对深圳主流社交媒体（MSM）地理社交网络应用用户的情感和情绪分析：对心理健康干预的启示

《BMC Public Health》：Emotional and sentiment analyses of MSM geo-social networking app users in Shenzhen: implications for mental health interventions

情绪波动与社交媒体使用关联性研究揭示男同性恋群体心理健康模式，通过Blued平台数据采集与自然语言处理发现晨间负面情绪显著，BMI、社交活跃度及健康话题提及频率构成关键影响因素，为性少数群体在线心理健康服务提供实证依据。

　　

摘要

背景

男同者（MSM）面临独特的外部和内部压力，这些压力严重影响了他们的心理健康，导致抑郁症发病率更高，以及更倾向于参与高风险行为。地理社交网络应用程序为评估和促进男同者的心理健康提供了新的视角。本研究旨在利用中国一款男同者地理社交网络应用程序的数据，探讨中国深圳地区男同者的情绪和情感状况，并分析这些情绪和情感的特征、时间趋势及相关因素。

方法

这项横断面研究通过网络爬虫从地理社交网络应用程序Blued中收集数据，重点关注2020年9月至10月期间在深圳发布超过15条更新的用户。研究采用了自然语言处理技术（包括词汇分割和情感分析）来评估情绪和情感模式，并通过单变量和多变量逻辑回归分析来确定与这些模式相关的因素。

结果

研究共纳入7,537名用户，平均年龄为28.7岁。研究发现，清晨时段情绪波动显著，尤其是负面情绪。体重指数、社交媒体使用频率以及与健康相关的词汇使用频率等因素与情绪和情感趋势存在显著关联。发布频率较高且黑名单条目较少的用户表现出更积极的情绪。

结论

社交媒体为了解男同者的心理健康模式提供了宝贵的信息。本研究强调了实时监测和针对性少数群体独特需求进行针对性干预的潜力。研究结果凸显了提供符合文化背景且对LGBT群体友好的在线心理健康服务的重要性。