《GeroScience》：Association between backward walking speed and physical balance and fall risk in community-dwelling older adults
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为应对老年人跌倒这一重大公共卫生问题，探索更灵敏的平衡与跌倒风险筛查工具，研究人员开展了一项横断面研究，旨在探究社区老年人自我选择后退行走速度（SBWS）与体能平衡（BBS、TUG）及跌倒风险（FRI、POMA-T）的关联。结果显示，SBWS与BBS评分呈正相关（β=3.744，p=0.023），与TUG用时呈负相关（β=–1.488，p=0.029），表明其可作为评估老年人动态平衡和身心脆弱性的潜在客观指标。该研究为老年医学的平衡功能评估提供了新视角。
跌倒，对于老年人而言，远不止是一次意外。它是导致意外伤害死亡的第二大原因，每发生一次跌倒，都意味着更高的受伤风险、行动能力的丧失以及独立生活能力的下降。随着全球人口老龄化的加速，如何精准评估并预防老年人跌倒，已成为公共卫生和临床实践中的核心挑战之一。传统的评估工具，如Berg平衡量表（BBS）和表现导向性移动评估（POMA），虽然在临床中广泛应用，但也存在一些局限：它们依赖于评估者的主观观察，对于高功能社区老年人可能存在“天花板效应”，即难以检测出细微的平衡缺陷；同时，其预测跌倒风险的准确性在不同研究中表现不一。
那么，是否存在一种更客观、更敏感、或许还能反映更多维能力（如认知）的评估方法呢？近年来，后退行走（Backward Walking）这一看似简单的动作，进入了研究者的视野。与常见的前向行走相比，后退行走需要更强的神经肌肉协调性、更高的认知需求和更精确的姿势调整，因为它缺乏直接的视觉反馈，更像是一次“盲行挑战”。这使其被认为可能是一种更具挑战性的动态平衡测试。此前的研究已在卒中、帕金森病等特定临床人群中验证了后退行走评估的可靠性，但其在健康、独立生活的社区老年人群体中的效用，尤其是作为功能性指标的价值，仍有待深入探索。这正是日本九州大学的研究团队在《GeroScience》期刊上发表这项题为《Association between backward walking speed and physical balance and fall risk in community-dwelling older adults》的研究所要回答的问题。
研究人员开展这项研究主要运用了横断面研究设计、标准化临床评估工具以及多变量统计分析方法。具体而言，他们从日本福冈县糸岛市招募了90名社区居住的老年人，最终纳入84名（平均年龄75.7±5.0岁）的数据进行分析。研究的关键方法包括：通过计时法测量5米自我选择速度前向行走和后退行走速度；使用Berg平衡量表（BBS）和计时起立-行走测试（TUG）评估身体平衡能力；使用跌倒风险指数（FRI-5）和Tinetti表现导向性移动评估总分（POMA-T）及其平衡（POMA-B）、步态（POMA-G）子量表评估跌倒风险。此外，还测量了握力、采用蒙特利尔认知评估（MoCA）评估认知功能、使用国际跌倒效能量表（FES-I）评估对跌倒的担忧程度，并在行走测试前通过问卷调查了受试者对后退行走的恐惧（FoBW）。数据通过皮尔逊相关分析和多变量线性回归模型进行处理，以探究后退行走速度与各项指标间的关联。
研究结果
参与者特征与相关性分析
研究分析了84名社区老年人的数据。他们的平均前向行走速度为1.36±0.23 m/s，而后退行走速度仅为0.73±0.24 m/s，说明后退行走确实更具挑战性。相关分析显示，自我选择后退行走速度（SBWS）与计时起立-行走测试（TUG）用时呈中度负相关（r=–0.52），即后退行走越快，TUG用时越短（移动能力越好）；与前向行走速度（r=0.49）和握力（r=0.41）呈中度正相关。SBWS与Berg平衡量表（BBS）评分呈弱相关（r=0.38），与蒙特利尔认知评估（MoCA）评分也呈弱相关（r=0.23）。然而，SBWS与POMA总分（r=0.20）和跌倒风险指数（FRI）评分（r=0.09）之间未发现统计学上的显著相关性。
后退行走速度与平衡能力的关联
在多变量回归模型中，即使在调整了年龄、性别、身体质量指数（BMI）、认知功能（MoCA）等一系列协变量后，SBWS仍然与更高的BBS评分显著相关（β=3.744，p=0.023）。同时，更快的SBWS也与更短的TUG用时显著相关（β=–1.488，p=0.029）。这些结果表明，后退行走速度可以作为一个独立指标，反映社区老年人的动态平衡能力和功能性移动能力。
后退行走速度与跌倒风险指标的关联
与假设不同，回归分析显示SBWS与跌倒风险指数（FRI-5）评分之间没有显著关联（β=3.001，p=0.096）。同样，SBWS与POMA总分（β=0.513，p=0.654）及其平衡子量表（POMA-B）评分（β=0.478，p=0.594）也未显示出显著关联。
认知与心理因素的潜在影响
值得注意的是，当在回归模型中额外调整认知功能（MoCA）后，SBWS与BBS、TUG关联的显著性水平发生了变化，提示认知功能可能在这些关联中扮演了调节或中介角色。此外，研究还发现，对跌倒的担忧程度（FES-I评分）与SBWS呈负相关（r=–0.34），且在SBWS最慢的组别中，具有高跌倒担忧（FES-I>22分）的参与者比例最高（67.9%）。这些发现将后退行走的能力与认知和心理层面联系了起来。
结论与讨论
这项研究证实，在社区居住的老年人中，后退行走速度与Berg平衡量表评分和计时起立-行走测试表现显著相关，支持了其作为动态平衡能力替代性指标的潜力。这一发现与在其他患者群体中的研究结果一致，并补充了在健康老年人群中的证据。然而，后退行走速度并未显示出与研究中使用的跌倒风险指数（FRI-5）和Tinetti评估总分（POMA-T）的显著关联。这可能与FRI-5和POMA-T本身在检测高功能老年人细微缺陷时灵敏度有限有关，也可能反映了后退行走所挑战的平衡维度与传统评估工具关注的角度不同。
研究的深入讨论揭示了后退行走作为评估工具的多维价值。首先，其与认知功能（MoCA）的相关性暗示，后退行走不仅仅是一个运动任务，还是一个认知挑战。神经科学研究表明，与主要依赖皮层下模式发生器（Central Pattern Generators， CPG）的前向行走不同，后退行走需要更多前额叶皮层等高级认知区域的参与，以处理空间导航和运动计划。因此，SBWS可能成为一个早期识别与运动相关的认知衰退的行为标志物。其次，SBWS与跌倒担忧（FES-I）的关联，凸显了心理因素对执行这种具有挑战性任务的影响。对跌倒的恐惧可能导致谨慎的步态策略，这在缺乏视觉反馈的后退行走中可能被放大，从而影响表现并形成恶性循环。
综上所述，这项研究的意义在于，它将一个简单的“后退行走速度”测量，提升为一个能够整合反映老年人身体平衡能力、认知功能及心理状态（如跌倒担忧）的多维功能指标。它提供了一种客观、易于实施且可能更敏感的临床评估补充手段，尤其适用于那些在传统平衡测试中表现“正常”但实际存在隐匿性风险的高功能老年人。当然，研究的横断面设计限制了因果关系的推断，未来需要通过纵向研究来验证后退行走速度对跌倒事件的预测价值，并探索在更具挑战性的双任务条件下进行评估的效果。无论如何，这项研究为我们打开了理解老年人功能性衰退的一扇新窗，提示在评估“走得稳”这件事上，或许偶尔“回头看看”能发现更多。
