几个世纪以来，约鲁巴人与自然和谐共处，他们的社区孕育了多种稀有动植物物种。在长辈和社区领导者的智慧引领下，神圣与世俗生活紧密交织在一起，形成了复杂的生活网络。然而，由于全球化和城市化，人类逐渐与自然脱节，导致数百万种植物、动物和微生物受到威胁，它们在医药、体育、美观、食物安全、生态韧性及文化价值方面的重要作用逐渐丧失（Adenaike, 2024）。
全球范围内，森林砍伐率上升、生物多样性丧失和栖息地破坏日益严重。气候变化对生物多样性、农业和水资源的影响令人担忧。Behera & Bhadra（2024）指出，尽管全球普遍认识到生物多样性丧失和生态系统退化的严重性，但对根本原因（如栖息地破坏、污染、气候变化和不可持续的资源开发）的关注却很少。政府的保护政策、法律和努力效果有限，社区在保护决策中的参与度也较低。保护计划的资金不足、腐败以及机构能力和政策的薄弱进一步削弱了生物多样性保护工作（Koricha & Adem, 2024）。Razanatsoa等人（2021）认为，作为传统知识守护者的当地社区在生物多样性保护中起着重要作用。Edwin & Onundo（2022）的研究表明，通过传统知识进行社区参与有助于提升生物多样性和社会经济发展。
传统知识包括世代相传的当地实践，这些实践构成了社区身份、文化和环境管理的重要组成部分。它提供了针对特定环境的见解，有助于增强气候适应能力和生物多样性保护。约鲁巴人管理生物多样性的传统知识体系在他们的社区中非常有效（Falola, 2022）。
约鲁巴人尊重并重视传统制度和信仰，这使他们能够与自然和谐共处，从而有效保护生物多样性。长辈和传统统治者制定的禁忌和当地法律（例如禁止从神圣森林采伐木材或在被视为奥萨尼因和伊耶莫贾等神灵栖息地的水域捕鱼）防止了无节制和不可持续的资源开发（Lawal et al., 2022）。然而，由于拥有传统知识的人口老龄化、关于约鲁巴传统保护知识的科学研究有限以及对保护重要性的认识不足，传统知识和与生物多样性保护相关的文化实践正在衰退（Caballero-Roque et al., 2024）。
这些因素表明，有必要解决传统知识与生物多样性保护之间的复杂关系，寻找非传统但可持续的保护方法，同时利用现代AI技术来促进生物多样性保护工作（Yang et al., 2018）。技术的发展，特别是人工智能（AI），当与社区参与和本土知识有效结合时，对于原位和异地保护策略都至关重要。
当前的保护科学往往受到二元范式的限制，将先进技术和本土知识体系（IKS）视为相互分离甚至竞争的领域（Rani et al., 2025）。一方面，基于AI的方法提供了可扩展的数据分析能力，但往往作为一种“直升机科学”运作，仅应用外部工具而缺乏深入的文化背景，可能导致本地知识被用于外部目的（Qadri et al., 2025）。另一方面，IKS因其整体智慧而受到重视，但在政策层面有时因缺乏标准化数据而被边缘化（Balogun, 2023, Pandit, 2025）。尽管最近的案例研究试图实现整合，但它们通常只是将IKS作为AI模型的数据来源，未能建立真正的知识对话框架。本研究通过超越技术整合，提出了一种知识共同设计的模型。我们认为，在尼日利亚西南部这样的背景下，要使保护工作既有效又公正，必须让约鲁巴知识的本体论（包括神话、社会结构和禁忌）积极影响AI提出的问题及其对景观的解释。
大多数现有研究原则上提倡整合，但未能解决治理空白，特别是如何与约鲁巴社区共同设计工具，建立持续同意的协议，并确保当地对数据和利益的控制（Majhi, 2025, Yede, 2025）。本研究旨在超越倡导协同作用，明确如何公平地建立这种合作关系，将其作为去殖民化保护技术的典范。具体而言，本文记录并分析了尼日利亚西南部地区与生物多样性保护相关的约鲁巴传统知识体系，并探讨了AI在约鲁巴人生物多样性保护工作中的潜在应用。同时，本文还提出了一种结合本土知识体系（IKS）与AI技术的社会文化保护方法。
