尼泊尔利用抽水蓄能保障能源安全:地理空间与经济分析

《Energy》:Pumped Hydro Energy Storage for Energy Security in Nepal: A Geospatial and Economic Analysis

【字体: 时间:2026年02月24日 来源:Energy 9.4

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  尼泊尔卡瓦衍帕朗区通过GIS筛选和实地验证,确定Banepa-Dhulikhel和Roshi两个闭式抽水蓄能(PHES)候选站点,并基于Roshi站点的LCOS评估显示其成本范围为65-105美元/兆瓦,经济性对充电电价敏感。

  
普拉宾·达卡尔(Prabin Dhakal)|吉塔·巴塔(Geeta Bhatta)|沙拉德·钱德拉·马伊纳利(Sharad Chandra Mainali)|克里希纳·普拉萨德·杜拉尔(Krishna Prasad Dulal)|蒂莫西·安德森(Timothy Anderson)|拉姆昌德拉·班达里(Ramchandra Bhandari)|苏尼尔·普拉萨德·洛哈尼(Sunil Prasad Lohani)
尼泊尔加德满都大学机械工程系可再生能源与可持续能源实验室

摘要

尼泊尔的电力供应严重依赖径流式(Run-of-the-River, RoR)水力发电,这导致在旱季出现显著的电力短缺,并由于缺乏大规模储能设施而限制了能源安全。因此,本研究旨在对全球绿色能源存储地图集(Global Greenfield PHES Atlas)中确定的闭环抽水蓄能(Pumped Hydro Energy Storage, PHES)站点进行本地验证,并评估其在当地条件下的经济可行性。最初在卡夫雷帕兰奇沃克区(Kavrepalanchwok)识别出142个水库,其中62个PHES站点完全位于该区内。通过土地覆盖和地形筛选,将这些站点数量减少到35个候选对,随后的地理空间评估确定了三个优先站点。最终,通过详细的GIS验证和现场调查,确认班纳帕-杜利克尔(Banepa-Dhulikhel)和罗希(Roshi)两个站点为适合建设PHES的地点,证明了该地图集作为尼泊尔第一阶段筛选工具的有效性。基于验证的罗希站点,不同抽水成本情景下的平准化储能成本(Levelized Cost of Storage, LCOS)范围为每兆瓦时65至105美元。敏感性分析表明,LCOS对充电电价非常敏感。总之,本研究为PHES站点的选址验证和成本估算提供了宝贵见解,有助于面临能源安全问题的地区的可持续能源规划。

