2004年至2020年这17年间，中国大陆梅毒的时空分布情况

《BMC Public Health》：Spatiotemporal distribution of syphilis in Mainland China during the 17 years from 2004 to 2020

本研究分析2004-2020年中国大陆淋病时空分布及影响因素，发现2004-2010年存在空间聚集性（p<0.05），2011-2020年无聚集性。通过空间扫描统计和面板回归分析，识别出1个主要和4个次级聚类区，揭示未婚率负相关，人均GDP、消费支出、医疗机构数量、离婚率、客流量及人口密度正相关。

　　

摘要

目的

梅毒仍然是全球范围内一个主要的公共卫生问题。时空分析有助于了解梅毒疫情的地理分布情况，并为制定针对性的预防和控制措施提供依据。本研究旨在探讨2004至2020年间中国大陆梅毒发病率的时空分布及其影响因素。

方法

从中国公共卫生科学数据中心获取了2004至2020年的梅毒发病率数据，同时从国家统计局官方网站获取了同期的人口社会统计数据。通过空间自相关分析、回顾性时间扫描和面板数据回归分析等方法，研究了梅毒发病率的时空分布及其相关的人口社会因素。

结果

全球空间自相关分析显示，2004至2010年间中国大陆的梅毒发病率存在空间聚集现象（Moran’s I = 0.1561 ~ 0.3782，P < 0.05）；而2011至2020年间则不存在空间聚集现象（Moran’s I = -0.0145 ~ 0.1511，P > 0.05）。研究确定了一个主要梅毒高发区域和四个次级高发区域。未婚率与梅毒发病率呈负相关，而人均国内生产总值、人均消费支出、医疗机构数量、离婚率、客流量和人口密度则与梅毒发病率呈正相关。

结论

梅毒发病率的时空分布具有异质性，且受多种人口社会因素的影响。时空扫描统计方法和空间面板回归分析是识别高发区域及分析影响因素的有效工具。这些研究结果可用于制定针对性的公共卫生预防和控制措施。