超重与肥胖男性医学生运动质量的预测因素：功能运动能力与体质指数的交互作用研究

《Discover Public Health》：Determinants of movement quality in obese and overweight male healthcare university students: a cross-sectional analysis

本研究针对超重与肥胖医学生运动质量下降、职业损伤风险增加的现实问题，通过横断面分析，探讨了功能运动能力、体力活动水平及BMI对其运动质量的影响。研究发现，六分钟步行距离（6MWD）是运动质量的首要预测因子，BMI对6MWD与FMS评分的关系具有显著调节作用。该结果为针对性地设计运动干预方案、提升医学生职业健康水平提供了重要依据。

　　

医学生是未来医疗健康事业的主力军，但其职业角色却要求他们具备高水平的身体功能和运动能力。在临床工作中，搬运病人、长时间站立、重复性操作以及紧急情况下的快速反应，都离不开优质、高效且安全的运动模式。然而，一个不容忽视的全球性趋势是，医学生乃至医疗从业者的超重和肥胖率显著高于同龄普通人群，在某些地区甚至高达35%-45%。这一现象在经历了社会经济快速变革、饮食与生活方式日趋“现代化”的沙特阿拉伯等地区尤为突出。学业压力、不规律的作息、不健康的饮食习惯以及久坐不动的生活方式，共同推高了医学生的体重。这不仅仅是体重的增加，更意味着潜在的职业风险——超重和肥胖可能通过增加关节负荷、降低灵活性、影响神经肌肉协调性，从而损害医学生完成专业任务所需的基础运动质量，进而增加其工作相关肌肉骨骼损伤和职业倦怠的风险。如何评估并提升这部分关键人群的运动质量，防患于未然，成为摆在医学教育者和公共卫生专家面前的重要课题。

在此背景下，一篇发表于《Discover Public Health》的研究论文《Determinants of movement quality in obese and overweight male healthcare university students: a cross-sectional analysis》（超重与肥胖男性医学生运动质量的预测因素：一项横断面分析）应运而生。研究团队聚焦于沙特阿拉伯沙克拉大学健康康复系的年轻男性医学生，旨在探寻影响他们运动质量的关键因素，并特别探究体质指数（Body Mass Index, BMI）是否会影响功能运动能力与运动质量之间的关系。

为了回答上述问题，研究者采用了严谨的横断面研究设计，招募了111名BMI≥25 kg/m²的男性医学生（主要为护理、物理治疗和医学专业本科生）作为研究对象。研究运用的几个关键技术方法包括：首先，使用功能运动屏幕（Functional Movement Screen, FMS，一种通过7个基础动作模式评估运动稳定性和移动性的标准化工具）对运动质量进行量化评分；其次，通过六分钟步行距离（6-Minute Walk Distance, 6MWD）测试来评估参与者的功能运动能力，该测试模拟日常活动耐力，同时监测心率、血氧饱和度等生理指标；此外，研究还通过国际体力活动问卷短表（International Physical Activity Questionnaire-Short Form, IPAQ-SF）评估参与者的体力活动水平，并详细记录了身高、体重、腰臀比等人体测量学数据。所有评估均在大学的人体表现实验室内标准条件下完成。

3.1 参与者特征

111名参与者的平均年龄为20.5岁，平均BMI为28.7 kg/m²，其中67.6%属于超重，32.4%属于肥胖。

3.2 运动质量评估

平均FMS总分为14.2±2.1分（总分21分）。根据FMS风险截断值，20.7%的参与者得分≤13分，属于高损伤风险；13.5%得分≥17分，表明运动质量优秀；大部分（65.8%）处于中等水平。

3.3 功能运动能力与体力活动

参与者的平均6MWD为542.8±78.9米，低于该年龄组的正常预测值（通常为600-700米）。体力活动水平差异较大，根据IPAQ分类，25.2%为低体力活动水平，51.4%为中等，23.4%为高水平。

3.4 相关性分析

FMS总分与多个变量显著相关。其中，与6MWD呈极强的正相关（r = 0.742），与体力活动水平也呈强正相关（r = 0.589）。年龄与FMS评分无显著相关性。

3.5 多元线性回归分析

最终回归模型解释了FMS评分80%的变异量（R2 = 0.800），效应量极大（Cohen’s f2 = 4.0）。6MWD是FMS评分的最强预测因子（β = 0.494），其次是体力活动水平（β = 0.298），BMI则是一个显著的负向预测因子（β = -0.203）。这意味着，在其他条件不变的情况下，6MWD每增加100米，FMS评分预计增加约3.2分；体力活动水平越高、BMI越低，运动质量则越好。

3.6 调节效应分析

这是本研究的核心发现之一。分析结果显示，BMI显著调节了6MWD与FMS评分之间的关系（β = 0.187, p = 0.021）。简单斜率分析揭示，在BMI较低的参与者中，6MWD对FMS的积极影响最强；随着BMI升高，这种积极关联逐渐减弱。例如，在BMI为25.5 kg/m²（较低水平）时，关联强度β值为0.041；在平均BMI（28.7 kg/m²）时为0.033；而在BMI为31.9 kg/m²（较高水平）时，关联强度降至0.017。这表明，对于BMI更高的个体，即使其功能运动能力有所改善，这种改善向更优运动质量的“转化效率”也较低。

研究的结论清晰而有力。第一，功能运动能力（通过6MWD衡量）是超重与肥胖医学生运动质量的首要决定因素，其预测效力巨大。第二，BMI不仅本身是运动质量的独立负向预测因子，还扮演了重要的调节者角色：它削弱了功能运动能力对运动质量的积极贡献。也就是说，较高的BMI像一层“屏障”，使得心血管健康的获益难以充分体现为优质的运动模式。

在讨论中，研究者深入剖析了这些发现背后的生理与生物力学机制。6MWD所代表的心肺功能、肌肉耐力和神经肌肉协调能力，正是完成FMS各项动作所需的基础。而BMI的调节效应则可能源于高BMI带来的机械负荷增加、关节活动度受限、身体重心改变以及过量脂肪组织对动作执行造成的物理性阻碍。这提示我们，对于肥胖个体，单一的体能提升可能不足以优化运动质量，必须将体重管理纳入综合干预策略。

本研究的意义深远且极具实践价值。它首次在超重/肥胖医学生群体中明确了功能运动能力与运动质量之间的强关联，并揭示了BMI在其中复杂的调节作用。这为医学教育体系敲响了警钟：在传授医学知识的同时，必须关注学生作为“劳动者”的身体准备度。研究者建议，应将FMS和6MWD等评估纳入医学生健康监测体系，以便早期识别高风险个体。干预措施需要“分层”和“精准”：对于所有学生，提升心肺功能是改善运动质量的核心；而对于BMI较高的学生，则需要制定同时兼顾减重和增能的复合型方案。通过将体能训练、运动质量矫正乃至营养指导整合到医学课程中，我们有望培养出不仅学识渊博，而且身体强健、职业生涯更持久、更安全的未来医疗工作者。尽管本研究存在单一机构、仅限男性、横断面设计等局限性，但它无疑为后续的纵向追踪和干预性研究奠定了坚实的基础，指明了提升医疗卫生行业人力资本健康与效能的一个重要方向。