《Scientific Reports》：Sociodemographic characteristics predict land use patterns by farmers near a protected area in Madagascar
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为解决小型农业土地利用模式的精细化测绘与暴露评估难题，研究人员在马达加斯加Marojejy国家公园周边开展了一项为期3年的研究，结合GPS追踪与调查数据，分析社会人口学变量如何影响个体土地利用。结果表明，性别与社会经济地位是影响土地活动范围与类型的关键因素，男性活动面积比女性大65%（95% CI [51%, 82%]），在村庄时间少30%。该研究为应对新发疾病和健康差异提供了干预靶点，其方法也可推广至其他人地系统。
在全球范围内，面积小于10公顷的小型农场构成了农业景观的主体。这些位于农业前沿地带的小农户，其土地利用方式深刻影响着生物多样性保护、粮食安全乃至人类暴露于人畜共患病的风险。然而，传统的、基于问卷调查的土地利用研究，往往难以捕捉那些细碎而频繁的日常活动轨迹。正是这些看似微小的个体移动，在时间和空间上累积，最终塑造了个人所面临的环境暴露图谱，尤其是在森林破碎化的景观中。为了填补这一认知空白，一项发表于《Scientific Reports》的研究，将移动生态学的分析框架与高精度的GPS追踪技术相结合，深入探究了社会人口学变量如何预测和解释个体的土地利用模式。
该研究将实验室“搬”到了马达加斯加东北部生物多样性热点地区——马罗耶基国家公园（Marojejy National Park）的周边社区。研究团队对902名当地农民进行了为期三年的追踪，收集了他们的GPS移动数据和详尽的问卷调查信息。他们想知道：在这个人类活动与原始保护地紧密交织的区域，一个人的性别、社会经济地位、教育水平、家庭结构等社会属性，是否会系统性地区分出他们走向森林、农田或是村庄的不同足迹。
为了精确绘制每位参与者的“生活版图”，研究人员主要依赖于两大关键技术方法：一是长期、高频的个体GPS轨迹记录，这构成了分析空间移动模式的基础数据；二是结构化的社会人口学问卷调查，用于获取性别、年龄、家庭资产、教育水平、子女情况等关键预测变量。通过对海量GPS点数据进行空间分析与统计建模，研究者得以量化不同群体在活动面积、时间分配以及特定土地类型（如用于种植香草的次生林、刀耕火种的轮垦地swidden areas，以及国家公园核心区）停留时间上的差异。
研究结果揭示了基于社会人口学特征的鲜明行为分野：
1. 性别差异显著
分析显示，男性与女性在空间利用上存在巨大差异。平均而言，男性农民活动的总面积比女性大65%（95% CI [51%, 82%]）。与此相对应，男性待在村庄（通常代表居住和社区活动中心）的时间比女性少了30%（95% CI [20%, 41%]）。这表明男性更多地从事需要长距离移动的生产活动，如远距离耕作、狩猎或采集，而女性的活动范围则更集中于村庄及周边。
2. 社会经济地位的影响
家庭的社会经济地位（通常由资产指数衡量）与个体在特定生境中的时间分配密切相关。社会经济地位较高的个体，在香草种植区（通常位于次生林中）停留的时间更长。香草是当地高价值的经济作物，这暗示着经济条件较好的家庭更可能投资于这种资本和劳动密集型的经济林经营。
3. 教育与子女因素的关联
教育水平和家庭中是否有幼童，也呈现出特定的模式。受教育程度较高的个体，在刀耕火种农业区（swidden areas）活动的时间更少。同时，家中有年幼孩子的个体，花费在国家公园区域内的时间相对较少。这可能反映了家庭责任对高风险或非法进入保护区的活动构成了约束。
结论与讨论
这项研究清晰地论证了社会人口学特征——特别是性别和社会经济地位——是预测小农土地利用模式与空间暴露风险的强有力指标。它不仅仅是描绘了一幅行为差异的图景，更重要的是将这些差异与潜在的生态环境暴露（例如接触特定病媒或野生动物）和生计策略联系了起来。男性的广阔活动范围可能意味着更高的 zoonotic 人畜共患传染病暴露风险，而女性相对局限的活动范围则可能与不同的健康关切（如饮用水安全、室内空气污染）相关。社会经济地位导致的香草种植参与度差异，则指向了经济激励如何改变人与土地的关系，进而影响周边森林生态系统的利用与保护。
其重要意义在于方法论与应用层面双重的突破。在方法上，它成功地将源自动物生态学的移动分析（movement ecology）方法应用于人类行为研究，实现了对传统调查数据的空间精细化补充，为理解“人-地”互动提供了可量化、可推广的分析框架。在应用上，研究直接指出了干预的“靶点”。例如，旨在减少人兽冲突或新发传染病 spillover 溢出风险的健康或保护项目，需要有针对性地关注男性群体及其高频活动的区域。而鼓励可持续土地利用或森林保护的政策，则需要考虑到不同社会经济群体对土地依赖方式和驱动力的根本不同。正如作者所言，这套基于GPS的分析方法具有普适性，能够为全球不同 human-ecological 人类-生态系统中类似的保护、健康与发展交叉议题，提供科学的决策依据和深刻的政策启示。