引言

为了满足全球不断增长的能源需求并实现净零排放目标[1],大规模部署可再生能源发电和储能是不可避免的[2],[3]。事实上,从2021年到2022年,可再生能源在全球电力发电中的占比增加了8.1%,达到29.9%[4]。太阳能光伏(Solar Photovoltaics, PV)占总新增容量的约70%,其次是风能(22%)和水力发电(6.3%),风能和太阳能的总占比达到12%[4]。
在尼泊尔,能源消费主要由传统能源如柴火、农业废弃物和动物粪便提供,这些能源满足了全国近三分之二的能源需求。此外,化石燃料提供了超过四分之一的能源,而传统电力仅占10%以上[5]。尼泊尔的电力部门中,超过95%的装机容量来自水力发电,其中径流式(RoR)水力发电占大多数[6]。由于径流式系统的特点,雨季的发电量往往被“浪费”,而旱季则需要从其他来源获取能源[7],[8]。2024/25财年,径流式和水力调峰型(peaking-RoR)水力发电合计发电量约为14太瓦时(TWh)。雨季从6月持续到9月,而旱季则从12月持续到5月。在旱季,河流流量通常比雨季减少50%以上[9]。这种季节性不平衡,加上对单一发电类型的过度依赖,对国家能源安全构成了重大风险。
确保能源安全的一个关键方面是多样化电力来源,并找到大规模储存能源的方法。正如已经指出的,尼泊尔拥有丰富的水力资源,潜在发电量可达42吉瓦(GW)[10]。此外,该国还拥有大量的太阳能资源,技术上可实现的太阳能光伏发电潜力高达552太瓦时(TWh),约相当于400吉瓦(GW)[11]。此外,尼泊尔还拥有大量的沼气和生物质能源,也可以用于发电[12],[13]。然而,为了支持可变可再生能源的整合,储能系统在解决电力供需不匹配问题中发挥着重要作用。
在全球范围内,抽水蓄能(Pumped Hydro Energy Storage, PHES)是最广泛使用(占储能容量的90%以上)、成熟且经济高效的公用事业规模储能技术[14],[15]。PHES的特点是往返效率约为80%[16],使用寿命长(50-100年)[17],[18],响应时间快[19]。此外,它还可以用于实现调峰、频率调节和应急备用等功能。研究显示,在尼泊尔的背景下,PHES是最合适的储能选项之一[20]。因此,当正确运行时,PHES有助于电网稳定,并促进不可控发电机的整合,使其成为大规模储能的理想选择[21],[22],[23]。
与替代储能技术相比,闭环PHES具有长时储能能力、几乎不存在性能退化,并且项目寿命超过50年[24]。相比之下,电网规模的电池最适合短时平衡,但每年会有容量衰减,通常每8到12年需要更换一次,且储存时间超过4到6小时的成本会急剧上升[25],[26],[27],[28]。从经济角度来看,对于长时(>8小时)和大规模(>100兆瓦)储能,PHES具有显著优势:全球技术经济研究表明,PHES的平准化储能成本(LCOS)为每兆瓦时50-150美元,而电网规模的锂离子电池储能系统(BESS)为每兆瓦时200-400美元[24],[29],[30],[31]。其他长时储能技术如氢储能和压缩空气储能(CAES)的LCOS较高(分别为200-300美元/兆瓦时和200-250美元/兆瓦时),往返效率也较低(分别为30-45%和55-70%),这使得PHES成为大规模电网应用中最成熟和最具成本效益的选择[32],[33],[34],[35]。此外,扩展水力发电也存在限制,包括水文限制、土地需求以及严重的环境和社会影响[24],[36],[37],[38]。远离主要河流、利用成对山坡水库建设的闭环离岸PHES,能够以低成本提供长期储能,同时将对环境和社会的影响降到最低[24],[31],[39]。由于这些系统不依赖自然河流流量,因此可以灵活选址,避免水文限制。通过储存来自太阳能光伏和水力发电的多余电力,离岸闭环PHES在长时储能技术中具有最低的生命周期成本之一,是提高可靠性和支持尼泊尔可再生能源转型的有力选择。
考虑到尼泊尔崎岖的山地地形、丰富的水资源以及在水力发电方面的历史,该国为PHES提供了理想的条件(无论是字面意义还是比喻意义)。实际上,澳大利亚国立大学(ANU)的全球绿色能源存储地图集[40]在尼泊尔识别出约2800个理论上的闭环PHES站点,总储能容量约为每年50太瓦时(TWh)。为了量化这一潜力,基于尼泊尔人均9兆瓦时需求的净零路径研究显示,最大PHES储能需求仅为约2.5太瓦时(约2500吉瓦时)[41]。这表明尼泊尔的技术潜力远大于支持完全可再生能源系统所需的储能量。鉴于尼泊尔在PHES方面的潜力,多项研究对此进行了探讨。Sah等人[42]研究了Begnas-Rupa抽水储能水力发电系统的可行性,该系统具有100兆瓦的发电能力和五小时的储能能力。同样,Maharjan等人[43]研究了将Chilime水力发电项目转换为使用可逆泵涡轮机的抽水储能系统,而Lohani和Blakers[2]概述了闭环PHES的潜力及其在尼泊尔开发的紧迫性。
然而,尽管这些研究表明PHES适用于尼泊尔的某些特定地点,但它们并未提供一般性的见解。通过系统地筛选和本地评估全球绿色能源存储地图集识别的闭环PHES站点,并评估其技术经济前景,可以进一步推进这些见解。尽管全球绿色能源存储地图集基于地形提供了理论上合适的离岸PHES站点清单,但它并未提供将这些地点转化为实际可行和经济合理的项目候选者的结构化流程[40],[44]。因此,本研究使用该地图集作为识别候选站点的基础。本研究通过开发一种可复制的、经过GIS验证的工作流程来引入方法论上的进步,该流程结合了高分辨率空间筛选、土地使用和海拔验证以及基于GPS的现场评估,以在尼泊尔实际条件下验证地图集识别的站点。通过将这些经过物理验证的站点与平准化储能成本(LCOS)框架联系起来,本研究弥合了基于全球地形的数据集与地区规模PHES成本评估之间的差距。这种综合的地理空间经济工作流程为全球南部其他山区地区的PHES规划提供了更广泛的应用性。虽然LCOS是一个全球公认的指标,但其应用于尼泊尔实地验证的地区规模PHES站点,为山区发展中国家的长期储能提供了首个特定背景下的经济基准。
为此,本研究旨在使用地理信息系统(GIS)和现场验证来筛选和验证全球绿色能源存储地图集识别的PHES站点,特别关注卡夫雷帕兰奇沃克区的站点。此外,它还使用LCOS指标评估闭环PHES的经济前景。通过这种方式,研究旨在解决雨季水电站能源浪费的问题,因为可以规划日常和季节性储能[45],并为尼泊尔的能源规划和PHES发展提供决策支持。

