《Inflammation》:Combining Spatial Transcriptomics and Machine Learning Unravels Fibroblast-Related Biomarkers in Ulcerative Colitis
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本刊推荐:溃疡性结肠炎(UC)的精准诊疗和机制研究面临挑战。为解决此问题,研究人员围绕“成纤维细胞在UC中的作用”展开多组学研究。他们结合单细胞测序、空间转录组学和机器学习,成功鉴定出ANGPTL2和PHLDA1作为高诊断性能(AUC分别达0.917和0.935)的潜在生物标志物,并揭示了ANGPTL2作为潜在治疗靶点的新机制。这项研究为UC的无创诊断和靶向治疗开辟了新思路,具有重要的临床转化价值。
在肠道深处,一场无声的“慢性战火”正在持续燃烧,这就是溃疡性结肠炎(Ulcerative Colitis, UC)。UC作为一种慢性炎症性肠病,其核心特征是结肠粘膜层经久不愈的炎症,患者常经历腹痛、腹泻、血便等反复发作的痛苦。尽管医学不断发展,UC的诊断仍依赖侵入性的结肠镜检查,其治疗也常常效果有限,易复发。科学家们一直试图揭开这场“战火”背后的深层分子机制,以期找到更精准的诊断方法和更有效的治疗靶点。
近年来,研究者们将目光投向了肠道中一类并不起眼但却至关重要的细胞——成纤维细胞。传统上,成纤维细胞被认为是组织修复和纤维化过程中的“建筑工人”,负责产生细胞外基质,构建和修复受损组织。然而,在UC复杂的病理环境中,越来越多的证据暗示,成纤维细胞可能不再是中立的“修复者”,而是炎症的“煽动者”和“参与者”。它们在炎症驱动和组织结构重塑中究竟扮演何种角色?是否存在源自成纤维细胞的关键分子,能够作为疾病诊断的“信号灯”或治疗干预的“开关”?为了回答这些问题,一项整合前沿多组学技术与人工智能分析的研究应运而生。
研究人员开展了一项系统性研究,最终成果发表在《Inflammation》杂志上。这项研究的意义在于,它不仅从新的细胞视角(成纤维细胞)深化了对UC发病机制的理解,更重要的是,通过跨技术平台的整合分析,为UC的临床实践提供了具有高潜力的新型生物标志物和干预靶点,有望推动该疾病向无创诊断和精准治疗迈进。
关键技术方法概览
本研究综合利用了多种组学和实验技术。研究首先利用公共数据库中的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集(GSE114374, GSE231993)对UC组织进行细胞图谱解析和细胞间通讯分析。通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)识别与成纤维细胞浸润相关的核心基因模块。继而,运用机器学习模型(LASSO和SVM-RFE)从模块基因中筛选诊断性生物标志物。在验证层面,通过免疫荧光(IF)、酶联免疫吸附试验(ELISA)和蛋白质印迹(WB)在临床UC患者样本中验证候选标志物的表达。体内实验使用葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的UC小鼠模型,评估标志物表达及对候选药物GDC-0152的治疗反应。最后,利用空间转录组学数据集(GSE189184)分析了组织区域化、细胞类型空间分布及目标分子的定位表达。
研究结果
1. 单细胞分析鉴定UC中的关键细胞类型
通过对UC和正常结肠组织的单细胞RNA测序数据进行分析,研究成功解析了组织的细胞组成。分析发现,与正常组织相比,UC组织中成纤维细胞的丰度显著增加,并且其转录组状态发生显著改变,表明成纤维细胞是UC病理过程中的一个关键细胞类型。进一步的细胞间通讯分析揭示,UC中的成纤维细胞与其他细胞(如免疫细胞、上皮细胞)之间的相互作用网络异常活跃,提示其在介导炎症信号传导和组织微环境失调中起着核心作用。
