综述：健康信念在COVID-19疫苗接种接受度中的作用：一项荟萃分析

《Vaccine》：The role of health beliefs in COVID-19 vaccination acceptance: A Meta-analysis

本研究通过元分析方法，探讨健康信念模型（HBM）各构念与COVID-19疫苗接种接受度之间的关系。纳入77项研究，涵盖83,995名参与者。结果显示，感知益处（r=0.40）为最强预测因子，感知严重性和易感性（r=0.17、0.18）及行动线索（r=0.11）和自我效能（r=0.10）也有显著正相关，而感知障碍（r=-0.25）呈负相关。研究还发现多个调节变量，如样本特征、变量操作化方式等。结论表明HBM构念显著影响疫苗接受与犹豫，为制定针对性沟通策略提供依据。

　　

李若冰|米哈伊尔·瓦费亚迪斯|沈富远|侯志辉

石溪大学传播与新闻学院，美国纽约州石溪市11794

摘要

本研究采用元分析方法探讨了健康信念模型（HBM）各构念与COVID-19疫苗接种接受度之间的关系。通过全面文献检索，共筛选出77项符合要求的研究，样本总量为83,995人。对提取数据的定量分析显示，感知到的益处（r = 0.40）是预测个体疫苗接种接受度的最强正向因素，效应大小属于中等到较大水平。对COVID-19的感知严重性（r = 0.17）和易感性（r = 0.18）也是显著的正向预测因素，但其效应大小较小。行动提示（r = 0.11）和自我效能感（r = 0.10）也与疫苗接种接受度呈正相关，尽管效应较弱。相比之下，对疫苗接种的感知障碍（r = -0.25）与疫苗接种接受度呈负相关，效应大小属于中等水平。这些关联受到多种研究特征的调节，包括变量的操作化方式（如接种意愿、犹豫态度等）、研究样本的脆弱性、受访者类型（父母为孩子接种疫苗 vs. 成人为自己接种疫苗）、疫苗研发阶段以及病毒变异情况等。总体而言，这些发现有助于深入理解影响疫苗接种接受度和犹豫行为的心理机制，并为制定针对性的沟通策略以推广COVID-19及其他疫苗提供了实际依据。

健康信念模型（HBM）

健康信念模型（HBM）由美国公共卫生服务部的社会心理学家在20世纪50年代提出，旨在解释人们为何不采纳疾病预防措施[11][12][13]。HBM最初包含四个组成部分：感知到的易感性、严重性、益处和障碍，后来又增加了行动提示（[12]）和自我效能感（[14]）。

大量研究将HBM应用于各种健康行为促进活动中，包括提高人们对心理健康的认识

以往HBM元分析回顾

多项元分析评估了HBM的预测有效性。Harrison等人[20]发现，在回顾性研究中，感知到的益处和成本的效应大小更为显著；而Carpenter[21]指出，感知到的障碍和益处是最强的预测因素。最近，Wang等人[22]和Yenew等人[23]对全球范围内的COVID-19疫苗接种接受度进行了HBM预测因素的综合分析，结果发现感知到的益处是最强的正向预测因素，而感知到的障碍则是

感知易感性

感知易感性是指个体对自己面临健康问题脆弱性的认知[25]。在COVID-19的背景下，感知易感性指的是个体对感染新冠病毒的担忧或风险[26]。如果个体认为自己有感染风险，他们更有可能选择接种疫苗[7]。

感知严重性

感知严重性是指个体对某种健康状况严重性的评估程度。人们可能因此

文献检索

为了确定纳入元分析的文章，我们在多个数据库（包括Embase、OVID和Web of Science）中进行了搜索。首先在OVID中构建了布尔搜索策略，然后针对每个数据库进行了定制。搜索内容包含三个主要方面：（1）与COVID-19相关的关键词（例如，COVID*，¹

结果

各HBM构念的详细效应大小和估计值见补充材料B。在48个效应大小估计中，感知严重性与疫苗接种接受度之间存在小到中等的统计学显著相关性（r = 0.17，p < 0.001）。研究之间存在显著异质性（Q = 1025.37，p < 0.001），I²估计值为95.42%，表明研究间的异质性较大。结果支持H1假设（具体各因素的影响详见表1）

讨论

据我们所知，这是首次全面探讨美国健康信念模型构念与COVID-19疫苗接种接受度关系的元分析。以往关于HBM相关构念的研究主要集中在促进一般健康行为（如锻炼、疾病预防）方面，而少数探讨COVID-19背景下HBM构念的元分析主要依赖于疫情初期收集的国际数据。我们的研究扩展了这一领域的研究

结论

本研究采用元分析方法，整合了美国境内关于HBM构念与疫苗相关结果之间的定量研究。结果表明，HBM构念显著影响个体的疫苗接种接受度和犹豫态度。同时，一些关联受到研究特征的调节，包括结果变量的定义和测量方式、样本的脆弱性、受访者类型等因素

作者贡献声明

李若冰：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、验证、监督、软件使用、资源协调、项目管理、方法论设计、数据收集、数据分析、概念框架构建。米哈伊尔·瓦费亚迪斯：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、数据收集。沈富远：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、监督、方法论设计、数据收集

利益冲突声明

作者声明以下可能构成潜在利益冲突的财务利益/个人关系：李若冰、米哈伊尔·瓦费亚迪斯、沈富远表示获得了辉瑞全球研究基金的财务支持。如果还有其他作者，他们声明自己没有已知的可能影响本文研究结果的财务利益或个人关系。