方法论设计、实验实施及数据分析。
    瑞安·史密斯(Ryan Smith):负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、监督工作、方法论设计及数据分析。
    哈里森·史密斯(Harrison Smith):负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、实验实施、数据整理及概念构建。

    关于写作过程中使用生成式人工智能和人工智能辅助技术的声明

    在撰写本文时,作者使用了ChatGPT(OpenAI)工具来检查语法和句子结构。使用该工具后,作者对内容进行了必要的修改,并对出版物的内容承担全部责任。

    利益冲突声明

    作者声明以下可能构成潜在利益冲突的财务关系或个人关联:瑞安·史密斯与PS Fertility公司存在雇佣关系。其他作者均声明没有可能影响本文研究的财务利益或个人关系。
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