《Global Ecology and Conservation》：A Systematic Review of Human-Wildlife Conflicts in the Context of Ecological Change: Insights from Geospatial Applications
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本文是一篇结合生态变化与地理信息技术的系统综述，聚焦于人兽冲突（HWC）的驱动因素、研究方法与缓解策略。文章梳理了2015至2024年间220篇文献，运用PRISMA框架和VOSviewer进行文献计量与网络分析。综述指出，人兽冲突的主要生态驱动是栖息地丧失与破碎化，最普遍的冲突类型是作物被掠食。研究趋势显示，地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、全球定位系统（GPS）等地理空间工具在绘制冲突热点、分析空间模式和进行风险预测建模中发挥着核心作用。本文揭示了当前研究的区域偏倚（集中于南亚和非洲），并强调未来需采取整合地理空间分析与社会生态维度的跨学科方法，以制定更有效的共存策略。
引言
人兽冲突（HWC）自古有之，但随着人类活动扩张、人口向野生动物栖息地靠近以及资源需求增长，此类冲突在近几十年变得日益严重和复杂。冲突发生在人类与野生动物共享景观、争夺有限资源的区域，其负面互动形式多样，包括牲畜捕食、作物被掠食、财产破坏、疾病传播乃至对人类造成伤害或死亡。在保护区边缘地带，作物被掠食和牲畜捕食是最主要的冲突形式。若缺乏有效的缓解措施，人类对野生动物的容忍度会下降，可能导致报复性猎杀，进一步危及濒危物种，加剧冲突。
从高收入国家（HICs）到中低收入国家（LMICs），冲突涉及的物种和形式存在地域差异。在高收入国家，冲突通常涉及棕熊（Ursus arctos）、猞猁（Lynxspp.）、狼（Canis lupus）等大型捕食者对商业化饲养的牛羊的捕食。而在非洲和亚洲的中低收入国家，冲突则更多与老虎（Panthera tigris）、雪豹（Panthera uncia）、豹（Panthera pardus）、狮子（Panthera leo）以及非洲草原象（Loxodonta africana）等有关。生态变化，包括栖息地丧失、森林破碎化、土地利用转变和气候变异，是近几十年来冲突频率和强度增加的关键驱动力，它们改变了野生动物的分布、活动模式和行为，常常迫使动物更靠近人类聚居区。
人兽冲突已成为实现可持续发展目标（SDGs）的障碍，涉及贫困、粮食安全、健康、性别平等和可持续生态系统等方面。例如，印度的人象冲突（HEC）导致了巨大的经济和社会损失。因此，缓解这些冲突对于人类安全和生态系统健康至关重要，但这需要全面理解相互关联的社会生态动力学。
研究方法论
本综述遵循系统综述和荟萃分析（PRISMA）报告规范，对2015年至2024年间发表的、涉及人兽冲突、生态变化和地理空间应用的同行评议文章进行了系统梳理。文献检索在Google Scholar、Web of Science (WoS)和Scopus三个数据库中进行，使用特定的布尔运算符检索策略。经过筛选和去重后，共有220篇文章被纳入最终分析。
研究采用了定性与定量相结合的数据提取方法。提取的信息包括研究的时间和空间趋势、冲突类型、涉及的野生动物功能群、生态变化驱动因素、使用的地理空间工具、数据收集与分析方法以及缓解策略等。此外，还利用VOSviewer软件对作者关键词进行了共现网络分析，并可视化了国家间的合作网络和作者共著网络。
结果分析
时空趋势
