谁想要一个装有蔬菜的盒子呢？一项旨在通过社区支持农业计划来抵消成本的项目中，人们对参与动机的分类分析（使用潜在类别逻辑回归模型）

《Food Quality and Preference》：Who wants a vegetable box? A latent class logit segmentation of motivations in a cost-offset community supported agriculture program

社区支持农业（CSA）通过创新支付方式吸引多样化消费者群体，本研究采用最佳最差尺度法（BWS）和潜在类别条件对数模型（LCCL）对172名参与者进行动机分析，识别出四类消费者：重视可持续性和本地影响的“CSA人群”（29.3%）、注重价格便利的群体（34.5%）、关注健康品质的群体（26.5%）以及重视社区关系的群体（9.6%）。

　　

Jairus Rossi | Shuoli Zhao | Tim Woods

肯塔基大学农业经济学系，美国肯塔基州列克星敦，邮编40546

摘要

社区支持农业（CSA）项目通过诸如成本补偿券等创新方式不断发展，吸引了比传统成员更加多样化的消费者群体。本研究将一个大型机构性CSA优惠券项目的参与者进行细分，以分析这些不同股东群体的动机。我们使用“最佳-最差排序”（Best-Worst Scaling, BWS）选择实验调查了172名参与者，评估了11种订阅动机的相对重要性。潜在类别条件逻辑回归（Latent Class Conditional Logit, LCCL）分析揭示了四个不同的群体：“关注社区影响和可持续性的CSA参与者”（29.3%）；“注重价格和便利性的参与者”（34.5%）；“注重健康和营养的参与者”（26.5%）；以及“注重社交关系的参与者”（9.6%），他们特别重视社区联系和文化适宜性食品。我们的研究结果为CSA运营者提供了清晰的消费者画像，有助于他们制定更有针对性的营销策略和项目结构，以更好地招募和留住多样化的股东群体。

引言

社区支持农业（CSA）作为一种针对中小型农场的特色农产品营销和分销模式，目前在美国正处于一个关键转折点。CSA最初被设计为消费者与农民之间的风险共担关系，运作模式是消费者预先支付订阅费，然后在15到30周内定期收到内容不固定的食品箱（Woods & Tropp, 2015）。订阅费带来的预收现金流帮助农民实现收入多元化，并应对可能出现的歉收风险。然而，由于CSA食品的供应受季节性和农民生产选择的影响，许多消费者可能不愿意进行大额的预付（Wilkins, Farrell, & Rangarajan, 2015）。

在过去十年中，CSA运营者在支付结构、产品种类和分销模式方面不断创新，以提高其可及性（CSA-IN, 2021; Durant et al., 2023; Sitaker et al., 2021; Woods, Ernst, & Tropp, 2017）。COVID-19疫情加速了CSA的发展，因为消费者在供应链中断的情况下寻求更安全的食品来源，对CSA的需求激增（Bonfert, 2022; Rossi & Woods, 2024）。农场迅速调整了运营方式，引入了送货上门、产品定制和在线订购等服务（CSA-IN, 2021; Durant et al., 2023）。这些调整使CSA对潜在订阅者来说更加可见和容易接触。

尽管传统CSA会员的需求有所下降，但农场和支持组织发现，消费者对以下类型的CSA项目表现出更大的兴趣：1）能够增加获取本地食品的机会；2）与“食品即药物”倡议相关联；3）赋予消费者更多对产品来源的控制权（CSA-IN, 2021; Rossi & Woods, 2024）。此外，多农场联合的CSA模式（包括食品中心和社区组织）提供了成本补偿计划，以解决食品安全问题（Sitaker et al., 2021）。这些多样化的CSA模式为农民提供了新的市场机会，同时满足了消费者的关键需求。

CSA的这种演变具有重要意义，因为许多人是首次尝试这一模式。这些新股东可能有不同的期望、文化偏好和资源需求。不同的CSA特点可能吸引不同的消费者群体，因此运营者需要了解不断变化的股东特征。通过分析不同的订阅动机，我们希望为CSA农场和支持组织提供相关信息，以便更有效地吸引和保留多样化的股东群体。

除了这些实际目标外，我们的研究还丰富了关于CSA股东类型异质性的文献（Brehm & Eisenhauer, 2008; Feagan and Henderson, 2009; Galt, Bradley, Christensen, & Munden-Dixon, 2019; Pole & Kumar, 2015; Takagi, Saijo, & Ohashi, 2025; Yu, Campbell, Liu, & Martin, 2019）。在这些研究中，研究人员使用不同的细分技术，根据消费者对价值观、动机和CSA特定属性的回答来识别不同的股东群体。我们的方法独特地应用了潜在类别条件逻辑回归（LCCL）模型，分析最佳-最差排序选择数据。这种方法要求个体在影响订阅决策的最重要和最不重要的属性之间做出权衡。虽然其他研究也使用细分方法来生成多样化的CSA股东画像，但只有少数研究考虑了订阅动机。Pole和Kumar（2015）以及Takagi等人（2025）在这方面有所不同，但他们使用的是评分量表数据。Yu等人（2019）虽然使用了包含权衡的选择实验，但关注的是CSA结构的属性。这些方法为实践者和学者提供了有用的、可操作的数据。

