将计划行为理论应用于特定的风险行为:区域差异分析及教育项目评估的有效性

《Case Studies on Transport Policy》:Applying the theory of planned behaviour for specific risky behaviours: Regional difference analysis and effectiveness of educational programme evaluation

【字体: 时间:2026年02月23日 来源:Case Studies on Transport Policy 3.3

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  该研究基于计划行为理论(TPB),对超速、违规和分心驾驶三种危险骑行行为进行综合分析,发现TPB模型可解释23.9%-17.7%的行为方差。城乡高中生对危险骑行行为的认知存在显著差异,农村地区通过交通安全教育干预有效降低风险行为意向,但长期效果在10周后减弱。研究首次系统验证TPB模型在多行为类型和城乡场景中的适用性。

  
Long Nguyen Xuan|Thong Vo Manh|Luu Le Van|Hai Duong Ngoc
越南胡志明市理工大学(HCMUT)土木工程学院,Ly Thuong Kiet街268号,Dien Hong区,胡志明市

摘要

本研究旨在将计划行为理论(Theory of Planned Behaviour)应用于各种类型的危险驾驶行为,而不仅仅是一种行为。此外,研究还评估了城市和农村高中生在危险驾驶意识上的差异,以及交通教育项目的可复制性和长期有效性。研究共选取了499名高中生作为样本。在Hau Giang省的一所农村高中中,选出了两个组进行实验:一组被指定为干预组(N=41),另一组为对照组(N=31),以评估教育项目的效果。研究表明,三种常见的危险驾驶行为——超速、违规行驶和分心驾驶——与高中生对这些行为的认知存在关联。所提出的模型能够解释这些行为:超速行为的解释方差为23.9%,违规行驶为17.7%,分心驾驶为15.8%。多组分析显示,城市和农村高中生在危险驾驶意识上没有显著差异,但在对驾驶行为控制能力的认知上存在差异。交通教育项目在农村地区显示出效果,有助于降低干预组中危险驾驶行为的描述性规范和行为意图。然而,尽管描述性规范和行为意图的得分仍低于教育干预前,但在10周后其长期有效性不再得到保证。

引言

根据世界卫生组织(WHO)的数据,2000年至2016年间,全球道路交通死亡率约为每10万人中有18人死亡,低收入国家的死亡率是高收入国家的三倍(世界卫生组织,2020年)。截至2021年,摩托车销量增长了近两倍,摩托车驾驶员和两轮及三轮车辆使用者每年导致近120万人死亡(世界卫生组织,2024年),占东南亚国家道路交通死亡人数的约43%(世界卫生组织,2022年)。越南是一个摩托车保有量庞大的东南亚国家。Tran等人(2022年)指出,摩托车和轻摩托车是最常见的两轮交通工具,注册车辆数量达5800万辆,拥有率相对较高(每千人615辆)。摩托车的增加对交通事故死亡率的增长产生了负面影响(Ngoc等人,2022年)。根据576/BC-CP(政府,2024b)的报告,2024年前九个月共发生了17,816起交通事故,导致8,114人死亡和13,385人受伤。18岁以下的人在交通事故中占很大比例,占总事故数的8.71%。
Eby(2004)将危险驾驶行为定义为增加发生交通事故可能性或事故发生时伤害程度的行为。许多危险驾驶行为与交通事故有关,包括超速(Mills等人,2021年;Perez等人,2021年)、鲁莽超车(Pawar和Velaga,2021年;Richter等人,2017年)、不戴头盔(Hounkpe Dos Santos等人,2021年)、在错误车道行驶(Jiang等人,2021年)、闯黄灯(Cai等人,2020年)和闯红灯(Yang等人,2018年)。在越南,这些行为也很普遍。Nguyen-Phuoc等人(2024年)发现,闯红灯、不戴头盔和使用手机分心是摩托车驾驶员常见的危险驾驶行为。根据2022年的382/BC-CP报告,越南常见的违法行为包括超速(10.32%)、不戴头盔(15.21%)、在错误车道行驶(2.33%)、进入禁止通行的道路以及逆向行驶(1.9%)(政府,2022年)。基于576/BC-CP的研究结果,这些行为在2024年仍然普遍存在(政府,2024b)。了解这些人为什么会参与交通事故和危险驾驶行为,对于确定交通安全教育项目的目标至关重要,从而改变越南摩托车驾驶员的意识。
多项研究应用了计划行为理论(TPB)(Ajzen,1991)来解释交通中的行为。许多研究使用TPB模型探讨影响危险驾驶行为实施的因素(Atombo等人,2016年;Rezapur-Shahkolai等人,2022年;Vankov等人,2021年)。在越南,一些研究利用TPB来解释影响危险驾驶行为实施的因素,例如骑摩托车时使用手机(Nguyen等人,2020年)或超速(T. M. Vo和Xuan,2024年)。然而,应用TPB的研究通常关注特定类型的危险驾驶行为,而不是多种类型。这适用于研究危险驾驶行为的原因。但在实际交通情况下,驾驶员可能会表现出多种危险驾驶行为。如果不对这些行为进行比较,仅选择一种行为进行评估并据此设计交通安全干预策略,可能会导致结论模糊且主观。所开发的交通安全计划是否适用于所选择的危险驾驶类型,或者另一种危险驾驶类型是否更适合该地区,这仍是一个问题。此外,当针对每种危险驾驶行为使用多个TPB模型时,会带来成本问题,因为需要更多的分析来确定研究区域适用的危险驾驶类型。如果TPB仍仅限于特定类型的行为,那么是否可以同时研究多种危险驾驶行为,以便策略制定者能够评估影响所有类型行为的原因,这个问题仍未得到解答。
此外,性别等人口统计因素对危险驾驶行为的认知和实施的影响已得到广泛研究(Cai等人,2020年;Okati-Aliabad等人,2024年;T. M. Vo和Xuan,2024年)。尽管其他研究发现地理区域与危险驾驶行为和交通事故的实施之间存在关联(Cox等人,2017年;Jomnonkwao等人,2023年;Nordfj?rn等人,2010年;Rakauskas等人,2009年),但很少有研究探讨不同地区摩托车驾驶员的认知差异对危险驾驶行为的影响。探索地理位置的调节作用对于制定或应用针对特定地区的交通安全干预措施至关重要。
另一个值得关注的问题是,在一个地区开发的交通安全计划在另一个地区是否有效。交通安全研究通常侧重于开发提高高风险交通事故地区驾驶员意识的交通安全教育计划。然而,目前尚不清楚这些计划在其他地区是否仍然有效,因为很少有研究尝试在其他地区复制这些计划以测试其效果。如果一个计划仅在一个地区有效而无法适应其他地区,可能会导致资源浪费和实用性不足。此外,评估所提出的教育计划在实施后的长期有效性也很重要。
本研究有三个目标,旨在解决上述问题。首先,研究提出使用TPB模型来解释不同类型的危险驾驶行为。这允许使用单一的TPB模型评估和分析多种危险驾驶行为,更详细地探讨驾驶员意识如何影响这些行为。其次,为了研究地理区域对高中生危险驾驶行为认知的影响,第二个目标是通过多组分析技术评估地理差异(即农村和城市)是否影响高中生参与危险驾驶行为的认知。最后,基于先前开发的交通安全教育计划的内容,该研究在农村地区实施了交通安全教育计划,并在多个时间点评估了学生认知的变化,以确定计划的可复制性和长期有效性。
研究结果有望为交通安全研究人员和相关部门提供关键知识,帮助他们制定更多样化和有效的策略,以识别危险驾驶行为的原因,从而开发出适用于各种地区的灵活且可重复使用的交通安全教育计划。

