综述:CFIR-ERIC匹配工具在医疗保健领域的应用现状:一项范围综述

《Implementation Science》:Application status of the CFIR-ERIC matching tool in healthcare context: a scoping review

【字体: 时间:2026年02月25日 来源:Implementation Science 13.4

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  本研究通过系统综述方法,分析了2019年4月至2025年2月期间8个数据库中53项应用CFIR-ERIC匹配工具的研究,发现该工具在医疗实施策略制定中成效显著,但存在情境适应不足和主观偏差等局限,为工具优化和实施科学进步提供依据。

  

摘要

背景

CFIR-ERIC匹配工具由Waltz等人在2019年开发,旨在将实施策略与理论框架相结合,从而实现医疗保健领域中快速且精准的实施策略生成。然而,目前尚缺乏关于该工具应用的全面综述。本综述旨在填补这一空白,为工具的优化和实施科学的进步提供依据。

方法

遵循Joanna Briggs研究所的综述方法论和PRISMA-ScR指南,我们在八个数据库(PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CNKI、Wanfang、VIP和SinoMed)中检索了2019年4月29日至2025年2月8日期间使用CFIR-ERIC匹配工具进行医疗保健研究的相关文献。通过描述性和内容分析方法提取并分析了这些文献中关于应用目的、过程、优势及局限性的数据。

结果

共纳入53项研究。该工具主要被用于高效地制定针对性的实施策略(51/53,96.23%),并且主要应用于临床干预措施的改进(25/53,47.17%)。在工具的五步应用流程中,所有51项策略生成研究都完成了前两个步骤(障碍识别和策略制定),但仅有50.98%(26/51)的研究对生成策略进行了进一步调整,15.69%(8/51)的研究对其进行了验证,7.84%(4/51)的研究对其进行了评估。常见的优势包括提供了结构化的策略匹配流程(14/53,26.42%)以及生成针对性策略所需的参考依据(13/53,24.53%)。主要挑战在于需要根据具体情境进行适应性调整(13/53,24.53%)以及专家共识带来的主观偏差(9/53,16.98%)。此外,有4项研究(7.55%)提出了对该工具改进的建议。

结论

本综述首次梳理了CFIR-ERIC匹配工具在医疗保健领域的应用情况,证实了其在实施研究中的巨大潜力和显著优势。尽管对该工具的更新和修订工作仍较为有限,但已有一些方法为优化提供了有希望的方向。未来的研究应重点发挥该工具的优势,同时解决其局限性,以推动实施科学的发展,并提升全球医疗服务的效率和质量。

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开放科学框架,https://doi.org/10.17605/OSF.IO/PE2QD

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