我们以新颖的方式补充和扩展了以往的研究。通过将潜在类别模型应用于订阅动机的选择数据，我们的方法揭示了不同消费者群体之间的潜在差异（参见Parvin, Wang, & Uddin, 2016）。受访者无法给予所有动机相同的权重，这是评分量表数据的一个局限性（Lagerkvist, 2013）。相反，他们必须根据特定动机对其他动机进行优先排序。此外，鉴于越来越多CSA项目关注健康食品的获取（Berkowitz et al., 2019; Hager et al., 2023; Seguin-Fowler et al., 2021），我们的研究有助于了解哪些新兴的股东群体参与了改善新鲜蔬菜获取的CSA创新。简而言之，我们旨在记录股东类型的演变，以及CSA运营方式如何适应不断变化的社会条件和需求。

接下来，我们将利用美国东南部一个成本补偿CSA项目中172名参与者的调查数据，介绍和讨论从LCCL模型中得出的四个股东群体的特征。虽然这些参与者中的许多人符合重视订阅带来的社会、环境和经济利益的传统CSA股东特征（Galt et al., 2019），但其他群体更符合典型的注重价格和便利性的美国消费者特征（Lusk & Briggeman, 2009）。还有一些群体更看重CSA的潜在健康益处。我们将在下文详细讨论这些股东群体的结果，并结合人口统计和行为数据进行背景分析。在讨论这些结果之前，我们首先回顾了与CSA消费者价值观、行为和动机相关的文献，为后续的讨论、方法和分析方法提供依据。

CSA模型及其股东类型的最新演变

CSA是一种独特的食品采购模式。订阅者通常需要预先支付费用，以获取每周变化的季节性蔬菜。由于CSA的结构打破了传统的食品采购模式，参与者需要具备一定的创造性。这种模式可能吸引那些已经习惯于根据季节性选择蔬菜烹饪的消费者（Curtis et al. 2015; Rossi, Allen, Woods, & Davis, 2017; Russell & Zepeda, 2008; Zoll, Specht, & Siebert, 2021）。

CSA优惠券项目背景

2015年，我们所在的美国东南部机构试点了一个CSA成本补偿项目，旨在了解首次参与CSA的消费者每周食用新鲜蔬菜对其饮食相关生活方式的影响。参与者获得了一张200美元的优惠券，可用于抵扣四家当地CSA农场的订阅费用。作为回报，他们在首次收到CSA食品前填写了一份调查问卷，体验结束后再次填写了一份类似的问卷。

分析

参与者完成调查后，我们应用潜在类别条件逻辑回归（LCCL）模型，将他们划分为具有相似消费者价值偏好模式的几类。LCCL模型专门适用于离散选择数据，如我们的最佳-最差排序选择集所生成的偏好数据，可以用来预测受访者的异质性（Mueller & Rungie, 2009; Parvin et al., 2016）。潜在类别模型能够创建不同的消费者群体。

模型拟合统计结果和最佳-最差排序结果

表4展示了2至7类的模型拟合统计结果，以确定数据集中固有的最佳类别数量。我们确定最佳类别的过程基于Akaike信息准则（AIC）、最小贝叶斯信息准则（BIC）和一致AIC（CAIC）的比较，同时评估了类别解的实质可解释性和简洁性（Wu, Hu, & Xiong, 2020; Schaak & Musshoff, 2020; Goncalves et

讨论

上述结果支持这样一个观点：CSA股东具有多样性，他们的参与动机各不相同（Brehm & Eisenhauer, 2008; Feagan & Henderson 2008; Lusk & Briggeman, 2009; Pole & Kumar, 2015）。在本节中，我们首先总结了每个股东群体的独特特征，然后讨论了不同群体之间的相似之处。这些特征对于农场在向不同群体推广CSA时非常重要。

在我们的分析中，CSA

结论

CSA的演变扩大了其潜在的股东基础。这项分析表明，在这个扩大的市场中存在不同的、可识别的消费者群体。因此，农场和支持组织可以通过制定有针对性的信息、资源和项目结构来满足这些不同股东群体的具体需求，无论是强调成本效益、健康益处、便利性还是社会影响。

然而，本研究的结果还表明

作者贡献声明

Jairus Rossi：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、资金筹集、数据分析、概念构建。 Shuoli Zhao：撰写——审稿与编辑、方法论设计、数据分析、概念构建。 Tim Woods：撰写——审稿与编辑、资源协调、项目管理、方法论设计、资金筹集、概念构建。

伦理声明

数据收集采用了肯塔基大学IRB批准的研究方法（协议编号77627）。在在线调查的前言中向消费者解释了研究目的，告知他们参与是自愿的，可以随时退出调查，并且所有数据将进行去标识化处理，仅以汇总形式报告。所有参与者在开始调查前都必须确认已阅读此声明。参与者完成调查后将获得20美元的奖励。

未引用的参考文献

Gon?alves, Louren?o-Gomes and Pinto, 2020 Tregear, 2011

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。