章节片段

计划行为理论在多种危险驾驶行为中的应用

Ajzen(1991)提出了计划行为理论(TPB),该理论认为人类意图是行为最重要的前提。因此,通过研究影响意图的因素可以解释人类行为。根据TPB(Ajzen,1991),意图由三个潜在因素决定:态度(即“一个人对所讨论行为的正面或负面评价程度”)、主观规范(即……)

模型设计

基于文献综述中的信息,提出了一个理论模型,用于应用TPB来解释各种类型的危险驾驶行为。模型的左侧(图1)反映了“进行危险驾驶行为”这一行为类别的潜在组成部分。右侧展示了本研究将使用的数据集中要探讨的危险行为类型。这些危险行为类型尚未进行标注;

描述性统计

1总结了高中生的 demographic 特征。在499名学生中,41.1%来自城市地区,58.9%来自农村地区。在性别方面,45.3%为男性,54.7%为女性。96%的学生表示使用自动或手动摩托车通勤。关于驾驶经验,大多数学生(42.3%)表示驾驶时间为一到两年;驾驶时间为一年的学生占33.5%,超过两年的学生占24.2%。

探索性因素分析

J. F. Hair

TPB成分对危险驾驶行为类型的影响

将TPB模型应用于多种危险驾驶行为的一个难点是确定适当的分类方式,因为之前的研究并未明确这些行为的分类标准。本研究通过探索性因素分析(EFA)解决了这一问题。EFA表明,六种危险驾驶行为可以分为三类:超速、违规行驶和分心驾驶。

局限性

尽管取得了某些发现,但本研究仍存在许多未解决的问题。PLS-SEM和多组分析的结果不足以说明行为意图是否影响农村高中生在驾驶时使用手机的行为。最近的一些研究(包括Nguyen等人,2020年;Hoang等人,2025年)采用了TPB模型来研究驾驶时使用手机的行为,但这些研究的参与者主要来自城市地区。

结论

本研究展示了如何将TPB模型应用于多种类型的危险驾驶行为。研究结果表明,所提出的模型可以解释多种行为,包括超速、违规行驶和分心驾驶,并且TPB成分仍然是影响高中生这些行为的主要潜在因素。此外,研究还应用该模型分析了农村和城市高中生在危险驾驶意识上的差异。

未引用的参考文献

政府,2019年;政府,2022年;政府,2024a;政府,2024年;Hair和Sarstedt,2011年;Hair,2017年。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的利益冲突或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

我们感谢胡志明市理工大学(HCMUT)和VNU-HCM对本研究的支持。
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