歧视经历及其与社会人口统计学因素、健康状况和生活质量的关联——一项潜在类别分析

《Health and Quality of Life Outcomes》：Discrimination experiences and their associations with sociodemographic factors, health and quality of life—a latent class analysis

通过挪威某县2023年公共卫生调查数据，运用潜在类分析识别出六类歧视感知模式（大量歧视、性别年龄歧视、功能疾病歧视、种族肤色调歧视、政治歧视），发现歧视感知与自评健康、心理 distress和生活质量显著相关，其中大量歧视群体心理 distress超过临床阈值。

　　

摘要

背景

歧视对人们的健康和生活质量（QoL）有负面影响。本研究旨在识别不同的歧视经历模式，探讨这些模式与社会类别和健康因素之间的关联，并评估感知到的歧视（PD）对健康和生活质量结果的影响，而不仅仅局限于人们自我报告的歧视原因。

方法

我们使用了2023年在阿格德郡进行的挪威郡县公共卫生调查（NCPHS）的数据，并采用潜在类别分析（LCA）来探讨歧视原因的模式如何聚类。然后进一步分析所选类别，通过将每个类别与无歧视的参考类别进行比较来确定它们之间的差异。最后，我们使用ANCOVA评估了每个类别在健康和整体生活质量方面的估计边际均值。

结果

研究确定了六种歧视类型：大规模歧视、性别/年龄歧视、无歧视、功能/疾病歧视、种族/肤色歧视和政治歧视。ANCOVA分析显示，在自我评定的健康状况、心理压力和生活质量方面存在显著差异。值得注意的是，大规模歧视、性别/年龄歧视和功能/疾病歧视组的自我评定健康状况和生活质量明显低于无歧视组。所有歧视组的心理压力得分都显著高于无歧视组，其中大规模歧视组的得分超过了临床临界值，表明其心理压力较高。

结论

我们的研究结果表明，尽管有完善的福利体系，经历歧视的人与未经历歧视的人在健康和生活质量方面仍存在持续的不平等。服务提供者必须考虑年龄、性别、收入和健康状况等因素与歧视之间的相互作用，以确保服务的公平提供。