通过SIPC仿真优化脉动通风系统,以改善工厂车间内氮气泄漏的稀释效果

《Energy and Buildings》:Towards the optimization of pulsating ventilation system to improve leaked nitrogen dilution in a factory workshop by SIPC simulation

【字体: 时间:2026年02月24日 来源:Energy and Buildings 7.1

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  氮泄漏工业车间通风系统优化研究。基于SIPC数值模拟方法,对比恒速通风、机械排风及三角波、正弦波、方波脉动通风对室内缺氧风险的控制效果。研究表明方波脉动通风最优,可使净化效率提升0.8%-38.2%,累计缺氧风险体积减少5.9%-52.2%,且调整振幅与周期可进一步优化控制效果。

  
余春杰|戴宇伟|吴文涛|邹志军|孙婵娟|王海东
上海科技大学环境与建筑学院,中国上海中工路516号,200093

摘要

在工业厂房中,氮气泄漏等气体物质可能导致缺氧危险,从而对工人安全构成严重威胁。为解决这一问题,本研究提出将现有的机械排风系统改造为供气通风系统以更好地稀释气体。通过将物种传输控制方程与标准增量压力修正(SIPC)方案相结合,开发了一种数值求解方案来模拟气体扩散。室内缺氧环境被划分为不同的风险等级。扩散指数、净化时间和累积缺氧风险体积被用作评估指标。评估了五种通风模式的性能,包括恒速供气、机械排风以及三种脉冲通风类型(三角波供气、正弦波供气和方波供气)。结果表明,脉冲通风在控制室内缺氧方面优于恒速供气和机械排风。除第三级风险外,氮气净化效率提高了0.8%–38.2%,累积缺氧风险体积减少了5.9%–52.2%。方波供气的效果最好,它将净化时间减少了1.7%–41.8%,累积缺氧风险体积减少了8.4%–52.2%。对方波供气的参数研究表明,在固定周期下增加振幅有助于限制缺氧区域的扩展;而在固定振幅下,适中的周期可以有效控制缺氧区域的增长。本研究为优化存在氮气泄漏风险的工业厂房通风系统提供了理论支持和方法指导。

引言

氮气是一种无色、无味、化学性质稳定且无毒的气体,广泛应用于化学加工[1]、电子制造[2]和食品保存[3]等领域。在工业厂房中,氮气泄漏事故频发,常见原因包括设备老化、管道接头松动、阀门密封不良、操作失误以及外部损坏[4],[5],[6],[7]。氮气泄漏可能导致缺氧危险[8],[9]。当氧气浓度降至19.5%以下时,人们可能会出现疲劳、头痛等症状;浓度降至15.6%以下时,可能会出现头晕、心跳加快等不适;浓度低于12.8%时则可能导致窒息甚至死亡[10]。缺氧风险还与暴露时间有关,长时间处于缺氧环境中会损害脑组织[11]。因此,有必要评估和优化车间通风系统,以防止因通风不足或不当而引发的安全隐患。
对于工业厂房中的氮气泄漏,通风是确保工作区域必要氧气浓度的常用措施[12],[13],[14]。常见的通风方法包括全面通风和局部排风[15]。全面通风通过持续的气流交换维持整体空气质量[16],适用于在紧急系统启动前控制泄漏,有效防止局部区域气体浓度过高[17]。局部排风则通过在泄漏源附近进行定向吸风来高效清除污染物[18],适用于有毒气体泄漏或污染源明确的场景[19]。考虑到氮气泄漏的随机性和可稀释性[9],全面通风在应急响应初期具有更强的适用性。
在全面通风系统中,通常采用恒速供气来维持室内气流的连续性。局部污染物泄漏可能导致气流停滞和积聚,仅靠恒速供气无法有效缓解这一问题,从而导致危险浓度区域的持续时间延长[20]。脉冲通风是一种新型方法,其特点是气流速度或方向的周期性变化[21],[22],能有效打破停滞气流区域并增强高浓度污染物的扩散[23]。粒子图像测速(PIV)实验结果表明,脉冲气流增加了涡旋的数量和强度,从而提高了停滞区域的消除效果和空气混合效率[24],[25]。研究主要集中在气流波形[26]、振幅[27]和周期[27],[28]对气流组织和污染物扩散的影响。刘等人[26]使用方波、三角波和锯齿波形控制风扇速度,优化了流场并提高了颗粒捕获效率。Kabanshi等人[29]证明,间歇式喷气通风的通风效率比传统混合系统高出50%,同时具有潜在的节能效果。黄等人[30]研究了脉冲通风在去除循环区域内的颗粒物方面的优势。Thysen等人[31]在飞机客舱通风系统研究中发现,正弦波气流调节可改善新鲜空气供应并降低污染物浓度。吴等人[32]通过方波速度控制实现了有效混合。调整正弦波的频率和振幅可进一步增强湍流动能和速度波动,从而提高污染物稀释效果[33]。钟等人[27]证实,与恒速供气相比,脉冲通风能更快地去除工业车间中的有害气体。增加脉冲的振幅或周期可进一步提高其效果。吴等人[28]通过CFD模拟发现,非稳态通风可以破坏大尺度涡旋结构,较长的变化周期能提高混合均匀性。因此,脉冲通风能有效打破污染物积聚区域,促进污染物混合和排放。
尽管脉冲通风在改善小型室内空气质量方面显示出潜力,但其在工业车间中稀释氮气的适用性和有效性仍不明确。现有的脉冲通风研究主要集中在办公楼和住宅等传统环境中的颗粒物或挥发性有机化合物(VOCs)去除效率[26],[29],[30],这些研究将污染物视为有害物质,而非空气的组成部分(如本研究)。相比之下,工业氮气泄漏的风险在于其通过快速置换氧气可能导致急性缺氧危险。类似的研究也有,Zhong等人[27]曾将脉冲通风用于工业车间中有害气体的去除,但这些研究使用的是与空气密度差异较大的示踪气体。因此,有必要评估脉冲通风在稀释惰性气体(空气的主要组成部分)方面的有效性,因为惰性气体只有在浓度异常高时才会变得危险。此外,大多数关于脉冲通风的研究都是在实验室条件下进行的,而本研究则在一个实际工厂车间进行了改造,以探讨这种新通风策略的有效性。
数值模拟是分析通风系统的关键工具。模拟结果的可靠性取决于计算效率和数值精度[34]。传统的计算流体动力学(CFD)方法在模拟非稳态现象(包括脉冲通风)时可以达到高精度,但数值求解纳维-斯托克斯方程往往需要较大的计算成本[35]。分数步长(FS)方法将动量方程分解为对流分量和压力梯度分量,通过依次求解这些分量来减少迭代次数,从而提高计算效率[36]。在FS方法中,SIPC方案将压力泊松方程与速度修正步骤分离,这种方法在准确捕捉流动特性的同时减少了计算时间[37]。胡等人[38]在脉冲通风模拟中应用了SIPC方案并结合了高阶时间离散化方案,结果显示该方案将计算时间减少了约40%,同时保持了模拟精度和稳定性。然而,目前基于FS方法的脉冲通风研究主要集中在优化计算效率和精度上,很少考虑物种传输方程与速度场的耦合求解。在模拟涉及多物种扩散和混合的流动场景(如氮气泄漏)时,忽略物种传输与速度场之间的相互作用可能会降低模拟精度。这种忽略可能会影响污染物扩散路径的识别和缺氧风险评估的准确性。
本研究将脉冲通风应用于工业厂房中的氮气泄漏场景,分析了稳态气流、机械排风和不同脉冲波形在缓解室内缺氧方面的有效性,并比较了它们的效果。基于OpenFOAM,我们开发了具有物种传输能力的SIPC数值模拟方案,该方案能够详细模拟氮气泄漏条件下的多组分气体混合、扩散和通风稀释过程。本研究不仅展示了脉冲通风在氮气稀释方面的优势,还优化了有效波形的振幅和周期,提高了脉冲通风在氮气泄漏预防和控制中的实际应用价值和意义。本研究的主要创新点如下:(1)将脉冲通风应用于大型工业空间中的氮气泄漏控制,建立了一种基于快速氮气稀释的缺氧风险控制方法;(2)开发了改进的SIPC算法用于物种传输模拟,提高了多组分气体混合和扩散的计算效率。