方法论

为了评估尼泊尔闭环PHES的可行性,本研究采用了双支柱方法。第一支柱通过基于GIS的筛选和站点级别的现场验证来筛选和验证全球绿色能源存储地图集中识别的理论PHES站点。第二支柱如图1所示,提供了尼泊尔背景下PHES的经济分析。两者相结合,为将地理空间评估与特定站点联系起来奠定了基础

潜在站点的初步识别

最初在卡夫雷帕兰奇沃克区识别出142个水库。由于两个水库构成一个PHES站点对,因此共有71个潜在的PHES系统。然而,一些水库对跨越了行政区划边界,其中一个水库位于卡夫雷区内,而对应的另一个水库位于区外(图5(a))。为了确保行政边界、水文数据集和验证的一致性,这些跨区站点对被排除在分析之外

讨论

总之,本研究评估并验证了使用全球绿色能源存储地图集识别的尼泊尔闭环PHES站点。分析表明,在尼泊尔条件下进行地理空间筛选和现场验证后,全球绿色能源存储地图集识别的多个站点仍然适合进行预可行性评估。此外,我们的评估显示,基于多个因素,罗希(Roshi)PHES站点的LCOS范围为每兆瓦时105至65美元

结论

通过GIS分析、二次数据集和现场初步调查,对Banepa-Dhulikhel PHES和Roshi PHES等PHES站点的识别和站点级别验证表明,全球绿色能源存储地图集作为尼泊尔PHES站点识别的有效筛选工具。对Roshi PHES的经济分析进一步提供了关于闭环PHES平准化储能成本(LCOS)的关键见解。Roshi PHES的配置显示出具有竞争力的LCOS

CRediT作者贡献声明

普拉宾·达卡尔(Prabin Dhakal):撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、可视化、软件、方法论。苏尼尔·普拉萨德·洛哈尼(Sunil Prasad Lohani):撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、可视化、监督、方法论、资金获取、概念化。蒂莫西·安德森(Timothy Anderson):撰写——审稿与编辑、可视化。克里希纳·普拉萨德·杜拉尔(Krishna Prasad Dulal):撰写——审稿与编辑、监督、方法论。沙拉德·钱德拉·马伊纳利(Sharad Chandra Mainali):撰写——审稿与编辑、监督、软件。吉塔·巴塔(Geeta Bhatta):

未引用的参考文献

[26], [27], [33], [34], [37], [57], [63].

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文工作的财务利益或个人关系。

致谢

作者感谢“激励高等教育——可再生能源促进经济转型(eREET)”项目和“通过加强可持续发展目标的教学和研究促进喜马拉雅地区发展(ForHimSDG)”项目对研究人员的部分支持,这些项目得到了德国学术交流计划(DAAD)和瑞典研究委员会资助的“可持续能源工程博士项目(SEED)”的支持。
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