从2015年到2024年，相关出版物数量呈现显著增长趋势，从2015年的1篇激增至2024年的50篇，占所综述文献总量的约23%。研究覆盖了全球47个国家，显示出该议题的全球性关注。印度是发文量最多的国家（n = 27, 12%），其次是尼泊尔（n = 21, 10%）、中国和坦桑尼亚。
冲突驱动因素与类型
驱动因素可分为四类：人类诱导型（占41%，如土地利用变化、农业扩张、栖息地侵占）、环境与气候相关型（占28%，如长期干旱、降雨模式变化、气候变化）、野生动物诱导型（占24%，指野生动物的自然行为和生态需求）以及社会经济与治理型（占6%，如土地规划不善、政策执行不力）。
具体的生态变化驱动因素中，栖息地丧失和破碎化被引用最多（74篇文章，34%），其次是土地利用变化（19%）、自然猎物减少（18%）、气候变化（15%）、野生动物种群过剩（10%）以及行为改变/习惯化（3%）。
冲突类型主要有五种：作物被掠食（占40%）是最主要的冲突形式，其次是牲畜捕食（32%）、人类伤亡（15%）、财产破坏（8%）和野生动物迁入人类区域（5%）。
研究方法
数据收集方法多样，包括调查、访谈、焦点小组讨论（FGDs）以及地理空间方法。地理空间工具在分析中扮演了核心角色。最常用的工具是GIS软件（如ArcGIS, QGIS）和空间统计工具（占25%），其次是带有GPS功能的相机陷阱（22%）和遥感平台（19%）。这些工具主要用于预测性冲突风险建模（31%）、冲突热点绘图（29%）、空间与时间趋势分析（15%）、野生动物活动与廊道分析（13%）以及栖息地与土地利用变化监测（12%）。
数据分析方法以统计建模（49%）和地理空间分析（25%）为主，结合使用地理空间与统计分析的方法占6%。
缓解策略
综述中提出了多种缓解策略，其中土地利用和空间规划被提及最多（24%），其次是非致命威慑手段（19%）、物理屏障（16%）、社区参与方法（16%）、经济激励或补偿机制（12%）、基于地理空间的风险绘图与干预（10%）以及野生动物种群管理（5%）。
涉及野生动物的功能群与保护状态
根据食性，冲突涉及的野生动物被分为不同功能群：大型食草动物（如大象、犀牛、河马，占36%）、大型食肉动物（如狮子、豹、狼，占31%）、杂食动物（如棕熊、狒狒、野猪，占22%）、中型到大型食草动物（如袋鼠、鹿、驼鹿，占15%）以及小型食肉动物（如海狗、豺，占5%）。
从保护状态看，涉及“濒危”物种的研究最多（占55%），其次是“易危”物种（12%）。此外，还有关键种、伞护种、指示种和旗舰种等分类。
关键词、机构与合作网络分析
关键词共现分析显示，“人兽冲突”是出现频率最高的关键词（出现44次），其次是“保护”、“牲畜捕食”、“作物被掠食”和“补偿”。国家合作网络分析表明，美国拥有的合作链接数量最多，其次是英国、德国和印度。在作者合作方面，共有1015位作者为该领域的研究做出了贡献。
讨论与结论
本综述整合了现有关于人兽冲突与生态变化交叉领域的研究，特别强调了地理空间技术的应用。结果显示，人兽冲突是一个多层面、复杂的问题，其驱动因素相互关联且具有情境特异性。
过去十年间出版物数量的快速增长，反映了学术界和政策界对HWC问题的日益关注，尤其是结合生态变化和空间分析的研究。然而，研究在地理分布上存在偏倚，南亚和非洲部分地区研究集中，而其他一些冲突热点地区则代表性不足。
土地利用变化和栖息地破碎化是最常被引用的冲突驱动因素。地理空间技术，特别是GIS和遥感，已成为识别冲突热点、监测景观变化和进行风险预测的宝贵工具。但先进技术的应用在全球范围内并不均衡。
未来的研究应致力于填补知识空白，例如加强对冲突前野生动物行为的研究，更广泛地应用机器学习等新兴技术，并更加关注社会经济和治理因素在冲突动态中的作用。有效的冲突缓解需要跨学科、多尺度的综合方法，结合精准的空间分析、社区参与以及因地制宜的策略，以促进人类与野生动物的可持续共存。
