利用MaxEnt模型，在当前和未来的全球变暖情景下评估中国鼻白蚁科（Rhinotermitidae）的入侵风险

《Frontiers in Zoology》：Assessing the invasive risk of Rhinotermitidae in China under current and future global warming scenarios using the MaxEnt model

白蚁地理分布与气候变化关联性研究揭示，Coptotermes和Reticulitermes在华南及秦岭分布，年均温（Bio1）和日较差（Bio2）、最干季降水（Bio17）主导其分布，MaxEnt模型预测显示未来高风险区将北扩威胁农业。

　　

摘要

背景

生物多样性和分布模式是生态学和生物地理学研究的重要组成部分。rhinotermitidae科（广义上包括Coptotermes和Reticulitermes）是中国最具破坏性和分布最广的白蚁之一，对生态系统造成了严重损害。然而，它们的地理分布模式和物种丰富度热点地区尚未得到充分了解，这给有效的管理和控制工作带来了巨大挑战。在整理数据并考虑生物气候变量后，我们将215条Coptotermes的分布记录和184条Reticulitermes的分布记录上传到MaxEnt模型中，以预测它们在当前时期（1970–2000年）以及未来全球变暖情景下的风险栖息地。

结果

研究发现，Coptotermes主要分布在中国南部，而Reticulitermes主要分布在中国南部和秦岭山脉地区。Coptotermes的热点区域主要集中在广东省，而Reticulitermes的热点区域则分布在湖北省和广东省。年平均温度（Bio1；73.2%）是影响Coptotermes分布的主要因素，而昼夜温差（Bio2；31%）和最干燥季度的降水量（Bio17；31.4%）则是影响Reticulitermes分布的主要因素。MaxEnt模型对Coptotermes（AUC 0.955；TSS 0.808）和Reticulitermes（AUC 0.944；TSS 0.732）的预测表现非常出色。根据1970至2000年的气候情景，Coptotermes和Reticulitermes的总风险面积分别为73万平方公里和225万平方公里。在SSP2-4.5情景下，预计低风险、中等风险和高风险区域将扩大并向中国北部移动，从而导致rhinotermitidae科（广义上）种群数量的增加。因此，这对基础设施、农作物和农业系统构成了严重威胁。

结论

这项研究增进了我们对Coptotermes和Reticulitermes在中国当前地理分布和物种丰富度热点的了解，以及未来全球变暖对它们分布和向中国南部及北部新栖息地迁移的潜在影响。因此，该研究有助于在高风险地区实施控制和早期预防策略。