《Journal of Medical Internet Research》：Framing the Convergence of One Health and Digital Health in the Global South With a Gender-Sensitive Foresight Perspective: Delphi Study Using Latent Semantic Analysis
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在全球南方，数字健康与“同一健康”的融合是一个新兴但讨论不足的范式。为填补此空白，研究人员运用潜在语义分析对45位专家进行了三轮德尔菲调研，从性别平等和前瞻性视角，系统识别并分类了该领域在结构驱动因素、新兴议题与弱信号上的专家论述。研究揭示了多层级的未来图景，强调将性别与公平纳入前瞻性分析对构建包容性健康治理至关重要。
在日益互联且快速变化的世界里，人口老龄化、流行病学转型与气候相关的环境威胁交织叠加，对全球卫生系统构成了多重负担，尤其在卫生系统本就脆弱的全球南方地区（Global South），这种负担尤为严峻。与此同时，人们对健康决定因素日益复杂的认识，促使健康治理模式从孤立的生物医学模型转向更系统、整体的框架。在这样的背景下，“同一健康”（One Health，强调人类、动物和环境健康的相互依存）与数字健康（Digital Health，利用数据驱动技术）的融合，被视为应对跨物种健康威胁和实现多部门协调的新兴领域。然而，现有研究大多局限于全球北方（Global North）的视角，忽略了全球南方在数字鸿沟、基础设施赤字和社会技术不对称等方面的现实，并且缺乏对性别敏感性的关注，边缘化了女性及多元性别行动者在塑造健康和科技生态系统中的作用和认知。
为了解决这些认识论和代表性的空白，一篇发表在《Journal of Medical Internet Research》上的研究，采用了一种前瞻性（Foresight）文本挖掘方法，旨在从全球南方的视角，绘制并分类关于“同一健康”与数字健康融合的话语主题架构，特别关注性别动态和公平导向的构想。
关键技术方法简述
为开展研究，研究人员首先通过有目的抽样招募了来自全球南方19个国家的45位专家，并进行了三轮匿名的在线德尔菲（Delphi）调查。核心数据为专家的开放式文本回答，构成了后续文本挖掘的语料库。分析方法采用潜在语义分析（Latent Semantic Analysis， LSA），这是一种通过分析词共现模式来提取文本潜在主题的自然语言处理技术。研究者构建了词-文档矩阵，并利用奇异值分解进行降维，提取并解释了多个潜在主题。最后，基于每个主题在语料库中解释的方差百分比及其在不同时间导向（当前实施与未来展望）数据集中出现的模式，将其分类为结构驱动因素（广泛共享的、稳定的优先事项）、新兴议题（主要出现在未来导向论述中的方向性转变信号）或弱信号（共识度低但可能预示被忽视风险或早期创新的线索）。所有分析都贯穿了性别视角的审视。
研究结果
专家样本概况
参与研究的专家平均年龄为43.1岁，男女比例为2.8：1（男性33人，女性12人）。地域上，专家主要来自非洲（58%），其次为亚洲（31%）、拉丁美洲（7%）以及中东和北非地区（4%）。他们平均拥有7.3年的专业经验，角色涵盖学术界、政策制定、投资和实践领域，参与过人工智能（AI）疾病预测、电子健康记录（EHR）、移动健康（mHealth）、流行病监测和废水中的抗菌素耐药性（AMR）监测等多种项目。
全球南方数字健康领域的分析
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在成功实施方面，最主要的主题是结构驱动因素，集中在系统集成、基础设施建设和战略对齐（解释了46.75%的方差）。其他主题包括患者管理、社区参与、治理与监管等。性别分析显示，男性更强调技术部署和系统推广，而女性则更关注利益相关者协作、治理环境和社会信任。
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在机遇方面，主要结构驱动因素是普遍看好数字技术能改善医疗保健可及性（解释了57.86%的方差）。新兴议题包括慢性病管理和以患者为中心的数据驱动创新。性别差异体现在，男性更关注区域公平和技术驱动的优先事项，而女性则更注重互操作性、移动健康缺口和以用户为中心的方法。
