利用包含3,408名患者的跨国数据集，确认皮肤病生活质量指数（DLQI）的一维性

《Journal of Patient-Reported Outcomes》：Confirmation of unidimensionality of the Dermatology Life Quality Index (DLQI) using a multinational 3,408 patient dataset

多国欧洲研究验证皮肤疾病生活质量指数（DLQI）一维结构，使用经典测试理论和项目反应理论分析，3408例患者数据表明DLQI具有良好信效度（Cronbach's α=0.90），与EQ-5D VAS显著相关（r2=-0.409），支持单维度模型。

　　

摘要

背景

皮肤病生活质量指数（DLQI）旨在成为一种简单实用的问卷，适用于常规临床使用，是目前最广泛使用的工具，用于衡量皮肤病的负担并基于患者的视角评估干预措施的有效性。本研究的目的是利用一项多国欧洲研究数据集进一步验证DLQI的可靠性。

方法

分析了在13个欧洲国家进行的横断面研究的数据。在每个皮肤科诊所，招募了250名连续的成年门诊患者。使用了多种经典测试理论和项目反应理论（IRT）工具来检验该问卷的单维性和已知群体特性。

结果

在3,635名患者中，有3,408名患者完成了DLQI问卷，且没有数据缺失。其中55.8%的患者为女性，平均年龄为46.6岁（标准差=17.82岁）。最常见的疾病包括银屑病（17.4%）、非黑色素瘤皮肤癌（10.8%）、皮肤感染（6.7%）、手部湿疹（6.2%）和痤疮（6.2%）。根据DLQI评分标准，患者的疾病对其生活质量的影响分为：无影响（n=962，28.2%）、轻微影响（n=912，26.8%）、中度影响（n=674，19.8%）、严重影响（n=691，20.3%）或极其严重影响（n=169，5.0%）。通过特征值分析、量表筛查图、项目反应理论（IRT）和非常简单的结构分析，证实了该问卷的单维性。添加额外因素后，累积解释的常见方差并未显著增加（从0.618开始）。验证性因子分析结果显示1因子模型拟合度非常好，1因子模型是最优选择。IRT分析表明统计指标良好，没有项目不符合模型要求（拟合度和偏离度均符合标准），也没有局部依赖性（LG2和Q3指标）。Cronbach’s alpha系数为0.90。DLQI评分在不同EQ-5D项目水平之间的效应量Cohen’s-d值处于中等（>0.5）或较大（>0.8）水平，而在不同疾病严重程度之间的效应量则较大。EQ-5D视觉模拟量表（VAS）与DLQI评分之间存在良好相关性（r2=-0.409，p<0.001）。按疾病严重程度对DLQI评分进行已知群体分析后发现，不同组间存在显著差异（p<0.001）。

结论

分析结果显示该问卷具有良好的心理测量学特性，证实了其1因子单维模型的合理性。