探索消费者的感官感知:评估“全部符合项勾选”(CATA)方法在评估长效液体粉底液效果方面的有效性

《Food Quality and Preference》:Exploring consumer sensory perception: Evaluating the efficacy of check-all-that-apply (CATA) for assessing long-wear liquid foundations

【字体: 时间:2026年02月22日 来源:Food Quality and Preference 4.9

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  本研究比较了CATA与DA方法在液态化妆品动态感官评价中的应用,发现CATA能有效捕捉时间变化感知,但DA在属性区分上更优,两者互补。

  
夏一勋|张晓天|董吉|安德鲁·斯蒂尔|水谷奈奈美|姜佳奥娜|宋佳辉|钟芳
江南大学未来食品科学中心,中国无锡214122

摘要

在竞争激烈的化妆品行业中,了解长效产品(如液体粉底)的动态感官性能至关重要。由于消费者的整体印象往往受到“峰-终规则”(peak-end rule)的影响,即最终的使用体验显著影响满意度和回购意愿,因此捕捉这些随时间变化的感知至关重要。本研究探讨了基于消费者的“Check-All-That-Apply”(CATA)方法在评估液体粉底感官特性方面的适用性,并将其与传统的描述性分析(Descriptive Analysis,DA)进行了比较。60名常规粉底用户在家中进行了三次测试:涂抹后立即(0小时)、3小时后和8小时后。0小时时的比较分析显示,在受控条件下由专业小组进行的DA在感官属性的区分能力上表现更优。同时,基于消费者的CATA方法在自然使用条件下也能有效区分不同样品。此外,CATA数据还捕捉到了3小时和8小时评估之间的显著感知差异,这凸显了其在追踪影响“峰-终规则”最终阶段的动态产品体验方面的实用性。这些发现表明,CATA可以作为一种实用工具,用于捕捉与消费者相关的、随时间变化的感官体验。研究强调了方法选择的互补性:DA提供了精确、受控的属性分析,而CATA则提供了关于动态、现实世界感知的生态学上有效的见解。

引言

化妆品的感官体验是塑造消费者偏好和影响市场成功的关键因素,其重要性往往超过了产品本身的功能效益。虽然皮肤健康和外观等 tangible 结果是驱动消费者满意度和购买行为的基本因素,但包括质地、香味和整体感觉在内的感官属性也同样重要。积极的感官体验可以提升产品的效果,最终增强用户满意度和品牌忠诚度(Marque等人,2022;Pensé-Lhéritier,2015)。例如,即使是一款经过科学验证有效的护肤霜,如果其质地被认为油腻或令人不适,也可能在市场上失败(Boinbaser等人,2015;Pensé-Lhéritier,2015)。在化妆品中,如顺滑的涂抹感、轻薄的质地和美观的外观等感官属性对于创造积极的用户体验至关重要(Bacle等人,1999;Deubler等人,2022;Marque等人,2022;Theofanides & Kerasidou,2012)。此外,某些化妆品的设计不仅旨在提供即时的满足感,还旨在加强长期的品牌忠诚度。“峰-终规则”(Do, Rupert, & Wolford, 2008;Kahneman, 2011;Ho & Chen, 2020;Chen & Ho, 2021)强调了产品使用过程中的最后时刻——特别是其持久的性能——如何显著影响消费者的整体感知和未来的购买意愿。这突显了持久感官体验在消费者决策过程中的关键作用,使其成为决定化妆品商业成功的关键因素。
为了评估化妆品的质地、涂抹感和整体用户体验,化妆品的感官评估通常借鉴了来自食品行业的方法(Pensé-Lhéritier,2015)。在这些方法中,描述性分析(DA)是一种关键工具,它利用专业小组定量和定性地评估产品属性,具有高准确性和可重复性。DA已被证明在区分面霜、口红和粉底的感官特性方面非常有效(Dooley等人,2009;Dus等人,1997;Hadjiefstathiou等人,2024),对于配方改进具有重要意义。尽管DA具有优势,但它也存在显著局限性。该方法资源密集,需要昂贵且耗时的小组培训,并依赖于集中式测试,这阻碍了快速整合消费者反馈(Varela & Ares,2012)。此外,其标准化的术语可能会忽略消费者感知的细微差别,而专业小组的敏感度可能会导致专家评估与消费者评估之间的差异(Bruzzone等人,2012;Ojeda等人,2018;Popoola等人,2019)。
为了解决这些问题,出现了更节省资源和时间的以消费者为中心的方法,这些方法结合了专家和消费者的意见,以实现更敏捷的感官评估(Martins等人,2020;Parente等人,2010;Pensé-Lhéritier,2015)。在替代的感官评估方法中,“Check-All-That-Apply”(CATA)获得了广泛关注,特别是在食品行业,它已被应用于从橙汁等液体到酸奶和肉类等半固体和固体等各种产品类型(An & Lee,2024;da Concei??o Jorge等人,2015)。CATA能够快速且以较低的成本提供关于消费者感知的见解,这使其成为一种受欢迎的选择。然而,其在化妆品领域的应用仍然相对有限,只有少数研究探索了其在该领域的潜力。Parente等人(2010)发现,未经培训的消费者通过CATA得到的结果与通过强度量表得到的结果相当,为传统方法提供了一种更以消费者为中心的替代方案。此外,Boinbaser等人(2015)证明,“Temporal Check-All-That-Apply”(TCATA),即CATA的一种变体,在描述化妆品霜的感官体验方面非常有效,尤其是在时间变化方面。
然而,根据文献回顾,在装饰性化妆品领域,比较CATA和DA方法获得的感官轮廓的研究似乎较少(Pense-Lheritier等人,2021)。鉴于化妆品产品的复杂性,这一研究空白尤其值得注意,因为化妆品的感官感知受到比食品产品更广泛因素的影响。例如,皮肤差异和化妆前使用多种产品的叠加会显著影响感官体验(Calixto等人,2020)。这种复杂性使得培训DA小组变得特别具有挑战性,通常需要更宽松的标准来适应影响感官感知的多种因素(Dooley等人,2009)。基于此,可以提出一个合理的假设:对于液体粉底等化妆品产品而言,DA和CATA方法获得的感官轮廓差异可能不如食品产品那么明显。这一推理基于化妆品测试的一个关键条件:该领域的感官感知本质上受到用户之间和用户内部生物学变异的显著影响,例如皮肤类型和日常皮肤状况的差异(Churchill & Greenaway,2018)。虽然DA小组通过标准化测试条件和协议来控制这些因素,但使用CATA评估样品的消费者是在更加多变、真实的条件下体验产品的;尽管如此,生物学变异的潜在影响对两者都是共同的。这种共同的背景可能对化妆品研究中属性的感知和报告方式施加了一致的约束。
更关键的是,现有研究往往忽视了长期感官性能——这是化妆品耐穿性和舒适性的关键因素。与经历单阶段评估和快速消耗/吸收的食品或护肤产品不同,化妆品需要涵盖涂抹、佩戴时间和卸妆的多阶段评估(Deubler等人,2022;Saint-Denis,2018)。这种与皮肤的长期互动带来了独特的感官评估挑战。像DA这样的传统方法变得不切实际,因为它们需要长时间的实验室测试,不适合捕捉现实世界中的产品性能变化。在这种情况下,CATA的结构化但灵活的格式显示出前景——它能够有效地捕捉不同佩戴阶段的多个属性,从而弥合这一方法论上的差距。虽然目前CATA在长效化妆品方面的应用尚未得到充分探索,但其结合结构化评估和现实世界适用性的平衡方法可能为了解产品日常佩戴过程中的性能提供更生态学上有效的见解。
为了解决这些研究空白,本研究采用了双方法 approach,比较了消费者和专家对液体粉底的评估。消费者使用CATA问卷在三个关键时间点评估粉底样品。同时,一个经过培训的感官小组使用传统的DA评估了六个测试样品。这种设计实现了两个关键调查:(1)直接比较CATA和DA在产品区分方面的能力;(2)检查CATA在追踪长效化妆品感官变化方面的能力。这项工作通过验证捕捉产品即时特性及其在现实世界使用中演变情况的消费者友好型方法,推进了化妆品感官科学的发展,对研究和产品开发应用都具有重大意义。

