冠心病患者的后代：短期心血管风险因素的识别以及基于数字技术的个性化健康教育路径的构建

《BMC Cardiovascular Disorders》：Coronary heart disease offspring: identification of short-term cardiovascular risk factors and construction of digital technology-integrated personalized health education pathways

早发冠心病患者子女心血管疾病风险研究，通过回顾性分析及Logistic回归筛选出3月内体重/腰围下降及低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和总胆固醇（CHOL）升高为独立风险因素，构建了整合数字技术的个性化健康管理路径，为高危人群提供早期干预方案。

　　

摘要

背景

冠心病（CHD）是全球主要的死亡原因之一，而早发性冠心病患者的后代面临更高的心血管疾病（CVD）风险。识别这一高风险群体中可改变的短期风险因素并制定个性化的干预措施对于早期预防至关重要。本研究旨在明确冠心病患者后代的独立心血管疾病风险因素，并构建结合数字健康技术的个性化健康教育路径。

方法

本研究是一项回顾性分析，纳入了88名冠心病患者的后代，将其分为干预组（IG，n=52）和对照组（CG，n=36）。收集了基线生理指标、实验室检测结果以及3个月和6个月后的随访数据。通过单变量分析和多变量逻辑回归分析筛选独立风险因素，并据此构建了针对性的健康管理路径。

结果

单变量分析显示，干预组和对照组在年龄、身高、体重、腰围和血脂水平方面存在显著差异（P<0.05）。多变量回归分析确定，体重和腰围的3个月变化以及3个月时的低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和总胆固醇（CHOL）水平是心血管疾病的独立风险因素。体重和腰围的减少具有保护作用，而升高的LDL-C和CHOL水平则会增加心血管疾病的风险。

结论

本研究明确了冠心病患者后代的主要短期独立心血管风险因素。构建的个性化健康路径侧重于体重/腰围控制和血脂调节，结合了饮食、运动、药物治疗、心理支持及数字健康技术。它为这一高风险群体提供了可行且针对性的干预框架，解决了现有研究中普遍干预措施的局限性。