《Agriculture & Food Security》：What do we know, and what are we missing from sorghum adoption studies in sub-Saharan Africa? A scoping review
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这篇综述系统回顾了撒哈拉以南非洲(SSA)地区关于高粱采纳的社会经济影响因素研究（基于52项实证研究）。文章指出，现有研究结果混杂，缺乏统一的最有效采纳预测因子，强调了情境、地点和研究方法差异的重要性。同时，作者识别了分析模型中存在的多种偏误，并指出未来研究应特别关注退采者(dis-adopter)分析和采纳决策过程中的性别(gender)因素。
引言
高粱(Sorghum bicolor (L.) Moench)作为一种耐旱作物，在撒哈拉以南非洲(SSA)已种植数十年。该地区饱受粮食不安全困扰，约12%的人口面临严重营养不良，加之人口增长和快速气候变化，使得高粱凭借其对恶劣气候条件的适应性、低肥料需求和多种用途，在提升该地区粮食和营养安全方面扮演着至关重要的角色。然而，各地采纳率差异巨大，部分地区甚至出现退采(dis-adoption)现象，这促使我们需要更深入地理解影响其采纳的社会经济因素。本篇综述旨在考察基于SSA地区52项实证研究的现有知识状态，并探究这些结果如何因方法论不同而产生差异。
方法论
本研究采用了范围综述方法，遵循Arksey和O'Malley的框架以及PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）声明的标准。文献检索涵盖了1990年至2023年期间在Web of Science、Scopus和Google Scholar数据库中的出版物，最终纳入52项研究进行分析。在本综述中，采纳(adoption)被定义为农民或家庭种植高粱的决定（包括传统和改良品种），而退采(dis-adoption)则指农民在采纳后放弃种植的行为。研究团队使用计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB)作为组织框架，该理论认为行为意图受态度(attitudes)、主观规范(subjective norms)和感知行为控制(perceived behavioral control)三方面影响。
结果
关键方面与质量评估： 所纳入的研究主要来自SSA的高粱主产国，但西非和中非的研究代表性有限，部分原因可能是仅纳入了英文出版物。方法论评估显示，大多数研究（84.6%）使用了合适的分析方法，且多数（88.5%）对方法描述清晰、可复现。然而，仅有63.5%的研究充分报告了样本量，7.7%的研究则完全未报告此信息。
变量与相关性： 因变量的测量方式主要有两种：49项研究将其作为二元变量（采纳/不采纳），其中仅一项研究了退采；3项研究使用了反映不同品种选择概率的多项式模型。自变量则多种多样，测量方式包括连续、分类或虚拟变量。结果显示，各变量的统计显著性结果好坏参半。教育水平(education)、推广服务(extension services)和团体成员身份(group membership)普遍表现出积极且显著的影响；农场规模(farm size)通常有正向影响，但结果变异性较大；而家庭规模(household size)、性别(gender)、收入(income)、信贷获取(access to credit)和市场条件(market conditions)则显示出混合或不显著的影响。年龄(age)和种植经验(farming experience)往往呈现负面或不显著结果。这种不一致性使得确定哪些因素对高粱采纳具有明显影响变得困难。
变量分类与TPB框架： 将社会经济因素按农民、家庭、农场和机构特征进行分类后，最常被分析且显著的变量包括年龄、教育、团体成员身份、推广服务和农场规模。依据使用频率和显著性，变量被划分为四组：常用且显著、常用但不显著、不常用但显著、不常用且不显著。通过TPB框架映射发现，例如，收入、职业和预期收益等因素塑造了农民对高粱的态度(attitudes)；团体成员身份、教育和性别影响了主观规范(subjective norms)；而信贷、推广、投入品、市场准入和土地所有权等获取性相关变量则反映了感知行为控制(perceived behavioral control)。
讨论
变量测量的影响： 现有研究大多将采纳决策简单二分为采纳或不采纳，普遍忽视了退采(dis-adoption)这一重要维度。将退采者与非采纳者等同处理，可能掩盖了放弃种植背后的独特原因。深入理解退采对于实现可持续采纳和确保农业发展的长期积极影响至关重要。
观察到的偏误： 本综述识别了现有研究分析模型中存在的几种潜在偏误：
- 1.
采纳分析偏误： 绝大多数研究使用Logit、Probit等二元模型或多门槛模型，仅聚焦采纳决策本身，未将退采作为一个独立阶段进行纵向分析。
- 2.
决策过程的异质性偏误： 部分研究使用的Tobit模型假定影响采纳决策和采纳程度（如土地分配面积）的因素是相同的，但这可能不符合现实，因为两种决策可能受不同过程影响。
- 3.
小样本偏误： 一些研究样本量较小（如100-140份），却使用了依赖大样本以获得一致无偏估计的最大似然估计(MLE)技术，这可能导致结果存在显著偏误。
- 4.
非独立观测偏误： 农民决策常通过社交网络或同群效应相互影响，但常用模型通常假设观测相互独立，未考虑这种相关性可能导致估计偏误。
- 5.
计量经济学偏误： 包括内生性(endogeneity)（例如，农场规模与采纳决策可能互为因果）和多重共线性(multicollinearity)（例如，年龄与种植经验高度相关），这些问题会影响系数估计的准确性和可解释性。在所综述的研究中，仅少数研究通过内生处理模型等方法处理了内生性问题。
如何更好地研究高粱采纳？ 鉴于当前研究多为横截面数据且以定量方法为主，未来研究可考虑以下方向：首先，将采纳视为一个动态、多阶段的过程，整合跨理论模型(Transtheoretical Model, TTM) 与计划行为理论(TPB)。TTM描述了从无意向（非采纳者）到思考、准备、行动、维持以及可能复发（退采者）的行为改变阶段，有助于理解农民异质性。TPB则有助于剖析各阶段影响决策的信念和意图因素。其次，采用混合研究方法，结合定性研究来揭示定量方法可能忽略的深层因素，例如家庭内部基于性别的决策动态，这对于确保粮食系统转型的公平性和包容性至关重要。
结论与建议
本综述分析了52项研究，识别出20个用于解释高粱采纳的关键社会经济因素。由于结果存在较大变异，难以确定最有效的预测因子，这强调了因地制宜策略的重要性。同时，研究指出了现有模型存在的多种偏误。为弥补当前研究的不足，我们建议未来采用混合研究方法来探究高粱采纳问题，尤其需要纳入定性研究设计以揭示定量方法可能忽略的方面。此外，加强对高粱退采(dis-adoption)的分析，探究农民最初采纳后又放弃的原因，是一个关键的研究空白。认识到家庭内部决策的复杂性，对于制定公平、包容的干预措施和推动粮食系统转型至关重要。
本综述的局限性包括仅聚焦英文出版物（可能遗漏了西非、中非法语区的重要研究）、在文献纳入/排除时存在主观性、可能忽略了灰色文献以及未能处理发表偏倚。
