综述：克服人工智能在腹部肿瘤学领域面临的特定挑战，以实现临床应用

《Hormones & Cancer》：Overcoming domain-specific challenges for artificial intelligence in abdominal oncology toward clinical translation

人工智能在腹部肿瘤学中的应用及挑战

　　

摘要

人工智能（AI）正在推动临床肿瘤学的发展，然而将其应用于腹部肿瘤与其他类型的癌症相比面临着独特的挑战。本文综述了机器智能在腹部肿瘤学中的作用，重点探讨了其在肿瘤检测、诊断和治疗优化方面的应用范围。研究发现，特别是计算机辅助检测（CAD）和计算机辅助诊断（CADx）等AI系统在肿瘤识别和特征分析方面表现出较高的性能。此外，基于这些计算工具的放射组学技术能够无创地预测肿瘤的分子特征，从而辅助个性化治疗。然而，数据异质性、模型泛化能力、伦理问题以及监管空白等关键挑战阻碍了AI在临床实践中的广泛应用。本文总结了当前的应用情况，批判性地分析了领域内的局限性，并提出了一种将AI技术进步转化为改善腹部肿瘤临床管理的框架。未来为弥合这一转化差距的方向包括保护隐私的联邦学习、提高临床信任度的可解释AI技术以及严格的多中心验证。