综述：脑熵与复杂性作为神经康复中神经可塑性的生物标志物：一项综述性研究

《Physiotherapy Research International》：Brain Entropy and Complexity as Biomarkers of Neuroplasticity in Neurorehabilitation—A Scoping Review

神经康复中脑熵与复杂性作为神经可塑性生物标志物的系统综述，分析了8项研究显示任务导向、机器人或脑机接口干预能提升脑熵/复杂性并改善功能，但需方法学标准化和纵向验证。

　　

摘要

背景

物理治疗中的神经康复依赖于经验依赖性的神经可塑性；然而，传统的临床评估方法可能无法敏锐地捕捉到恢复过程中动态的神经适应性变化。从脑电图（EEG）和神经影像学研究中得出的大脑熵和复杂性指标，已被视为神经适应性的潜在生物标志物。

目的

梳理并综合有关大脑熵和复杂性作为神经康复中神经可塑性生物标志物的证据，以指导物理治疗实践。

方法

本研究遵循PRISMA-ScR指南进行了文献综述。在PubMed、Scopus和Web of Science数据库中检索了截至2025年8月的文献，寻找那些报道在康复或基于任务的评估中量化测量大脑熵或复杂性的研究。

结果

共纳入了8项研究。针对中风和脑损伤患者群体的干预性研究表明，在基于任务的、机器人的或脑-计算机接口的康复干预后，群体内部的神经变化表现为中等至显著的增强，且熵或复杂性的增加与功能改善相关。方法学质量较高的研究显示出更一致的熵-结果关联，而方法学质量较低的观察性研究则表现出较大的变异性。退行性神经系统疾病的特点是神经复杂性降低。

讨论

大脑熵和复杂性指标是神经可塑性变化的敏感指标，可以补充物理治疗中的临床评估结果。尽管这些生物标志物尚未准备好用于常规临床决策，但在方法学标准化和纵向验证完成后，它们在监测干预反应和指导个性化康复方面具有巨大潜力。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

数据可用性声明

由于本研究中未生成或分析任何数据集，因此不适用数据共享的规定。