新诊断的2型糖尿病的亚型及其并发症风险：基于美国电子健康记录的分析

《Diabetologia》：Subtypes of newly diagnosed type 2 diabetes and risk of complications: analysis of electronic health records in the USA

本研究利用电子健康记录对727,076例新发2型糖尿病患者进行亚型分类，发现严重胰岛素缺乏型（21.6%）、轻度肥胖相关型（23.8%）、轻度年龄相关型（40.9%）及混合型（13.7%）。不同亚型患者血管并发症风险显著不同，且在Hispanic和非裔美国人中更常见，支持通过常规EHR数据优化患者异质性评估。

　　

摘要

目的/假设

由于缺乏常规的空腹血糖和胰岛素测量，基于数据的2型糖尿病亚型分类尚未在临床实践中得到应用。我们旨在利用电子健康记录在临床环境中识别2型糖尿病的亚型，并研究其流行病学特征。

方法

我们从2012年至2023年间，通过Epic Cosmos研究平台的数据，识别出美国50个州和哥伦比亚特区共727,076名（≥18岁）新诊断的2型糖尿病患者。利用在队列研究中开发的分类模型来研究这些亚型的社会人口统计学分布。调整了年龄和性别的Cox比例风险回归模型，用于评估微血管并发症（视网膜病变、神经病变和肾病）以及大血管并发症（严重动脉粥样硬化性心血管疾病[ASCVD]、其他ASCVD和心力衰竭）的发生率。

结果

在新诊断的患者中（平均年龄64.4岁[标准差13.3岁]，52%为女性），21.6%被归类为严重胰岛素缺乏型糖尿病（SIDD），23.8%被归类为轻度肥胖相关糖尿病（MOD），40.9%被归类为轻度年龄相关糖尿病，13.7%被归类为混合亚型。与被归类为MOD的患者相比，SIDD患者的视网膜病变（HR 2.83；95% CI 2.73, 2.93）、神经病变（HR 1.57；95% CI 1.54, 1.60）、肾病（HR 1.34；95% CI 1.32, 1.37）、严重ASCVD（HR 1.49；95% CI 1.46, 1.53）、其他ASCVD（HR 1.23；95% CI 1.21, 1.25）和心力衰竭（HR 1.17；95% CI 1.15, 1.20）的风险更高。SIDD和MOD在西班牙裔人群（分别为28.4%和30.1%）和非西班牙裔黑人人群（分别为25.5%和30.0%）中的发病率高于非西班牙裔白人群（分别为20.1%和21.6%），并且在哥伦比亚特区和犹他州的发病率也高于全国平均水平。

结论/解释

通过电子健康记录识别的不同2型糖尿病亚型的患者在血管并发症的风险方面存在差异。这些发现支持利用常规电子健康记录数据来改善糖尿病诊断时对患者异质性的评估。

图形摘要