部分片段

样品

为了进行全面的方法学比较,选择了六种液体粉底(A–F),以代表两个不同的功能类别:保湿和控油。这一战略性选择确保了样本集涵盖了由这两种产品类型的不同配方理念所固有的广泛感官轮廓。对于DA,选择了十种商业液体粉底产品,仅用于小组培训,与

描述性分析的样品配置

描述性分析成功地为六种测试的液体粉底样品生成了不同的感官轮廓。方差分析(ANOVA)显示,94.7%的感官属性存在显著的产品效应(p BA_DROPLETS’和‘DA_SPREAD END’在样品之间没有显著差异,这可能与

讨论

本研究评估了基于消费者的“Check-All-That-Apply”(CATA)方法作为传统描述性分析(DA)替代方法的适用性,用于评估液体粉底样品。研究结果表明,CATA是一种可行的化妆品感官方法,能够有效区分样品并在以消费者为中心的框架内描述它们的感官轮廓。
在这项研究中,CATA使消费者能够区分43%–60%的

结论

本研究彻底研究了“Check-All-That-Apply”(CATA)在评估液体粉底样品方面的有效性,为产品测试和消费者研究提供了关键见解。首先,尽管CATA的区分能力低于DA,但两种方法都能有效区分液体粉底样品的感官属性。虽然DA的区分能力更强,但从CATA和DA获得的样品配置高度相似(RV?=?0.804)表明

作者贡献声明

夏一勋:撰写 – 审稿与编辑,撰写 – 原稿,监督,方法论,正式分析。张晓天:方法论,数据管理,概念化。董吉:监督,概念化。安德鲁·斯蒂尔:撰写 – 审稿与编辑,监督。水谷奈奈美:方法论,数据管理。姜佳奥娜:撰写 – 原稿,数据管理。宋佳辉:可视化,方法论,数据管理,概念化。钟芳:撰写 – 审稿与编辑,监督,

伦理声明

本文件详细说明了在江南大学食品科学与技术学院进行的实验所需的伦理标准。
所有研究人员严格遵守《赫尔辛基宣言》及相关中国法律法规的规定,以确保受试者的生命、健康、隐私和尊严。所有参与实验的研究人员承诺遵守学术伦理准则,确保研究的真实性、完整性和可追溯性

未引用的参考文献

Alaybek等人,2022
Ares,2015
Campo, Do, Ferreira和Valentin,2008
国际标准化组织,2007
国际标准化组织,2023
Ishii, Kawaguchi, O'mahony和Rousseau,2007
Moussour, Lavarde, Pensé-Lhéritier和Bouton,2017
Oliver, Cicerale, Pang和Keast,2018
Pineau和Schlich,2023
Rogers,2017
Worch和Piqueras-Fiszman,2015

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。
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