大学生使用社交媒体与健康风险行为之间的关系:一项网络分析

《BMC Psychology》:The relationship between social media use and health risk behaviors among college students: a network analysis

【字体: 时间:2026年02月25日 来源:BMC Psychology 3

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  社交媒体使用与健康风险行为网络分析揭示生理损伤和心理成瘾行为是关键 bridging nodes,DAG模型显示生理损伤处于上游并可通过错失恐惧症和认知失败传导影响,为大学生健康干预提供结构化证据链。

  

摘要

背景

健康风险行为对大学生的心理和身体健康发展至关重要。本研究旨在探讨社交媒体使用与健康风险行为之间的关系,并通过网络分析来研究两者之间的结构关系。

方法

本研究采用横断面设计,样本为3,489名年龄在18至22岁之间的大学生,数据通过相关问卷收集。使用R 4.3.2软件构建了社交媒体使用与健康风险行为的网络模型,以探索这些变量之间的复杂关系。

结果

在社交媒体使用与健康风险行为的网络中,共有25条边连接着两个“社区”。生理损伤、心理成瘾行为和危险性行为的影响最大,其“桥梁预期影响”(Bridge Expected Influence, BEI)值分别为0.15、-0.27和0.22。有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)显示,在所有影响因素中,生理损伤处于上游位置(即在因果路径中更早出现)。

结论

生理损伤和心理成瘾行为是网络中的关键桥梁节点,在增加症状间相互作用方面起着核心作用。DAG表明,生理损伤位于网络顶层,可以通过“错失恐惧”(Fear of Missing Out)和“认知失败”(Cognitive Failure)机制影响健康风险行为。本研究确定的这些关键指标可作为干预大学生健康风险行为的行动指南,有效预防和减少此类行为的发生。

背景

健康风险行为对大学生的心理和身体健康发展至关重要。本研究旨在探讨社交媒体使用与健康风险行为之间的关系,并通过网络分析来研究两者之间的结构关系。

方法

本研究采用横断面设计,样本为3,489名年龄在18至22岁之间的大学生,数据通过相关问卷收集。使用R 4.3.2软件构建了社交媒体使用与健康风险行为的网络模型,以探索这些变量之间的复杂关系。

结果

在社交媒体使用与健康风险行为的网络中,共有25条边连接着两个“社区”。生理损伤、心理成瘾行为和危险性行为的影响最大,其“桥梁预期影响”(Bridge Expected Influence, BEI)值分别为0.15、-0.27和0.22。有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)显示,在所有影响因素中,生理损伤处于上游位置(即在因果路径中更早出现)。

结论

生理损伤和心理成瘾行为是网络中的关键桥梁节点,在增加症状间相互作用方面起着核心作用。DAG表明,生理损伤位于网络顶层,可以通过“错失恐惧”(Fear of Missing Out)和“认知失败”(Cognitive Failure)机制影响健康风险行为。本研究确定的这些关键指标可作为干预大学生健康风险行为的行动指南,有效预防和减少此类行为的发生。

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