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在脊髓麻醉下接受骨科手术的患者中构建并评估PONV(术后恶心呕吐)预测模型:一项前瞻性队列研究
《BMC Anesthesiology》:Construction and evaluation of a PONV prediction model in patients undergoing orthopedic surgery under spinal anesthesia: a prospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年02月23日 来源:BMC Anesthesiology 2.6
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本研究通过前瞻性队列研究探讨骨科手术中硬膜外麻醉患者术后恶心呕吐(PONV)的风险因素,并构建临床预测模型。结果显示女性、PONV病史及术前疼痛评分是独立危险因素,模型经ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析验证,最终形成可视化评分量表。
术后恶心和呕吐(PONV)是麻醉后常见的并发症。大多数现有研究都集中在接受全身麻醉的非骨科手术患者上,忽视了接受脊髓麻醉的患者中PONV的发生情况。本研究旨在通过前瞻性队列研究,探讨接受脊髓麻醉的骨科手术患者发生PONV的潜在风险因素,并构建和评估一个临床预测模型。
基于文献回顾和临床经验,收集了2024年3月11日至2024年10月5日期间接受脊髓麻醉的择期骨科手术患者与PONV相关的相关因素。通过单变量和多变量逻辑回归分析来识别潜在的预测因素,并构建临床预测模型。该模型使用接收者操作特征(ROC)曲线、校准图和决策曲线分析(DCA)进行评估,最终通过诺模图进行可视化展示。
本研究共纳入765名患者,PONV发生率为32.8%(251例)。多变量逻辑回归分析显示,女性性别(OR = 2.51,95% CI:1.55–4.06,P < 0.001)、PONV病史(OR = 3.13,95% CI:1.73–5.67,P < 0.001)以及术前疼痛评分(OR = 1.46,95% CI:1.08–1.98,P = 0.013)是接受脊髓麻醉的骨科手术患者发生PONV的独立预测因素。尽管无吸烟史、晕动病史、术前高焦虑和长时间禁食未显示出统计学显著性,但研究基于这些指标的临床相关性,成功构建了诺模图。
接受脊髓麻醉的骨科手术患者中PONV的发生率相对较高。女性性别、PONV病史和术前疼痛评分被确定为PONV发生的独立风险因素。基于这些因素构建的诺模图模型表现出良好的预测性能和临床实用性,有助于临床医生早期识别高风险患者并实施预防策略。
本研究于2024年4月23日在中国临床试验注册平台(注册编号ChiCTR2400083373)注册。该试验为回顾性注册。
术后恶心和呕吐(PONV)是麻醉后常见的并发症。大多数现有研究都集中在接受全身麻醉的非骨科手术患者上,忽视了接受脊髓麻醉的患者中PONV的发生情况。本研究旨在通过前瞻性队列研究,探讨接受脊髓麻醉的骨科手术患者发生PONV的潜在风险因素,并构建和评估一个临床预测模型。
基于文献回顾和临床经验,收集了2024年3月11日至2024年10月5日期间接受脊髓麻醉的择期骨科手术患者与PONV相关的相关因素。通过单变量和多变量逻辑回归分析来识别潜在的预测因素,并构建临床预测模型。该模型使用接收者操作特征(ROC)曲线、校准图和决策曲线分析(DCA)进行评估,最终通过诺模图进行可视化展示。
本研究共纳入765名患者,PONV发生率为32.8%(251例)。多变量逻辑回归分析显示,女性性别(OR = 2.51,95% CI:1.55–4.06,P < 0.001)、PONV病史(OR = 3.13,95% CI:1.73–5.67,P < 0.001)以及术前疼痛评分(OR = 1.46,95% CI:1.08–1.98,P = 0.013)是接受脊髓麻醉的骨科手术患者发生PONV的独立预测因素。尽管无吸烟史、晕动病史、术前高焦虑和长时间禁食未显示出统计学显著性,但研究基于这些指标的临床相关性,成功构建了诺模图。
接受脊髓麻醉的骨科手术患者中PONV的发生率相对较高。女性性别、PONV病史和术前疼痛评分被确定为PONV发生的独立风险因素。基于这些因素构建的诺模图模型表现出良好的预测性能和临床实用性,有助于临床医生早期识别高风险患者并实施预防策略。
本研究于2024年4月23日在中国临床试验注册平台(注册编号ChiCTR2400083373)注册。该试验为回顾性注册。