2. WGCNA识别成纤维细胞相关基因模块与通路
为了深入探索成纤维细胞相关的分子事件,研究对批量转录组数据进行了WGCNA分析。结果发现一个标记为“绿松石色(turquoise)”的基因模块与组织中的成纤维细胞浸润水平呈现出极强的正相关性。对该模块基因进行功能富集分析显示,这些基因显著富集于多个与炎症和免疫反应密切相关的通路,包括“细胞因子-细胞因子受体相互作用”、“肿瘤坏死因子(TNF)信号通路”以及“细胞外基质受体相互作用”等。这从分子通路层面证实了成纤维细胞深度参与UC的炎症和纤维化进程。
3. 机器学习筛选并验证高精度诊断生物标志物
基于WGCNA识别的“绿松石色”模块基因,研究采用两种机器学习算法——最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归以及支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)——进行特征筛选,以寻找最佳的诊断生物标志物组合。两种模型共同鉴定出两个基因:PHLDA1和ANGPTL2。随后的诊断效能评估显示,这两个生物标志物在区分UC患者与健康对照者方面表现出极高的准确性,其受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别达到0.935和0.917。研究特别聚焦于ANGPTL2(血管生成素样蛋白2)进行后续验证。
4. 实验验证ANGPTL2在UC中的表达及其诊断潜力
通过多层次的实验验证,研究证实了ANGPTL2在UC中的关键作用。在蛋白质水平,免疫荧光和蛋白质印迹实验表明,ANGPTL2在UC患者结肠组织,尤其是活化的成纤维细胞中,表达显著上调。更重要的是,血清ELISA实验发现,UC患者血清中的ANGPTL2蛋白水平也显著高于健康对照,这强烈支持了ANGPTL2作为非侵入性血液诊断生物标志物的巨大潜力。在动物模型中,使用DSS诱导的小鼠结肠炎也再现了ANGPTL2的上调,而施用潜在的治疗性化合物GDC-0152能够逆转这种上调并缓解结肠炎症状,提示ANGPTL2可能是一个有效的治疗靶点。
5. 空间转录组学揭示ANGPTL2与成纤维细胞的共定位
研究利用空间转录组学技术,突破了传统测序技术丢失空间信息的局限。分析将UC组织精细地划分为13个具有不同转录特征的解剖区域。空间分析直观地显示,成纤维细胞在UC炎症区域中分布显著。尤为关键的是,ANGPTL2的表达在空间上呈现出高度异质性,其高表达区域与成纤维细胞富集区域存在显著的空间共定位。这提供了ANGPTL2主要由病灶局部活化的成纤维细胞产生和分泌的直接空间证据,进一步夯实了其作为成纤维细胞相关靶点的生物学基础。
研究结论与意义
本研究通过整合单细胞转录组、空间转录组学、生物信息学网络分析和机器学习,系统性地阐明了成纤维细胞在溃疡性结肠炎发病机制中的核心地位。研究得出结论:活化的成纤维细胞是驱动UC炎症和后续纤维化过程的关键细胞类型;源自成纤维细胞相关基因模块的分子ANGPTL2和PHLDA1是极具潜力的高精度诊断生物标志物,其中ANGPTL2还显示出作为治疗靶点的前景;空间转录组学证据首次在组织原位证实了ANGPTL2与成纤维细胞的空间共定位关系。
这项研究的讨论部分强调了其多方面的重要意义。在理论层面,它超越了将成纤维细胞视为单纯效应细胞的传统观点,确立了其作为UC病理“协调者”和“驱动者”的主动角色,并为“细胞因子-细胞因子受体相互作用”及“TNF信号通路”等如何在成纤维细胞中失调提供了新的见解。在转化医学层面,研究的主要贡献在于发现了ANGPTL2这一双重潜力分子:其血清水平的升高为开发无创、便捷的UC血液诊断试剂盒提供了全新的分子靶标;其在动物模型中对干预措施的反应,则为其成为新的药物靶点(例如GDC-0152或类似物作用的靶点)提供了临床前依据。总之,该研究为理解UC的复杂机制打开了新的窗口,并为未来开发基于成纤维细胞和ANGPTL2的精准诊疗策略奠定了坚实的科学基础。