开发、验证并可视化一种诺模图，用于预测成功进行初次经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后STEMI患者的院内心脏骤停情况

《BMC Cardiovascular Disorders》：Development, validation and visualization of a nomogram for the prediction of in-hospital cardiac arrest in patients after successful primary PCI for STEMI

针对STEMI患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后院内心脏骤停（IHCA）的预测研究，纳入2018-2023年5121例成功PCI患者，通过LASSO回归与逻辑回归筛选出年龄、Killip III-IV分级、收缩压及中重度钙化作为独立预测因子，构建的预测模型C-index为0.823（95%CI 0.764-0.881），校准曲线与理想参考契合度良好，验证组C-index达0.828，证实模型临床有效性。

　　

摘要

背景

院内心脏骤停（IHCA）是ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者中一种罕见但致命的并发症。关于STEMI患者在成功接受初次经皮冠状动脉介入治疗（PPCI）后发生IHCA的特征和预测因素的数据非常有限。本研究旨在确定IHCA的风险因素，并构建一个预测性诺模图。

方法

2018年1月至2023年7月期间，在北京安贞医院接受成功PPCI治疗的5121名STEMI患者被纳入本研究。研究对象被随机分为开发组和验证组，比例为7:3。使用最小绝对收缩量选择算法（Lasso）和逻辑回归模型筛选出最优预测变量，随后基于这些变量创建了用于估计IHCA发生概率的诺模图。

结果

其中，94名患者（1.8% [95% CI: 1.4%-2.1%]）在PPCI后发生了IHCA，这些患者的院内死亡率为35.1%。通过Lasso回归分析确定了IHCA的预测因素，包括年龄、Killip III-IV分级、收缩压以及中度至重度钙化，这些因素的系数均不为零。利用上述独立预测因素构建了一个用于预测STEMI患者PPCI后IHCA发生风险的诺模图，其C指数为0.823（95% CI 0.764–0.881）。该模型的校准曲线与理想参考曲线高度吻合，表明预测结果与实际结果之间具有较强的一致性；内部验证的C指数为0.828（95% CI 0.751–0.905）。临床决策分析进一步证实了该诺模图的临床有效性。

结论

本研究基于Lasso-逻辑回归模型，确定了STEMI患者在成功PPCI后发生IHCA的多个独立风险因素，为住院期间提供了个性化且可靠的 cardiac arrest 风险预测。

试验注册

不适用。

图形摘要

图形摘要：变量选择、模型开发及验证过程