血浆致动脉粥样硬化指数与心血管代谢指数与非酒精性脂肪肝病（NAFLD）患者全因死亡率及心血管疾病的相关性：1999–2018年美国全国健康与营养调查（NHANES）

《Cardiovascular Diabetology》：Association of atherogenic index of plasma and cardiometabolic index with all-cause mortality and cardiovascular disease in NAFLD patients: NHANES 1999–2018

NAFLD患者中AIP与CMI对死亡及心血管疾病风险的预测价值研究。采用NHANES1999-2018数据库5792例NAFLD患者，通过加权逻辑回归和Cox模型分析发现CMI对非致死性CVD（OR=3.604）预测效力优于AIP（OR=3.157），RCS分析显示CMI与CHD、心绞痛存在非线性关系，中介因素包括代谢综合征、NLR、高血压及HOMA-IR。亚组分析表明40-60岁群体中两者对全因死亡率预测价值较高。敏感性分析验证结果稳健。

　　

摘要

背景

血浆动脉生成指数（AIP）是评估动脉粥样硬化风险的重要指标，它反映了血脂异常的程度和心血管疾病（CVD）的风险。心脏代谢指数（CMI）则全面评估了与肥胖相关的代谢风险，是预测多种心脏代谢疾病的关键生物标志物。非酒精性脂肪肝病（NAFLD）患者中AIP与CMI之间的关系及其对死亡率或CVD风险的影响尚不明确。

方法

本研究纳入了来自美国国家健康与营养调查（NHANES，1999–2018年）的5792名成年（≥18岁）NAFLD患者。采用加权逻辑回归和Cox比例风险模型来研究AIP、CMI与全因死亡率、CVD死亡率和CVD风险之间的关联。限制性三次样条（RCS）曲线用于分析非线性关系。亚组分析和中介分析探讨了影响修饰因素和中介作用。同时评估了AIP和CMI的增量预测价值，并进行了敏感性分析以验证结果的稳健性。

结果

随访期间共记录了721例全因死亡（包括241例CVD死亡）和726例CVD事件。调整混杂因素后，AIP和CMI处于最高四分位数的患者发生特定CVD事件的风险显著增加。其中，充血性心力衰竭（CHF）的关联最强（AIP：OR = 3.157，95% CI 1.684, 5.922，p < 0.001；CMI：OR = 3.604，95% CI 1.843, 7.047，p < 0.001），其次是心肌梗死和冠状动脉疾病（CHD）。CMI的效应始终强于AIP。RCS分析表明CMI与CHD和心绞痛之间存在非线性关系。亚组分析显示，在40–60岁年龄组中，AIP和CMI对全因死亡率的预测价值均较高。中介分析发现，代谢综合征（Mets）、中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）、高血压和HOMA-IR部分介导了上述关联。加入AIP和CMI后，基本模型的预测能力有所提升。敏感性分析验证了这些结果的稳健性。

结论

在NAFLD患者中，CMI比AIP更能有效预测非致命性CVD。尽管这两个指标在预测死亡率方面的作用有限，但CMI作为临床风险评估的实用补充工具具有潜力。

图形摘要

背景

血浆动脉生成指数（AIP）是评估动脉粥样硬化风险的重要指标，它反映了血脂异常的程度和心血管疾病（CVD）的风险。心脏代谢指数（CMI）则全面评估了与肥胖相关的代谢风险，是预测多种心脏代谢疾病的关键生物标志物。非酒精性脂肪肝病（NAFLD）患者中AIP与CMI之间的关系及其对死亡率或CVD风险的影响仍不明确。

方法

本研究纳入了来自美国国家健康与营养调查（NHANES，1999–2018年）的5792名成年（≥18岁）NAFLD患者。采用加权逻辑回归和Cox比例风险模型来研究AIP、CMI与全因死亡率、CVD死亡率和CVD风险之间的关联。限制性三次样条（RCS）曲线用于分析非线性关系。亚组分析和中介分析探讨了影响修饰因素和中介作用。同时评估了AIP和CMI的增量预测价值，并进行了敏感性分析以验证结果的稳健性。

结果

随访期间共记录了721例全因死亡（包括241例CVD死亡）和726例CVD事件。调整混杂因素后，AIP和CMI处于最高四分位数的患者发生特定CVD事件的风险显著增加。其中，充血性心力衰竭（CHF）的关联最强（AIP：OR = 3.157，95% CI 1.684, 5.922，p < 0.001；CMI：OR = 3.604，95% CI 1.843, 7.047，p < 0.001），其次是心肌梗死和冠状动脉疾病（CHD）。CMI的效应始终强于AIP。RCS分析表明CMI与CHD和心绞痛之间存在非线性关系。亚组分析显示，在40–60岁年龄组中，AIP和CMI对全因死亡率的预测价值均较高。中介分析发现，代谢综合征（Mets）、中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）、高血压和HOMA-IR部分介导了上述关联。加入AIP和CMI后，基本模型的预测能力有所提升。敏感性分析验证了这些结果的稳健性。

结论

在NAFLD患者中，CMI比AIP更能有效预测非致命性CVD。尽管这两个指标在预测死亡率方面的作用有限，但CMI作为临床风险评估的实用补充工具具有潜力。

图形摘要