氮气生产车间描述

氮气生产车间的天花板高度为6.0米,生产区域面积为24.5×8.0米,总体积为1176立方米。平面图如图1(a)所示。风扇和窗户位于同一面外墙上,共有六台壁挂式风扇和五扇可开启的窗户,窗户底部距离地面2.5米,窗户尺寸分别为1.5×2.1米和2.4×2.1米。生产过程中窗户保持完全开启状态。壁挂式风扇的出风口为圆形,直径为

控制方程

本研究重点关注氮气泄漏时的危险浓度控制。传统的被动气体浓度模拟通常采用近似方法,忽略气体的物理和化学性质对流场的影响,这降低了模拟结果的准确性。因此,本研究将物种传输控制方程集成到SIPC数值方案中,开发了一种新的基于物种传输控制方程的SIPC方案。

结果与讨论

在本节中,我们使用经过验证的SIPC算法对氮气生产工厂中的氮气扩散进行了数值模拟,研究了不同通风模式对氮气扩散特性的影响。首先将流场调整到稳定状态,然后引入持续100秒的氮气泄漏源,评估了各种通风方案在控制缺氧危险程度方面的有效性。

局限性

本研究提出了基于CFD模拟的工业建筑氮气泄漏场景风险控制优化方案,但仍存在一些局限性。在模型构建方面,研究使用了理想化的几何模型和边界条件设置来简化计算复杂性,但这些简化未能完全反映实际建筑结构、设备动态运行和人员活动的复杂影响。

结论

本研究开发了一种气体扩散的数值模拟方案,基于该方案研究了恒速供气、机械排风和不同波形脉冲通风对氮气扩散和去除效率的影响。对于效果最好的方波供气,分析了振幅和周期变化对氮气浓度控制的影响,旨在优化通风方案。

作者贡献声明

余春杰:撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、可视化处理、验证、软件开发、方法论设计、数据分析、概念化。戴宇伟:撰写 – 审稿与编辑、验证、项目监督、方法论设计、数据分析、概念化。吴文涛:撰写 – 审稿与编辑、可视化处理、方法论设计、数据分析。邹志军:撰写 – 审稿与编辑、项目监督。孙婵娟:

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金(项目编号:52278116和52200219)的支持。
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