心率变异性在多种系统萎缩的预后评估中具有价值

《Clinical Autonomic Research》：Heart rate variability provides prognostic value in multiple system atrophy

心率变异性非线性特征与多系统萎缩临床严重程度及生存相关性的研究，发现HRV参数可补充临床评分（UMSARS）提供自主神经功能退化的生理信息，并建立预测生存的复合模型。

　　

摘要

目的

多系统萎缩（MSA）是一种进行性神经退行性疾病，其特征是自主神经功能障碍、帕金森综合征和小脑损伤。由于疾病进展的异质性，了解疾病严重程度和生存率的生理相关因素仍然具有挑战性。心率变异性（HRV）是一种无创的自主神经系统功能测量方法。然而，非线性HRV在MSA中的作用尚未完全明了。

方法

本研究调查了MSA患者中HRV特征、临床严重程度和生存率之间的关联（n = 214）。回归模型用于分析HRV与通过统一MSA评分量表（UMSARS）评估的疾病严重程度以及死亡时间之间的关系。生存分析评估了HRV特征对风险分层的贡献，而中介分析探讨了HRV、UMSARS和生存率之间的关系。

结果

HRV特征与疾病严重程度呈负相关，这与进行性自主神经功能障碍一致。虽然单个HRV特征与UMSARS的关联有限，但它们的组合显示出了更强的相关性。包含HRV特征的模型与基于UMSARS的模型在预测死亡时间方面的关联相当，同时结合HRV和UMSARS可以提高预测准确性。中介分析表明，HRV能够捕捉到临床严重程度评分未能完全反映的与生存相关的生理信息。

结论

HRV特征与MSA的疾病严重程度和生存率相关，并提供了超出现有临床量表的补充生理信息。这些发现支持HRV作为探索MSA自主神经功能障碍建模工具的相关性，并为未来的纵向研究和验证研究指出了潜在的特征，而不是建立一个经过验证的预后模型。