柏林的社区社会经济地位与健康行为有关吗?德国国家队列(NAKO)的横断面数据

《BMC Public Health》:Is neighborhood socioeconomic status associated with health behavior in Berlin? Cross-sectional data of the German National Cohort (NAKO)

【字体: 时间:2026年02月24日 来源:BMC Public Health 3.6

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  柏林地区社会经济地位与居民健康生活方式指数的关联性研究显示,社区社会经济地位(nSES)每降低1个等级,健康生活方式指数(HLI)下降0.08分,且与BMI和吸烟行为呈显著负相关,与饮酒和运动无直接关联。敏感性分析表明结果稳健,但需结合纵向数据和更多社区指标进行深入探究。

  

摘要

背景

社区社会经济状况(nSES)可以补充个人社会经济状况(SES),以更好地评估健康行为不平等现象。本研究的目的是调查柏林特定地区的社会经济状况与健康生活方式之间的关系。

方法

这项横断面分析使用了德国国家队列(NAKO)柏林三个研究中心的基线数据。我们评估了体重指数(BMI)、吸烟情况、酒精消费量以及客观测量的身体活动量,并将它们综合成一个健康生活方式指数(HLI;范围:0–12分;12分=最高分)。为了评估nSES,我们根据参与者居住地的位置,使用了柏林社会结构图谱中的社会指数(1分=最好;7分=最差)。我们使用多元回归分析来研究nSES与HLI之间的关联(平均差异及95%置信区间CI),以及四个个体生活方式因素之间的关联(比值比OR及95%置信区间CI)。在敏感性分析中,nSES分别使用所有七个社会指数类别进行建模,并将其视为二分变量(类别1–4与类别5–7)。

结果

在204,801名NAKO参与者中,有31,075人在柏林被招募,其中11,922人的加速度计数据完整(平均年龄±标准差为50.6±12.9岁;52.8%为女性)。平均HLI为8.3±2.0分。nSES每下降1分,HLI降低0.08分(-0.08(95%置信区间:-0.10;-0.06)),正常体重的概率降低(0.95;0.93–0.97),从未吸烟的概率也降低(0.96;0.94–0.98),但nSES与酒精消费(1.01;0.99–1.04)或身体活动量(0.99;0.97–1.02)无关。敏感性分析表明,差异主要由类别1–4与较为贫困的类别5–7之间的对比引起。然而,整体结果模式并未改变。

结论

我们的分析表明,柏林的nSES与HLI之间的关联较弱,而与BMI和吸烟的关联稍强。未来需要使用纵向数据和更多的社区测量指标进行研究,以便更好地区分环境因素与居住选择的影响,并为有针对性的预防策略提供依据。

背景

社区社会经济状况(nSES)可以补充个人社会经济状况(SES),以更好地评估健康行为不平等现象。本研究的目的是调查柏林特定地区的社会经济状况与健康生活方式之间的关系。

方法

这项横断面分析使用了德国国家队列(NAKO)柏林三个研究中心的基线数据。我们评估了体重指数(BMI)、吸烟情况、酒精消费量以及客观测量的身体活动量,并将它们综合成一个健康生活方式指数(HLI;范围:0–12分;12分=最高分)。为了评估nSES,我们根据参与者居住地的位置,使用了柏林社会结构图谱中的社会指数(1分=最好;7分=最差)。我们使用多元回归分析来研究nSES与HLI之间的关联(平均差异及95%置信区间CI),以及四个个体生活方式因素之间的关联(比值比OR及95%置信区间CI)。在敏感性分析中,nSES分别使用所有七个社会指数类别进行建模,并将其视为二分变量(类别1–4与类别5–7)。

结果

在204,801名NAKO参与者中,有31,075人在柏林被招募,其中11,922人的加速度计数据完整(平均年龄±标准差为50.6±12.9岁;52.8%为女性)。平均HLI为8.3±2.0分。nSES每下降1分,HLI降低0.08分(-0.08(95%置信区间:-0.10;-0.06)),正常体重的概率降低(0.95;0.93–0.97),从未吸烟的概率也降低(0.96;0.94–0.98),但nSES与酒精消费(1.01;0.99–1.04)或身体活动量(0.99;0.97–1.02)无关。敏感性分析表明,差异主要由类别1–4与较为贫困的类别5–7之间的对比引起。然而,整体结果模式并未改变。

结论

我们的分析表明,柏林的nSES与HLI之间的关联较弱,而与BMI和吸烟的关联稍强。未来需要使用纵向数据和更多的社区测量指标进行研究,以便更好地区分环境因素与居住选择的影响,并为有针对性的预防策略提供依据。

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