《Decision Support Systems》：Not all questions are equal: Unveiling the varied effects of question types on product popularity
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这篇综述性文章通过引入可及性-诊断性理论，系统地探讨了电商平台上消费者提问的内容维度（核心、辅助、外围属性）与时间维度（购前与购后）如何差异化地影响产品流行度。研究发现，针对核心、辅助、外围属性的问题通常与更高的产品流行度相关，而购后问题，特别是聚焦核心属性的，则与较低的流行度关联。研究进一步揭示了问题长度、产品价格和产品类型对上述关系的调节作用，为优化Q&A系统和制定精准营销策略提供了关键见解。
关键发现
基于可及性-诊断性理论和相关文献，本研究考察了电商问答系统中不同类型问题如何影响产品流行度。具体而言，我们研究了问题内容维度（核心、辅助和外围属性）和时间维度（购前与购后问题）的影响。我们的实证分析揭示了显著的差异性影响：与核心、辅助和外围属性相关的问题通常与更高的产品流行度相关。相反，购后问题，尤其是那些聚焦于核心属性的问题，与较低的流行度相关。这表明，虽然购前问题通过提供有价值的诊断信息（这些信息在标准产品描述中往往是缺失的）来提升产品吸引力和信任度，但购后问题（可能源于负面使用体验或对产品基本功能的担忧）可能会引发潜在购买者的顾虑，从而对产品形象产生不利影响。
此外，本研究通过考察问题长度、产品价格和产品类型等调节因素，深化了我们对问题类型效应边界条件的理解。例如，我们发现，对于高价格的搜索型产品，较长的购后核心属性问题会强化其与产品流行度的负相关关系，而较长的购后外围属性问题则表现出更强的正相关。这些发现强调了情境因素在塑造问答互动如何影响消费者认知方面的关键作用。
结论
了解消费者问答的特征对于提升产品流行度和优化电商问答系统至关重要。通过手动编码和BERT模型对消费者问题按内容和时间进行分类，我们发现了问答效果在不同问题类型中的系统性差异。涉及核心、辅助和外围属性的问题与产品流行度呈正相关，而购后问题，尤其是聚焦核心属性的问题，则显示出负相关。这些关系的强度又受到问题长度、产品价格和产品类型等因素的调节。
致谢
作者感谢匿名审稿人对本文早期版本提出的建设性意见。本研究得到了国家自然科学基金（72171238、72471160、62001314）和教育部人文社会科学研究基金（24YJA630103）的资助。本研究还得到了中南大学高性能计算中心的支持。
作者贡献声明
Qingxian An: 审阅与编辑、监督、资金获取、概念化。 Dan Li: 初稿撰写、验证、方法论、数据管理。 Pengkun Wu: 审阅与编辑、方法论、概念化。 Zhixiang Zhou: 审阅与编辑、正式分析。
利益冲突声明
本文所呈现的工作是原创的，未在他处发表，也未考虑在其他地方发表。我们声明，没有任何已知的竞争性经济利益或个人关系可能影响本报告所述的工作。
