通过可解释的流间时空图和流内特征来提升入侵检测能力

《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》：Enhancing Intrusion Detection Via Interpretable Inter-Flow Spatio-Temporal Graphs and Intra-Flow Features

　　

摘要：

网络入侵检测系统（IDS）的性能在很大程度上取决于流量特征表示的完整性。现有方法主要集中在流内特征（例如，数据包长度序列）或单维的流间关系上，这限制了最佳分类效果。为了解决这一问题，我们提出了IF