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在挑战方面，最主要的结构驱动因素是对基础设施限制和技术碎片化的广泛担忧（解释了59.15%的方差）。性别分析表明，男性更聚焦于基础设施和职业网络缺口，而女性则更多强调社会政治和文化挑战，如语言政策壁垒、对数字系统的信任以及数据保护问题。
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在未来情景展望方面，核心共识在于基础数字基础设施和全系统创新（解释了50.58%的方差）。新兴议题包括移动创新、人工智能在服务不足地区的应用，以及电子健康记录、移动健康和物联网（IoT）的融合。男性的论述偏向模块化、技术前卫的工具，而女性的论述则更分散，且更侧重患者面向的应用和创新整合。
全球南方“同一健康”领域的分析
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在机遇方面，核心的结构驱动因素是整合人类、动物和环境健康的系统（解释了57.20%的方差）。新兴议题包括生态整合、数字创新、人工智能工具和抗菌素耐药性监测。性别差异显著，女性论述高度集中于生态基础，次主题围绕战略实施和人口层面公平；男性论述则更为分散，更侧重于预测分析、部门协调和操作性问题。
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在挑战方面，最主要的结构驱动因素是环境退化、资源有限和系统性健康-环境联系薄弱（解释了61.23%的方差）。女性更强调人口行为、教育、资金短缺等系统性功能问题，而男性则更关注监测缺口、能力建设、农村发展不足和数字技能等操作性障碍。
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在未来机遇展望方面，核心主题仍是通过疾病预防、动物健康和环境改善实现整合的健康方法（解释了58.78%的方差）。女性强调响应系统和协调工具，以及文化整合与社区赋能；男性则展现出更技术性和操作性的方法，关注系统建设、基础设施和数据平台。
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在未来挑战展望方面，系统脆弱性、环境退化和资源匮乏是主要的共同关切（解释了59.65%的方差）。女性更关注管理复杂性、文化障碍和新兴威胁，而男性更强调数字基础设施缺口、部门整合不足和地方能力缺失。
全球南方数字“同一健康”融合的分析
对数字健康与“同一健康”融合的直接讨论显示，最核心的结构驱动因素是数字化、健康数据基础设施和疾病监测系统，它们是实现两者融合的操作化基石（解释了高达75.2%的方差）。其他主题包括全球融合议程、新冠肺炎（COVID-19）疫情的催化作用、人工智能与风险管理、国家交付机制以及治理挑战等。性别分析发现，尽管男性和女性都强调技术整合，但女性更突出协作和社区导向，而男性则更聚焦于技术基础设施和人-疾病相互作用。在一些较弱的主题上，女性参与者提出了关于健康不平等、服务不足人群和抗菌素管理等丰富但共识度较低的内容。
研究结论与讨论
这项研究揭示了塑造全球南方数字健康与“同一健康”未来的、受性别影响的多层级前瞻架构。结构驱动因素标志着实施领域的成熟，例如数字技术的系统集成、多部门协调以及生态监测的制度化。新兴议题则指向了战略性的、前瞻性的整合，如人工智能的变革、食物系统可持续性以及跨部门数据治理。弱信号——尤其是女性专家所强调的——则揭示了被系统性忽视但可能具有变革潜力的领域，例如本土知识体系、抗菌素耐药性次国家治理、生态公共卫生投资不足，以及女权主义数字伦理、人畜共患病预测中的算法偏见和数字主权等。
与主要基于全球北方视角的现有文献相比，本研究发现全球南方的论述具有鲜明的特点。例如，数字基础设施的脆弱性被视为根本性制约，而非预设前提；人工智能常被视为补偿系统局限的“救急”工具；而“同一健康”的协调则更多停留在愿景层面，受制于碎片化的职责和资源不足。这项研究通过结合潜在语义分析和前瞻性框架，不仅绘制了主流话语图景，更重要的是挖掘出了那些边缘但可能预示未来变革的“弱信号”。
研究的局限性包括专家样本地理分布不均衡（非洲占主导），可能遗漏区域差异；依赖英语回复可能排除非英语使用者；潜在语义分析可能过滤掉部分叙事细节；以及男女比例失衡限制了性别差异分析的深度。此外，开放式调查问题可能引入解释的变异性。未来的研究可以采用更平衡的样本、混合方法以及更结构化的调查工具来深化这些发现。
总之，这项研究为理解全球南方数字健康与“同一健康”的融合提供了一个细致且具有前瞻性的地图。它强调了将公平导向和性别意识纳入健康治理前瞻方法的重要性，呼吁在未来的研究和实施中，更关注性别化的认知方式、参与式治理和数字主权，以共同塑造更具包容性和韧性的健康未来。
