接受选择性视频辅助胸腔镜手术的癌症患者术后急性疼痛的预测因素

《Acta Anaesthesiologica Scandinavica》：Predictors of Acute Postoperative Pain in Cancer Patients Undergoing Elective Video-Assisted Thoracoscopic Surgery

定量感觉测试、心理因素、人口统计学特征可预测胸腔镜术后疼痛及镇痛药物消耗，多因素模型对疼痛解释20.3%，对药物消耗解释40.4%，其中人口统计学特征最佳（39.5%）。

　　

摘要

引言

视频辅助胸腔镜手术后的术后疼痛影响了43%至99%的患者，并且会导致住院时间延长。术前和术中的风险因素有助于识别术后疼痛风险较高的患者。本研究旨在评估定量感觉测试、心理因素以及患者特征是否能够预测术后疼痛。

方法

研究对象为接受择期视频辅助胸腔镜手术的确诊或疑似肺癌患者。通过袖带测痛法进行定量感觉测试来评估疼痛敏感性，同时使用疼痛灾难化量表和医院焦虑抑郁量表来评估心理因素。临床疼痛情况每天评估两次，并汇总为时间加权疼痛值；阿片类药物的使用量则按累积剂量计算，均在手术后的48小时内进行测量。基于术前和术中变量建立了预测模型，并通过逐步排除法确定了独立预测因子。在五个预测因子领域（即定量感觉测试、心理因素、人口统计学特征、围手术期因素和肿瘤病理学特征）内构建了特定领域的模型。随后，将这五个领域中的独立变量合并成一个多因素模型。

结果

特定领域的模型解释了5.1%至12.8%的变异量，其中人口统计学模型解释了39.5%的阿片类药物使用量。多因素模型分别解释了20.3%的疼痛强度和40.4%的阿片类药物使用量。

结论

本研究表明，术前和术中因素对术后疼痛强度及阿片类药物使用量的预测具有不同的准确性。人口统计学变量被认为是最佳预测因子，能够解释39.5%的术后阿片类药物使用量。多模式模型解释了20.3%的术后疼痛和40.4%的阿片类药物使用量。

编者评论

这项评估与分析揭示了接受视频辅助胸腔镜手术的患者群体报告术后疼痛的相关因素。患者特异性因素和围手术期管理细节似乎都起到了重要作用。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可向通讯作者索取。由于隐私或伦理限制，这些数据并未公开。完整的统计代码可在我们的公共GitHub仓库中找到：https://github.com/Anaesthesiology/PredictVATS。