《Environment International》:Independent and interactive effects of wet bulb globe temperature and air pollution exposures on suicide mortality
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本研究探讨了热应激(WBGTmax)与空气污染物(PM2.5、NO2)对自杀风险的独立及交互作用。通过2000-2016年犹他州7,551例自杀死亡数据分析,发现暖季高WBGTmax显著增加自杀风险,且与高浓度NO2存在显著协同效应。研究强调了在制定自杀预防策略时,需综合考虑热应激与空气污染的复合暴露影响。
在全球范围内,自杀是导致过早死亡的重要原因。除了遗传和复杂的心理社会因素,自然环境,特别是我们每时每刻都在呼吸的空气和体感的热度,是否也在无形中影响着这一悲剧的发生?以往的研究大多孤立地看待气温或空气污染对健康的影响,然而在现实中,高温热浪与雾霾天气常常相伴而生。我们承受的究竟是单一的压力,还是“热”与“脏”叠加的“组合拳”?这两者之间是否存在“1+1>2”的协同效应?对于自杀风险而言,理解这些环境因素的独立与联合作用,对于制定精准的公共卫生干预策略至关重要。
为了解答这些问题,由Dirga Kumar Lamichhane、Amanda V. Bakian等学者组成的研究团队,在美国犹他州开展了一项深入的流行病学研究。他们的研究成果发表在环境健康领域的权威期刊《Environment International》上,首次系统评估了综合热应激指标——湿球黑球温度(Wet Bulb Globe Temperature, WBGT)与两种关键空气污染物——细颗粒物(PM2.5)和二氧化氮(NO2)对自杀死亡率的独立及交互影响。
研究者运用了多项关键技术方法来完成这项研究。首先,他们构建了研究队列,数据来源于2000年至2016年间犹他州的7,551例自杀死亡记录。在环境暴露评估上,他们采用了高时空分辨率的数据:基于死者的居住地址,使用1平方公里网格分辨率的全国时空集合模型获取每日PM2.5和NO2浓度;同时,利用欧洲中期天气预报中心的ERA5-Land再分析数据集,计算得到高分辨率(约9公里)的每小时WBGT数据,并提取每日最大WBGT(WBGTmax)作为热应激指标。在统计分析层面,研究采用了双向时间分层的病例交叉研究设计,并运用条件逻辑回归模型来估计环境暴露与自杀之间的关联强度,同时通过乘积项、相对超额风险交互作用指数以及效应修饰分析等多种统计方法,深入探究了WBGTmax与空气污染物之间的交互作用。
3. 结果
3.1. 描述性统计
在2000年至2016年期间,研究共纳入7,551例自杀死亡案例。男性占比77.1%,大部分死亡发生在工作日。环境数据统计显示,全年平均WBGTmax为14.6°C,暖季(19.8°C)显著高于冷季(9.1°C)。PM2.5和NO2的浓度则在冷季或WBGTmax较低时更高。2.5、NO2、WBGTmax及自杀死亡数量的月度分布图。">直观展示了各环境因素及自杀数量的月度变化趋势,其中自杀数量在七月至九月较高。
3.2. WBGTmax与空气污染物对自杀死亡率的独立效应
在所有季节中,WBGTmax每升高5°C,与自杀风险增加显著相关,尤其是在滞后0-3天时关联最强。这种关联在暖季更为明显。相反,在冷季未发现WBGTmax与自杀存在关联。
NO2的效应呈现明显的季节性差异:在冷季,NO2浓度升高与自杀风险增加显著相关;而在暖季,未观察到显著的正向关联,甚至在双暴露模型中显示出一定的负相关。PM2.5的效应模式与NO2类似,但整体关联较弱且不一致。
3.3. WBGTmax与空气污染物对自杀死亡率的交互效应
研究发现了WBGTmax与空气污染物之间重要的交互作用。在暖季,WBGTmax与NO2在乘法和加法尺度上均显示出显著的协同交互效应。这意味着,在炎热的日子里,如果同时遭遇高浓度的NO2污染,其对自杀风险的联合影响会超过两者独立效应之和。效应修饰分析进一步证实,在暖季,WBGTmax对自杀的影响在NO2高水平时最为显著。2水平下,WBGTmax每升高5°C与自杀死亡的关联(基于累积滞后天数模型)。">清晰地展示了这种修饰作用,图中可见在高NO2水平下,热应激与自杀的关联强度明显增强。WBGTmax与PM2.5的交互作用在暖季的特定滞后日(如滞后3天)也呈正相关,但不如与NO2的交互作用稳定和强烈。
3.4. 暴露-反应曲线
暴露-反应关系分析显示,WBGTmax与自杀风险在全年龄段及暖季均呈近似线性关系,且暖季的曲线斜率更陡。在不同NO2水平下,WBGTmax与自杀的关联呈现单调递增趋势,即在NO2浓度越高时,相同程度的热暴露带来的自杀风险增幅越大。2三分位水平下,WBGTmax与自杀死亡率的暴露-反应关系曲线(基于滞后0-6天累积效应)。">直观地展示了这种关系,图中红色曲线(高NO2水平)始终位于蓝色曲线(低NO2水平)上方。
3.5. 敏感性分析
通过一系列敏感性分析,包括建立双污染物模型、按性别年龄分层分析、按地区(盐湖县与非盐湖县)分析、限定于最冷(冬季)和最热(夏季)时段进行分析、使用不同的污染物分类临界值等,研究的主要发现保持稳健,证实了结果的可靠性。
4. 讨论与结论
本研究首次在美国人群中,使用更能综合反映人体实际热感受的WBGT指标,系统评估了热应激与空气污染对自杀风险的独立与联合效应。主要结论可以归纳为以下几点:
首先,短期暴露于高WBGTmax独立增加了自杀风险,这一效应在暖季尤为显著。这表明,在制定与热相关的公共卫生预警和干预措施时,应考虑其对心理健康,特别是自杀风险的潜在影响。
其次,空气污染物的效应具有季节性。NO2在冷季与自杀风险正相关,这可能与犹他州冬季常见的逆温现象导致污染物积聚有关。而PM2.5的关联则较弱且不一致。
最重要的发现在于交互作用。研究提供了确凿证据,表明在暖季,WBGTmax与PM2.5和NO2对自杀风险存在协同交互效应。特别是,热应激对自杀的影响在高浓度NO2环境下会被显著放大。这意味着,在炎热且空气污染严重的日子里,公众面临的健康风险可能远高于单一因素带来的风险。这一发现强调了在应对气候变化和改善空气质量时,需要采取协同策略,因为降低空气污染水平可能会减轻热浪期间的健康负担。
研究的创新之处在于使用了更全面的热应激指标WBGT,并深入探讨了其与空气污染的交互作用。其重要意义在于,将环境因素对自杀风险的影响从单一的“温度”或“污染”视角,提升到了“多环境压力复合暴露”的层面。这为公共卫生部门提供了新的科学依据:在高温预警期间,应特别关注空气质量状况;反之,在空气污染严重时,也需考虑气温的协同影响。未来,在自杀预防策略和气候适应规划中,亟需纳入对热应激与空气污染联合效应的考量,以更有效地保护脆弱人群的心理健康与生命安全。