心智意象与感觉敏感性在自闭特质谱系中的关联探究:一项基于成人自闭与非自闭群体的跨模态研究

《Scientific Reports》:Exploring the association between mental imagery, sensory sensitivity, and autistic traits in autistic and non-autistic adults

【字体: 时间:2026年02月26日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究旨在探讨心智意象生动性、感觉敏感性与自闭特质之间复杂的关联。针对既往研究关于心智意象与感觉敏感性存在正负矛盾关联的争论,研究人员在595名自闭与非自闭成人中开展了横断面调查。结果显示,更高的自闭特质与更低的心智意象(视、触觉)及更高的感觉敏感性显著相关,但心智意象与感觉敏感性之间未发现明确关联。这一发现挑战了二者共享感觉皮层过度兴奋机制的假说,对理解自闭特质谱系的神经认知特征具有重要意义。论文发表于《Scientific Reports》。

  
当我们在脑海中描绘一幅落日余晖的景象,或者回忆丝绸滑过指尖的触感时,这种栩栩如生的内心体验强度因人而异,这就是心智意象的生动性。近年来的研究发现,心智意象能力低下(即心盲症)可能与较高的自闭特质(autistic traits,自闭症谱系特征在普通人群中的连续性表现)有关。与此同时,自闭特质也与更强烈的感觉敏感性(sensory sensitivities)显著正相关。如果沿着这两条关联线索进行逻辑推演,我们似乎可以预测:感觉敏感性越高,心智意象能力可能越低。然而,最近一项研究却提出了一个令人意外的观点:心智意象生动性可能与感觉敏感性呈正相关,其背后潜在的共同机制可能是感觉皮层的过度兴奋。这一矛盾构成了研究领域的“迷雾”。
为了拨开这层“迷雾”,明确心智意象、感觉敏感性与自闭特质三者间真实的关系网,一个研究团队在《Scientific Reports》上发表了一项大规模调查研究。他们招募了595名成年人作为研究对象,其中自闭个体与非自闭个体数量相当,确保了样本的代表性。研究聚焦于视觉和触觉这两种重要感官模态。研究人员使用了标准化的问卷工具,分别测量了参与者的自闭特质水平、视觉与触觉的敏感程度,以及视觉和触觉心智意象的生动程度。
本研究主要采用心理测量学方法。核心是通过标准化量表进行横断面调查。研究样本(n = 595)均衡地包含了自闭成人和非自闭成人。数据收集后,主要运用相关性分析和协方差分析等统计方法来检验变量间的关联,并在分析中控制自闭特质的影响。
研究结果
1. 自闭特质与心智意象的关联
分析结果显示,更高的自闭特质水平与更低的心智意象生动性之间存在统计学上的显著负相关。具体而言,对于视觉意象,相关系数r = -0.20;对于触觉意象,相关系数r = -0.17。此外,与非自闭组相比,自闭组中被识别为心盲症(aphantasia,即心智意象能力极度缺乏)的发生率更高。这一结果支持了此前关于自闭特质与心智意象能力降低相关的发现。
2. 自闭特质与感觉敏感性的关联
研究证实了自闭特质与感觉敏感性之间的强正相关。总体感觉敏感性与自闭特质的相关系数高达r = 0.76,表明自闭特质水平越高,个体对感觉刺激(如视觉、触觉)的敏感或过度反应倾向也越强。这一关联与以往研究结论一致。
3. 心智意象与感觉敏感性的关联
这是本研究的核心探索问题。与最初基于逻辑推演或特定假说的预测不同,分析结果提供了可忽略的证据来支持心智意象生动性与感觉敏感性之间存在任何显著的关联。更重要的是,即使在统计分析中控制了自闭特质这一变量后,心智意象与感觉敏感性之间依然没有发现明确的关系。这一结果在视觉和触觉两个模态上均得到验证。
研究结论与讨论
本研究是首项直接同时探究自闭特质、感觉敏感性和心智意象三者关系的研究。基于大样本数据,研究得出了明确结论:在自闭及非自闭成人群体中,并未发现心智意象生动性与感觉敏感性之间存在关联的证据。这一发现对当前理论构成了直接挑战,特别是反驳了认为心智意象与感觉敏感性可能通过共享的感觉皮层过度兴奋(hyperexcitability of sensory cortex)机制而联系在一起的假说。
研究的核心意义在于澄清了争议。它表明,尽管自闭特质分别与较低的心智意象和较高的感觉敏感性独立相关,但后两者之间并非简单的因果关系或共享机制的结果。这意味着,在自闭特质谱系中,感觉处理的异常(表现为高敏感性)与内心意象生成的异常(表现为低生动性)很可能是相对独立、并行存在的认知特征维度,它们有着各自不同的神经基础和发展路径。这一认识促使未来的研究需要更精细地解构自闭症谱系障碍(ASD)及其相关特质的复杂认知剖面,避免将不同的现象过度简化为单一机制。研究结果也提示,针对感觉处理困难和心智意象能力的干预可能需要设计不同的靶点和方法。总之,这项研究推进了我们对自闭特质相关神经多样性的理解,为更精准的认知模型构建奠定了基础。
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