《Academic Radiology》：Prognostic Value of Left Ventricular Standardized Mechanical Dispersion Derived From Cardiac Magnetic Resonance Feature Tracking in Patients with Dilated Cardiomyopathy
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预后价值评估；心脏磁共振；机械离散度；独立预测因子；主要不良心血管事件
朱思思|李柳梅|刘晓霞|王德旭|姜嘉申|郑口龙|肖静|王天乐|齐荣星
中国江苏省南通市南通大学第二附属医院放射科，邮编226001（作者：朱思思、李柳梅、刘晓霞、王德旭、姜嘉申、郑口龙、肖静、王天乐、齐荣星）
研究背景与目的
本研究旨在评估标准化左心室机械离散度（sLVMD）在扩张型心肌病（DCM）患者中预测主要不良心血管事件（MACEs）的预后价值，并探讨其对预测模型性能的增量贡献。
材料与方法
研究对象为接受心脏磁共振（CMR）检查的DCM患者。通过CMR特征追踪技术评估心肌应变。左心室机械离散度（LVMD）定义为径向（RMD）、周向（CMD）和纵向（LMD）方向上16个心动周期内应变峰值时间的标准差。sLVMD通过将LVMD除以心动周期长度（秒）计算得出，包括sRMD、sCMD和sLMD。主要不良心血管事件包括心脏死亡、因心力衰竭住院以及恶性心律失常。
结果
中位随访时间为28.0个月时，共有83名患者达到研究终点。Kaplan-Meier分析显示，sLVMD升高与MACEs发生率增加相关（所有对数秩P值<0.001）。多因素Cox回归分析表明，sLVMD是MACEs的独立预测因子（sRMD：风险比HR 1.008；sCMD：HR 1.007；sLMD：HR 1.005；所有P值<0.05）。将sLVMD与传统临床及影像学风险因素结合的模型的C统计量为0.713（95%置信区间：0.649–0.777；P=0.003），这比仅包含LVMD和相同传统因素的模型（C统计量0.678；95%置信区间：0.614–0.742；P=0.018）有显著提升。
结论
通过CMR测得的sLVMD可作为DCM患者MACEs的独立预测因子，为预后评估提供有价值的额外信息。
研究节选
引言
扩张型心肌病（DCM）的特征是左心室（LV）或双心室扩张以及左心室射血分数（LVEF）降低（1）。DCM具有较高的死亡风险，10年死亡率约为40%（2）。尽管在DCM管理方面取得了进展，如使用血管紧张素转换酶抑制剂、β-阻滞剂、植入式心脏复律除颤器及心脏移植，但患者的死亡率仍较高，主要原因是...
材料与方法
本研究获得了机构伦理委员会的批准（批准编号：2023KT274），由于研究采用回顾性设计，因此无需患者签署知情同意书。
主要结果
随访时间从9个月到69个月不等，中位随访时间为28.0个月（范围：16.5–46.3个月）。共有83名患者发生MACEs，其中68人因心力衰竭住院，9人死亡，6人出现室性心律失常。
患者基线特征
表1和表2展示了所有患者的人口统计学、临床及CMR数据，并比较了MACEs阳性组和阴性组的基线特征。基线时中位年龄为59岁（范围：46–68岁）讨论
本研究通过引入创新的“心动周期标准化”策略，解决了LVMD依赖于心动周期（即心率）这一关键问题，从而校正了LVMD测量结果。系统地探讨了sLVMD在预测DCM患者MACEs方面的预后价值。主要发现如下：（1）升高的LVMD（RMD）及sLVMD（sRMD、sCMD和sLMD）变量与DCM患者MACEs的发生独立相关；（2）与...
作者贡献声明
王天乐：正式数据分析。齐荣星：撰写、审稿与编辑、研究设计、资金获取、正式数据分析、概念构思。刘晓霞：数据整理。王德旭：数据整理。朱思思：初稿撰写、数据整理。李柳梅：数据整理。肖静：正式数据分析。姜嘉申：研究设计、数据整理。郑口龙：概念构思。
资金支持
作者报告本研究得到了江苏省卫生健康委员会医学研究项目（项目编号：Z2023048）、江苏省医学会放射影像科学研究专项基金项目（项目编号：SYH-3201150-0010）以及南通市基础科学研究项目（项目编号：JC2021195）的财政支持。
利益冲突声明
作者声明以下可能构成潜在利益冲突的财务利益/个人关系：齐荣星获得了江苏省卫生健康委员会医学研究项目的资金支持。
致谢
感谢所有参与者的宝贵贡献。
数据共享
研究中生成或分析的数据（包括全部数据）可向通讯作者索取。
